ClaudeR - RStudio MCP Server
ใช้ทำอะไรได้
ClaudeR เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เชื่อม RStudio เข้ากับผู้ช่วย AI เพื่อให้ช่วยเขียนโค้ด R แบบโต้ตอบและวิเคราะห์ข้อมูลได้
แปลอัตโนมัติจากคำอธิบายของผู้ทำ · ทีมยังไม่ได้ตรวจ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Connect RStudio to AI assistants for interactive R coding and data analysis.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "clauder": { "command": "uvx", "args": [ "clauder-mcp" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ClaudeR - RStudio MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ ClaudeR - RStudio MCP Server ไม่ได้
ClaudeR - RStudio MCP Server ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ ClaudeR - RStudio MCP Server ได้
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user clauder -- uvx clauder-mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น ClaudeR - RStudio MCP Server ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ClaudeR - RStudio MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ClaudeR - RStudio MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ ClaudeR - RStudio MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ClaudeR - RStudio MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user clauder -- uvx clauder-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"clauder": {
"command": "uvx",
"args": [
"clauder-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"clauder": {
"command": "uvx",
"args": [
"clauder-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"clauder": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clauder-mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub IMNMV ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน
- ! ควรระวัง
มีสัญญาอนุญาต (license)
GitHub อ่านชนิด license ไม่ออก ต้องเปิดไฟล์ดูเอง
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 98% ของอีก 5825 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 44% ของอีก 5825 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 44% ของอีก 5825 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
ClaudeR - RStudio MCP Server ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (0.16.1) เข้า registry 44 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ClaudeR - The Modern Researcher's Toolkit
Connect a live R or Python session, in RStudio or Positron, to Claude Code, Codex, or any MCP-based LLM agent. For interactive analysis, multi-agent orchestration, and automated manuscript auditing.
ClaudeR connects MCP-configured LLM agents, like Claude Code or Codex, to the R session you are already working in. The agent runs code where your cleaned data and fitted models actually are, sees the plots it draws, reads the objects in your environment, and can edit the file open in your editor. A companion Python package does the same for a live Python session, and both work in RStudio and Positron.
Several agents can share one session and divide the work between them, or you can run separate sessions side by side so each agent works on its own dataset without touching the others.
It covers much of what a paid research AI tool does, with the work happening in your own session and a record of every line an agent ran.
Quick Start
# Install
if (!require("devtools")) install.packages("devtools") devtools::install_github("IMNMV/ClaudeR")
Set up your AI tool
library(ClaudeR) install_clauder() # For Claude Desktop / Cursor install_cli(tools = "claude") # For Claude Code CLI
Start the server in RStudio
claudeAddin()
AI agents: See llms-install.md for automated setup instructions.
Demo
| Single agent via Claude Desktop App | Multi-agent: Codex + Claude Code via CLI | GPT 5.4 Codex: Data analysis + Quarto report |
|---|---|---|
Recent Updates (click to expand)
- Gemini CLI removed (R 0.16.4 / clauder-mcp 0.16.3). Google shut Gemini CLI down on June 18, 2026, and Antigravity (
agy) replaced it.install_cli(tools = "gemini")and thegeminioption ofrun_annotation_jobare gone, and both now point you toagyinstead. - Labelling calls see only the row (clauder-mcp 0.16.3).
run_annotation_jobnow starts each Claude call with no tools, MCP servers, hooks, CLAUDE.md, plugins or slash commands, from an empty folder, so the model labelling a row sees nothing but that row. Older Claude Code versions get whichever of these options they have. Codex calls also start from an empty folder. Every reply is kept word for word in{name}_annotating_raw.jsonl. A reply that isn't valid JSON or doesn't fit the schema is asked again, up to three tries. Hitting your plan's usage limit stops the job with every saved row kept, and running it again picks up where it stopped. Two new options:no_api_key = trueremoves API keys from each call so the CLI uses your subscription login, andbatch_sizesends several rows per call for very large jobs (the default stays 1, so no row can influence another). A crash no longer leaves a job reading "running" forever, and the working file is never left half written. - The exported script reruns, and checkpoints restore by name (R 0.16.4). Found rehearsing a demo. When an agent's code failed, the exported clean script kept that code as live code, so rerunning the script stopped at the same error; it now appears once, commented out.
restore_session("before_filter")failed with "checkpoint not found" because only the stamped file name was accepted; the label a checkpoint was saved with now works, and a miss lists the checkpoints that exist.
- Console logging turns on when it says it is on (R 0.16.3). From a user report. "Also log my own console commands" is remembered between sessions and the box comes back ticked, but after restarting R nothing was being recorded until the box was unticked and ticked again. It now starts with the server. Calling
start_console_logging()before starting a session also said logging was on while writing nowhere; it now says commands are recorded once a session starts, and they are. Starting a session prints where its log is, and your commands are no longer appended to the previous session's log while the server is stopped.
- Fewer check-ins on long jobs, nothing lost from long output, a quieter Agents panel (R 0.16.2 / clauder-mcp 0.16.2).
get_async_resultnow waits for the job and returns the moment it finishes (up towait_sseconds, default 300), so a 20-minute model fit takes a handful of calls instead of about 120. When output is too long to send in full, the whole thing is saved to a file and the agent is told where, so it can read the part that was cut instead of running the code again. The addin's Agents panel now hides agents not seen in a day, likecr_roster()already did, so a freshly opened session no longer lists agents from weeks ago.
- Console logging from the addin fixed (R 0.14.2). Ticking "Also log my own console commands" in the addin armed nothing on 0.14.1, while calling
start_console_logging()in the console worked. Cause:globalCallingHandlers()(used to observe warnings and messages) can only be called with an empty handler stack, and inside the Shiny observer that handles the checkbox it errors, which aborted the function before the console callback was registered. The callback is now registered first and unconditionally; the handlers are installed only when logging is started from the console, and otherwise warnings are read fromlast.warningafter each command. Started from the addin,message()output is the one thing not captured, and the addin says so.
- Control what reaches the agent, and stop sending plots nobody saw (R 0.15.0 / clauder-mcp 0.15.0). From two user requests. A new AGENT CONTEXT panel in the addin does two things. "Send plots to the agent automatically" can be turned off: the agent is told a plot was drawn and asks for it with
execute_r_with_plot, saving roughly 4,500 tokens per image when you mostly want text. Your Plots pane is unaffected either way. "Tools available to the agent" hides whole groups you are not using (editor, session, coordination, background jobs, manuscript audit); all 41 tools cost about 8,600 tokens of schema on every request, and a programming-only session needs about 1,200 of that. Both settings are per session and take effect without a restart, though some MCP clients only notice a changed tool list on reconnect. Separately, a bug fix:p <- ggplot(...)returned a full image to the agent even though assignment displays nothing, so the agent was sent plots that never appeared in your Plots pane. Capture now requires the plot to have actually been shown.
- Logging fixes (R 0.14.1). Two problems from a user report. Agent output was never written to the log, only the code, because the entry was written before the code ran; the log now records what each call printed. And the output capture added in 0.14.0 could stop console logging entirely: it opened its own output sink before registering the console callback, so if that sink could not be opened, nothing was logged at all. Opening it is now optional and failing back to logging commands and their values, the sink is restored if another execution unwinds it, and an agent run no longer pops a sink it did not open. Logged output lines are marked so that replay, history and notebook export skip them.
- Console logging now captures output, not just results (R 0.14.0). From follow-up on the logging request. The log recorded the value a command returned, so anything printed as a side effect was missing:
cat(), progress output, andprint()called inside a function. Runningf()showed the call but not whatf()printed, which is exactly the context an agent needs when you hand it an error you hit yourself. Standard output is now teed to the log and grouped under the command that produced it, alongside the warnings, messages, and errors already captured. Your console still shows everything as normal.
- Windows session-liveness fix (R 0.13.2). Checking whether a recorded R session was still alive used
tools::pskill(pid, signal = 0). That is the standard idiom on Unix, but on Windowspskillalways callsTerminateProcessregardless of signal, so the check killed the session it was asking about, then reported it as alive and left the stale discovery file in place. Starting a server could therefore terminate another RStudio session and leave agents routed to a dead port. Liveness is now probed without signalling. Separately, registering a session whose name is already held by a different live session now warns instead of silently overwriting its discovery file, which had left agents holding the wrong port and token.
- Unified console logging (R 0.13.0). The session log recorded what the agent ran, but not what you ran, so asking an agent to explain an error you hit in the console meant re-running the work through it. Tick "Also log my own console commands" under Logging and your console activity joins the same file, tagged by who ran what: the command, its printed result, and any warnings, messages, or errors. "Read the last 100 lines of the log" is now enough for an agent to see both sides of the session. Off by default; toggle it in the addin or call
start_console_logging()/stop_console_logging().
- Editor tools fixed, plus approve-before-apply edits (R 0.12.5 / clauder-mcp 0.14.4). From two user reports.
modify_code_sectionandinsert_textnow save to disk by default and reportsaved_to_disk, so an agent no longer believes it wrote a file when the change sat unsaved in the buffer. Bounded replacements may change the line count (the old equality constraint is gone). Both tools accept apathto target a specific file, open and focus it, and refuse to edit a different document instead of failing silently.get_active_documentnow reports the path, the document id, and whether the buffer differs from disk, so buffer state and file state stop being confused for each other. Newsuggest_edittool: the agent proposes a change and waits for the user to approve it, usingrstudioapi::showEditSuggestion()when the installed rstudioapi provides it, and otherwise staging the edit unsaved so the user accepts by saving or rejects with undo.
- Reviewer Zero now reasons, not just reconciles (R 0.12.4). Added a mandatory Pass 5 (content reasoning) to the base auditing protoco