ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Quality Control Plan Generator

โดย imnoo-teamรุ่น 0.1.2i★ 1iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registrycom.imnoo/quality-control-plan

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Quality control plans from drawing PDFs: auto-extracted tolerances, balloons, Excel + PDF reports.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Quality Control Plan Generator

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ Quality Control Plan Generator ↗

  3. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "quality-control-plan": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "quality-control-plan-mcp"
          ],
          "env": {
            "QCP_APP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  6. ลองเลย

    ใช้ Quality Control Plan Generator บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Quality Control Plan Generator หรือมีชื่อเครื่องมือของ Quality Control Plan Generator ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Quality Control Plan Generator ไม่ได้

Quality Control Plan Generator ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Quality Control Plan Generator ได้

  • ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Quality Control Plan Generator

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ Quality Control Plan Generator ↗

  3. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  4. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add quality-control-plan --env QCP_APP_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y quality-control-plan-mcp

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Quality Control Plan Generator ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  6. ลองเลย

    ใช้ Quality Control Plan Generator บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Quality Control Plan Generator หรือมีชื่อเครื่องมือของ Quality Control Plan Generator ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Quality Control Plan Generator

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ Quality Control Plan Generator ↗

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Quality Control Plan Generator ช่อง QCP_APP_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ Quality Control Plan Generator บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Quality Control Plan Generator หรือมีชื่อเครื่องมือของ Quality Control Plan Generator ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Quality Control Plan Generator (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Quality Control Plan Generator

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ Quality Control Plan Generator ↗

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Quality Control Plan Generator ช่อง QCP_APP_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ Quality Control Plan Generator บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Quality Control Plan Generator หรือมีชื่อเครื่องมือของ Quality Control Plan Generator ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Quality Control Plan Generator อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add quality-control-plan --env QCP_APP_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y quality-control-plan-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "quality-control-plan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "quality-control-plan-mcp"
      ],
      "env": {
        "QCP_APP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "quality-control-plan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "quality-control-plan-mcp"
      ],
      "env": {
        "QCP_APP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "quality-control-plan": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "quality-control-plan-mcp"
      ],
      "env": {
        "QCP_APP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • QCP_APP_URL env
    Optional. Base URL of the Imnoo web app that runs the drawing analysis; only change it to target another deployment.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
46/สัปดาห์
โดเมนที่ยืนยัน
✓ imnoo.com
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.1.2
ส่งเข้า registryi
18 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
18 ก.ย. 2569
ผู้ทำ
imnoo-team
แพ็กเกจ
npm: quality-control-plan-mcp
เว็บผู้ทำ
quality-check-protocol.imnoo.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน imnoo.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 80% ของอีก 3733 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 36% ของอีก 3733 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3733 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Quality Control Plan Generator ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

โดย HeyPuterใช้กันมาก★ 44.1Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ puter.com

XcodeBuildMCP

ให้ AI จัดการโปรเจกต์ Xcode สั่ง build และใช้ iOS Simulator

โดย getsentryใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์★ 6.6Kอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ xcodebuildmcp.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

โดย cameroncookeใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์★ 6.6Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Quality Control Plan MCP Server

Generate quality control plans and inspection reports from technical-drawing PDFs — from any MCP-enabled assistant.

This Model Context Protocol server exposes the engine behind quality-check-protocol.imnoo.com (by Imnoo). Need a quality control plan for a technical drawing? Hand the PDF to your assistant and get a numbered inspection plan in about a minute: every dimensional tolerance, ISO fit, thread, geometric tolerance (GD&T) and surface finish is extracted automatically by Imnoo's drawing analysis, ballooned on the drawing and listed with its acceptance limits — ⌀50 ±0.05 becomes 49.95–50.05 — and a measuring instrument. Ask for an inspection class (100 % full inspection, Q1 reduced, Q2 spot check), keep the balloon numbers printed on the drawing or renumber them (1, 001 or D001 style, in reading or measurement order), then let it write the ballooned drawing, the complete inspection package or the Excel measurement and inspection report — the same documents the Imnoo calculator produces. It covers first-article inspection, PPAP-style dimensional reports and shop-floor quality check protocols, on vector and scanned PDFs alike. Built by Imnoo, the planning, scheduling and quoting platform for CNC manufacturers — where the same quality check protocols come out of every quote, next to cost estimation, manufacturing plans and G-code generation.

"Create a Q1 quality plan for flange.pdf with type-prefixed balloon numbers"

│ ▼ (your assistant calls the tools) analyze_drawing ──► build_quality_plan ──► export_inspection_pdf + export_quality_plan_excel │ ▼ QP-1001-A_inspection-package.pdf D001 ⌀50 (±0.05) 49.95–50.05 Caliper QP-1001-A_Q1.xlsx H001 ⌀10 H7 — Inside micrometer G001 ⏥ 0.05 — CMM

Tools

ToolWhat it does
analyze_drawingUploads a drawing PDF (vector or scanned, ≤ 30 MB) to Imnoo's drawing analysis — the service behind the web app — and returns every detected characteristic with type, value, PDF page, position, confidence and the balloon number printed on the drawing, plus the title block (drawing / article number, material, general tolerance). save_analysis_to keeps the analysis JSON for offline reuse.
load_analysisOpens a saved analysis JSON. Fully offline — no upload, no daily credit.
build_quality_planTurns the analysis into the plan: balloon numbers (numeric, 001 padded, or type-prefixed D001 / H001 / G001…; printed numbers kept, or renumbered by list, reading direction or measurement sequence), acceptance limits from nominal ± tolerance, a default measuring instrument per type, inspection-class presets, selection presets (first-article = everything, production = measurable characteristics only) and per-row edits. Deterministic — iterate freely.
export_quality_plan_excelWrites the *Measurement and inspection report* workbook: header block (article, ET-No., batch, inspection rate), visual-inspection checklist a–e, dimensional-conformity table (Insp. dim. no. · nominal dimension or thread size · tolerance range · measuring instrument · actual dimension · deviation · date · inspector), change-tracking footnotes and the special-release / signature block. Cell for cell the report the Imnoo calculator produces.
export_inspection_pdfWrites the ballooned drawing (ballooned), the drawing plus the printed plan (package, default) or the plan document alone (plan): translucent boxes on every selected characteristic, numbered balloons with optional VDA-style leader arrows, the two-column general-information form, the feature table with colored number chips, instrument / sample fill-in lines, acceptance criteria and result checkboxes, and the final-approval block. The source PDF is never modified.

Plus a create-quality-plan prompt that walks the assistant through analyze → review → export.

Where the analysis runs. analyze_drawing is the only tool that leaves your machine: it uploads the PDF to Imnoo's drawing analysis exactly like the web app does — 1 free analysis per day per IP address (need more? signed-in Imnoo users get a higher daily limit in the web app), uploaded files are deleted automatically after a short retention period, nothing else is stored. Everything after that — plan building, numbering, acceptance limits, Excel and PDF generation — runs locally and offline.

Installation

Requires Node.js ≥ 18.

Claude Code
claude mcp add quality-control-plan -- npx -y quality-control-plan-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "quality-control-plan": { "command": "npx", "args": ["-y", "quality-control-plan-mcp"] } } }

Cursor

Add to Cursor — or add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "quality-control-plan": { "command": "npx", "args": ["-y", "quality-control-plan-mcp"] } } }

VS Code (GitHub Copilot)
code --add-mcp '{"name":"quality-control-plan","command":"npx","args":["-y","quality-control-plan-mcp"]}'
Windsurf / other stdio clients

Any client that launches stdio servers works with:

npx -y quality-control-plan-mcp
Configuration (optional)
VariablePurpose
QCP_APP_URLPoint the analysis at another deployment of the web app (default https://quality-check-protocol.imnoo.com).

Example session

You: Build a Q1 quality plan for C:\drawings\flange.pdf with type-prefixed numbers and write everything next to the drawing.

Assistant: *calls analyze_drawing* — 17 characteristics on 2 pages: 5 dimensional tolerances, 2 drill fits (⌀10 H7 carries the printed balloon 1), 1 shaft fit, 2 threads, 1 fine thread, 2 geometric tolerances, 4 surface finishes; drawing QP-1001-A, article 4711-050, AlMg3, ISO 2768-mK. *calls build_quality_plan with inspection_class: "Q1" and numbering: { style: "typePrefixed" }* — D001 ⌀50 (±0.05) → 49.95–50.05 (Caliper), H001 ⌀10 H7 (Inside micrometer), G001 ⏥ 0.05 (CMM), R001 Ra 3.2 (Surface roughness gauge)… *calls export_inspection_pdf and export_quality_plan_excel with the same plan* — wrote QP-1001-A_inspection-package.pdf (both drawing pages ballooned + the printed plan) and QP-1001-A_Q1.xlsx. Two values on page 2 were read with low confidence — worth a glance before the plan goes to the shop floor.

Those numbers are the bundled sample drawing the smoke test runs against; real drawings vary.

Plan options (the plan argument)

One object, accepted by build_quality_plan and both export tools — pass the same one everywhere so the documents match the reviewed plan. Everything is optional; the defaults reproduce the web app's initial plan.

OptionValues
numbering.stylenumeric (default), padded (001), typePrefixed (D001 dimensional, H drill fit, S shaft fit, T thread, F fine thread, G geometric, R surface roughness, L length)
numbering.ordercustom (default — balloon numbers printed on the drawing are kept, the rest fill up), list (plan-table order), reading (top-left → bottom-right, page by page), measurement (CMM-measured geometric tolerances first, surface finishes last)
numbering.restart_per_typerestart the counter for every characteristic type
section_ordere.g. ["dimensional", "geometric"] — listed types first, the rest in the default measurement sequence
selection · include · excludeall (default), production (dimensional, fits, geometric — no threads or surface finishes), none; or explicit feature ids
inspection_class100% (rate 100 %, checklist on), Q1 (10 %, checklist on), Q2 (5 %, checklist off), or any custom class name
headerbatch_number, inspection_rate, inspection_class, inspector_name, signature, date
drawing · article_name · drawing_indextitle-block values to print when the analysis missed them (article / drawing number, material, general tolerance, article name, revision)
default_toolsmeasuring instrument per type — defaults: CMM, thread plug gauge, caliper, inside / outside micrometer, depth caliper, surface roughness gauge
rows[]per characteristic (by feature_id): inspection_tool, samples (judged against the limits), passed, balloon, value (corrected value; the original is kept as a footnote)
include_checklist · show_arrows · annotationExcel checklist toggle, leader arrows on the drawing, an "INSPECTION DRAWING" stamp block (revision, note)

How the plan is derived

  • Acceptance limits exist for plain dimensional tolerances with a numeric nominal (nominal + lower / upper deviation, rounded to 2 decimals). Fits, threads, geometric tolerances and surface finishes are gauged rather than measured against limits — the same rule as the Imnoo calculator.
  • Balloon numbers are derived from the selection and the numbering settings, so dropping a characteristic renumbers the rest automatically; a number printed on the drawing is kept in custom order.
  • A measured samples value is judged pass / fail against the limits; results and dates appear in both documents.
  • The default section order is the measurement workflow: geometric tolerances (CMM) first, surface finishes (roughness gauge) last.

Limitations

  • The drawing analysis is automated: it can miss or misread characteristics, especially on low-quality scans — verify the plan against the drawing (rows[].value corrects a value, exclude drops a row).
  • Free tier: 1 analysis per day per IP address; PDFs up to 30 MB. Saved analyses (save_analysis_to → load_analysis) are unlimited and offline.
  • Hand-drawn characteristics, dragging balloons and saving the plan into the Imnoo calculator are features of the web app only.
  • Encrypted or unusual PDFs that cannot be copied fall back to variant: "plan" here (the web app rasterises them instead).

Development

This package is built from the Quality Check Protocol monorepo at Imnoo, where it imports the web app's domain layer directly (drawing mapper, plan math, numbering engine, Excel and PDF builders) — so the web app and this server produce identical plans and documents by construction. Every release is gated on 61 end-to-end checks that drive all five tools over stdio against the bundled sample drawing.

Issues and feature requests are welcome in this repository.

About Imnoo

Imnoo — The System for Manufacturers | AI Planning, Scheduling & Quoting · Complete Assemblies · DFM · Tool & Material Libraries · Quoted-Parts Database · Toolpath & G-Code · Machine Connection · Webshop · ERP · Shop Analytics & Optimization · Drawing Masking & IP Security

*Plan It. Schedule It. Quote It. Win It.* — trusted by over 3,000 manufacturers.

Imnoo is the AI-powered planning, scheduling, and quoting platform for CNC manufacturers — your automatic production platform. One system that covers it all: au

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo