ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

koment

โดย janpucรุ่น 1.1.0i★ 1iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.janpuc/koment

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read and write checked code rationale stored outside source comments.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "koment": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/janpuc/koment:1.1.0",
            "mcp",
            "--write"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ koment บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ koment หรือมีชื่อเครื่องมือของ koment ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ koment ไม่ได้

koment ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ koment ได้

  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add koment -- docker run -i --rm ghcr.io/janpuc/koment:1.1.0 mcp --write
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น koment ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ koment บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ koment หรือมีชื่อเครื่องมือของ koment ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ koment บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ koment หรือมีชื่อเครื่องมือของ koment ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ koment บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ koment หรือมีชื่อเครื่องมือของ koment ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ koment อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add koment -- docker run -i --rm ghcr.io/janpuc/koment:1.1.0 mcp --write

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "koment": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/janpuc/koment:1.1.0",
        "mcp",
        "--write"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "koment": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/janpuc/koment:1.1.0",
        "mcp",
        "--write"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "koment": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/janpuc/koment:1.1.0",
        "mcp",
        "--write"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.1.0
ส่งเข้า registryi
6 ส.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
30 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
janpuc
แพ็กเกจ
oci: ghcr.io/janpuc/koment:1.1.0
เว็บผู้ทำ
github.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub janpuc ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 12 วันที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 69% ของอีก 5773 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 5773 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5773 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

koment ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 12 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 451.3Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Netdata

ดูสถานะเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ ทั้งตัวเลข log การแจ้งเตือน และจุดผิดปกติ

โดย netdataใช้กันมาก★ 81.4Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Front-End Checklist

ตรวจโค้ดหน้าเว็บและเว็บจริงกับกฎคุณภาพงานหน้าบ้าน 386 ข้อ

โดย thedaviddiasใช้กันมาก★ 74.7Kอัปเดต 38 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

koment

Keep the _why_ next to your code — checked, so it can't quietly rot.

The problem

Someone wrote retry 5 times instead of 3, and there was a good reason. Six months later nobody remembers it, so it gets "simplified" back to 3 and the bug returns.

A comment was supposed to prevent that. Comments rot: they sit next to the code without being attached to it, and when the code changes nothing tells you the comment just became a lie. Your AI agent then reads that lie and acts on it.

What koment does

You record the reason outside the source, anchored to the exact lines it explains. Then koment watches those lines. Change them, and it says so:

$ koment check

internal/auth/token.go drifted gotcha internal/auth/token.go 01KZN63VC5SZASDYJBMPDC03WB Without it, clients whose clock runs fast get logged out mid-request. Bit us in #412. 1 annotation across 1 file: 1 drifted koment: 1 annotation no longer resolves; revisit it or update the anchor

Exit code 1. The build stops. Nobody silently inherits a reason that no longer describes the code.

The records are YAML in .koment/, in your git repository. No database, no service, no account. They review in the same pull request as the change that motivated them.

[See it running →](https://why.koment.dev/) — koment's own annotations, published by a workflow you can copy.

For AI agents

This is where it earns its keep. Agents write explanatory comments constantly, and they edit code without reading why it was written that way. koment makes both of those fail *immediately*, while the agent is still working:

  • It writes a comment → the edit is refused, with instructions to record the reasoning as an annotation instead.
  • It edits annotated code without checking → the turn cannot finish until the annotation is revisited.

One MCP server serves Claude Code, Cursor, Codex, opencode, Hermes, Zed and the rest, so every agent reads the same reasoning through the same interface. Set yours up →

Humans get the same loop in the editor: a squiggle under the comment, and a quick fix offering *convert to annotation* or *keep it, on the record*.

Install

brew install koment-dev/tap/koment

Other ways

mise use -g github:koment-dev/koment          # mise

go install github.com/koment-dev/koment/cmd/koment@latest docker run --rm -v "$PWD:/repo" -w /repo ghcr.io/koment-dev/koment:3 check

In GitHub Actions, uses: koment-dev/koment@v3. Or take a checksum-listed binary for Linux, macOS or Windows on amd64/arm64 from the latest release — every other channel is built from those same artifacts.

Try it in a minute

From inside any git repository:

koment bootstrap

That sets up .koment/ and wires whichever agents you use. Now record a reason and watch it get checked:

koment add src/auth.go \

--excerpt 'if token.Expiry.Before(now.Add(-clockSkew)) {' \ --kind gotcha \ --title 'Skew subtraction keeps fast clocks logged in' \ --body 'Without it, clients whose clock runs fast get logged out mid-request. Bit us in #412.'

koment check # ok

Now edit that line and run `koment check` again. It fails, and tells you which reasoning no longer matches its code. That is the entire product; the rest is delivering it to the people and agents who need it.

koment ui        # read them in a browser

koment show src/auth.go

How it works

  1. You annotate a snippet. koment records the prose, exact excerpt, surrounding source context, the commit you were on, and who you are.
  2. The record lands in .koment/annotations/ .yaml, one file per annotation. Concurrent agents create independent files instead of replacing one shared list.
  3. Resolution searches the current file for that excerpt and produces exactly one status:
meaningbuild
okfound where it was last seenpasses
ambiguousseveral contextual candidates remainfails
driftedfile exists, the annotated code is gonefails
orphanedthe file is gonefails
  1. koment check exits non-zero on ambiguous, drifted or orphaned. That is the whole mechanism: uncertain rationale is worse than no annotation, so it has to be impossible to ignore.
  2. When it fails, koment reanchor --excerpt ' ' repoints it — keeping its id and creation date, recapturing context and the line for you. Nothing re-attaches automatically; a person confirms the reasoning still holds.

Anchoring is by excerpt, never by line number — line numbers rot on the next edit above them. The commit hash *is* recorded, but only to reconstruct history; it never decides whether an annotation still applies. Those are two different questions with two different mechanisms.

Local writes change the checkout you are already reviewing. Served writes never touch a replica or push a default branch: they create an exact annotation on a deterministic branch and return only after its pull request exists. Static publications remain immutable and read-only.

Three ways to run it

Pick one. Each is a place to stop, not a step you have to take, and moving between them is not a migration — all three read the same .koment/ in git, so there is nothing to export, import or back up.

you runyou get
localthe CLI, koment ui --write, and koment mcp --writehumans and agents read and write the same checked records. Nothing to host.
publishedone workflow file → GitHub Pageseveryone reads the annotations in a browser. No server, no auth to design, no cost.
servedthe container or the Helm chartauthenticated, commit-stamped GitHub snapshots for several repositories, cross-repository search, reviewed annotation PRs, metrics

Several repositories

One deployment serves many. Identity is assigned independently of provider path, and every refresh resolves a branch to one immutable commit before replacing a repository's active snapshot:

# yaml-language-server: $schema=https://raw.githubusercontent.com/koment-dev/koment/main/schema/server.schema.json

repositories:

  • id: payments name: Payments API provider: github remote: you/payments default_branch: main default: true
  • id: web name: Customer Web provider: github remote: you/web default_branch: main

The service starts only when a non-loopback listener has either trusted-proxy identity or scoped bearer credentials. Private repositories and reviewed writes also require a GitHub token. The Helm chart documentation shows the secret formats and boundary.

Local commands need none of this configuration — koment finds the owning checkout by walking up from the working directory.

Kubernetes

koment publishes an OCI Helm chart to oci://ghcr.io/koment-dev/charts/koment:

helm install koment oci://ghcr.io/koment-dev/charts/koment \

--set repositories[0].remote=you/your-repo \ --set metrics.enabled=true \ --set metrics.serviceMonitor.enabled=true \ --set metrics.dashboard.enabled=true

The application port authenticates source, rationale, UI and MCP; only liveness and readiness are public. Metrics use a separate listener so an ingress cannot accidentally expose them with application authentication. The chart includes a Grafana dashboard, ServiceMonitor, hardened pod defaults, optional NetworkPolicy and disruption controls, and a digest-pinned helm test probe.

Configuration

Every flag can be set from the environment. --flag-name becomes KOMENT_FLAG_NAME, and an explicit flag always wins.

KOMENT_CONFIGstrict served repository YAML
KOMENT_CREDENTIALS_FILEsecret file of SHA-256 bearer hashes and repository scopes
KOMENT_GITHUB_TOKEN_FILEprovider token file for private reads and reviewed writes
KOMENT_LISTENlocal UI or unified service address
KOMENT_HUMAN_WRITESallow identities from the trusted OIDC proxy to create reviewed annotations
KOMENT_TRUSTED_PROXIESCIDRs allowed to assert forwarded human identity
KOMENT_SYNC_INTERVALprovider snapshot refresh interval
KOMENT_METRICSseparate metrics listener; off unless set
KOMENT_WRITEenable local UI or stdio MCP mutations
KOMENT_OUTstatic publication output directory

Git is the only authoritative record. Local reads resolve the YAML directly against the working tree; disposable read models cannot restore or overwrite Git.

koment --help lists every flag alongside its variable.

Work where the code lives

The reference VS Code extension starts koment lsp, renders annotation bodies as virtual inline text, reports drift and prohibited comments as diagnostics, and adds native add, reanchor, convert and explicit acknowledgement actions. The prose is never inserted into the source buffer. Every release attaches a signed VSIX and publishes the same artifact to the VS Code Marketplace and Open VSX.

Other editors can use the standard hover, diagnostics, code-lens, code-action and execute-command surface from koment lsp without reimplementing storage or anchoring.

Claude Code can install the repository's own project-scoped marketplace plugin:

/plugin marketplace add koment-dev/koment

/plugin install koment@koment-dev

It bundles writable MCP configuration, injects the strict procedure at session start and runs the policy gate before Claude can finish a turn. Install a released koment binary and run koment agents install in the repository first.

OpenCode ships a parallel plugin at integrations/agent-plugins/opencode/. Add @koment/opencode-koment to the plugin array in opencode.json; OpenCode installs it at startup. It requires the released koment binary on PATH, denies ordinary explanatory comment intent and runs the policy gate on session end. ADR 0144 records the package and generated-adapter boundary.

Codex ships the same policy surface as a local marketplace at integrations/agent-plugins/codex/. Install that checkout path with codex plugin marketplace add, then run codex plugin add koment@koment-dev. The release workflow also produces a signed archive. The plugin provides writable MCP tools, a standing skill and trusted lifecycle hooks. ADR 0151 records the package boundary.

Give it to your agents

koment agents install

koment mcp --write

The generated repository adapters give agents a strict procedure and configure the writable stdio server. It has

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo