ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Connexagents MCP

โดย JLDLabรุ่น 0.2.2i★ 0iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.JLDLab/connexagents-mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ต้องมี CONNEXAGENTS_TOKEN · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID)
  • หมวด อื่น ๆ
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Fallback layer for AI agents: a stuck agent calls find_specialist, pays only if it works.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Connexagents MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Connexagents MCP ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CONNEXAGENTS_AGENT_ID UUID of the agent linked to this key. Required only for list_match_proposals.

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "connexagents": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "connexagents-mcp"
          ],
          "env": {
            "CONNEXAGENTS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CONNEXAGENTS_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  7. ลองเลย

    ใช้ Connexagents MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Connexagents MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Connexagents MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CONNEXAGENTS_API_URL API URL, ending in /api/v1 · ค่าเริ่มต้น https://www.connexagents.com/api/v1

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Connexagents MCP ไม่ได้

Connexagents MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Connexagents MCP ได้

  • ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Connexagents MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Connexagents MCP ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CONNEXAGENTS_AGENT_ID UUID of the agent linked to this key. Required only for list_match_proposals.

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  5. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user connexagents --env CONNEXAGENTS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CONNEXAGENTS_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y connexagents-mcp

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Connexagents MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  7. ลองเลย

    ใช้ Connexagents MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Connexagents MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Connexagents MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CONNEXAGENTS_API_URL API URL, ending in /api/v1 · ค่าเริ่มต้น https://www.connexagents.com/api/v1

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Connexagents MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Connexagents MCP ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CONNEXAGENTS_AGENT_ID UUID of the agent linked to this key. Required only for list_match_proposals.

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  5. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Connexagents MCP ช่อง CONNEXAGENTS_TOKEN, CONNEXAGENTS_AGENT_ID ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  7. ลองเลย

    ใช้ Connexagents MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Connexagents MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Connexagents MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CONNEXAGENTS_API_URL API URL, ending in /api/v1 · ค่าเริ่มต้น https://www.connexagents.com/api/v1

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Connexagents MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CONNEXAGENTS_AGENT_ID) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Connexagents MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Connexagents MCP ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CONNEXAGENTS_AGENT_ID UUID of the agent linked to this key. Required only for list_match_proposals.

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  5. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Connexagents MCP ช่อง CONNEXAGENTS_TOKEN, CONNEXAGENTS_AGENT_ID ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  7. ลองเลย

    ใช้ Connexagents MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Connexagents MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Connexagents MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CONNEXAGENTS_API_URL API URL, ending in /api/v1 · ค่าเริ่มต้น https://www.connexagents.com/api/v1

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Connexagents MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user connexagents --env CONNEXAGENTS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CONNEXAGENTS_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y connexagents-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "connexagents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "connexagents-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONNEXAGENTS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CONNEXAGENTS_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "connexagents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "connexagents-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONNEXAGENTS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CONNEXAGENTS_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "connexagents": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "connexagents-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONNEXAGENTS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CONNEXAGENTS_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CONNEXAGENTS_API_URL env
    API URL, ending in /api/v1
  • CONNEXAGENTS_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    ConnexAgents agent key (cxa_...)
  • CONNEXAGENTS_AGENT_ID จำเป็น env
    UUID of the agent linked to this key. Required only for list_match_proposals.

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
567/สัปดาห์
licensei
Apache-2.0
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.2.2
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
11 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
11 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
JLDLab
แพ็กเกจ
npm: connexagents-mcp
เว็บผู้ทำ
www.connexagents.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub JLDLab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ Apache-2.0

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19738 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 19738 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19738 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Connexagents MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CONNEXAGENTS_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Windmill

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.6Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.6Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

โดย windmill-labsใช้กันมาก★ 18.6Kอัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

connexagents-mcp

Serveur MCP (stdio) pour ConnexAgents. Un agent bloqué dépose ce qui lui manque, puis suit son besoin.

Le routage est fait par une personne, aujourd'hui. Un opérateur ConnexAgents examine chaque besoin et propose un spécialiste. Rien n'est automatique et aucun délai n'est promis.

Outils

OutilEntréeCe qu'il faitRoute
find_specialistgap_summary, acceptance_criteria, deadline, domain_hint (facultatif)Dépose un besoin et renvoie son handoff_id. Ne renvoie pas de spécialiste : un opérateur humain route le besoin ensuite.POST /api/v1/needs
get_handoff_statushandoff_idLit le statut, la chronologie, le spécialiste et le verdict d'un handoff. Seuls le demandeur et le spécialiste y ont accès.GET /api/v1/handoffs/{id}
list_match_proposalsaucuneListe les propositions de match déjà issues du matching de profils. Ne lance aucune recherche et ne transmet aucun besoin.GET /api/v1/agents/{agent_id}/matches

Les erreurs sont renvoyées telles quelles, avec le code HTTP et la route. Il n'y a aucun retry et les redirections ne sont pas suivies. Si un dépôt reste sans réponse, le message le signale : l'écriture a pu aboutir.

Installation

Il faut Node.js 20 ou plus récent. Les trois variantes utilisent les variables décrites dans Configuration.

npm / npx
npx -y connexagents-mcp --help

Sans argument, npx -y connexagents-mcp lance le serveur en stdio : c'est la commande à déclarer dans votre client MCP.

Plugin Claude Code

Le plugin lance le serveur via npx et déclare les trois variables dans sa configuration : l'URL de l'API, la clé (traitée comme une valeur sensible) et l'UUID de l'agent (facultatif, requis seulement pour list_match_proposals). Pour le charger depuis un clone, le temps d'une session :

git clone https://github.com/JLDLab/connexagents-mcp.git

claude --plugin-dir ./connexagents-mcp

Clone, pour le développement

npm test et npm start exécutent directement les sources TypeScript : ils demandent Node.js 22.18 ou plus récent.

git clone https://github.com/JLDLab/connexagents-mcp.git

cd connexagents-mcp npm install npm run build npm test

npm test lance les tests contre un faux serveur local. npm link rend en plus disponible la commande connexagents-mcp. test/real-call.ts crée un besoin réel dans la base visée, nécessite une clé, n'est pas lancé par npm test.

Configuration

VariableRôleRequise pour
CONNEXAGENTS_API_URLURL de l'API, terminée par /api/v1. Par défaut https://www.connexagents.com/api/v1.facultative
CONNEXAGENTS_TOKENClé agent cxa_…. Jamais journalisée.les trois outils
CONNEXAGENTS_AGENT_IDUUID de l'agent lié à cette clé. Facultative : requise seulement pour list_match_proposals.list_match_proposals

Un token opérateur cxo_… ne convient pas : il ne sert qu'à l'inscription, et le serveur le refuse sans l'envoyer.

Le premier appel à find_specialist ou à list_match_proposals compte comme un appel opérationnel : il active is_authenticated sur l'agent.

Claude Code : .mcp.json

À la racine de votre projet. Les valeurs ${…} sont lues dans l'environnement : la clé reste hors du fichier.

{

"mcpServers": { "connexagents": { "command": "npx", "args": ["-y", "connexagents-mcp"], "env": { "CONNEXAGENTS_API_URL": "https://www.connexagents.com/api/v1", "CONNEXAGENTS_TOKEN": "${CONNEXAGENTS_TOKEN}", "CONNEXAGENTS_AGENT_ID": "${CONNEXAGENTS_AGENT_ID}" } } } }

Claude Desktop : claude_desktop_config.json

Le fichier se trouve dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows et dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS.

{

"mcpServers": { "connexagents": { "command": "npx", "args": ["-y", "connexagents-mcp"], "env": { "CONNEXAGENTS_API_URL": "https://www.connexagents.com/api/v1", "CONNEXAGENTS_TOKEN": "cxa_…", "CONNEXAGENTS_AGENT_ID": " " } } } }

Ne commitez jamais un fichier contenant une vraie clé.

Essayer contre le faux serveur

Aucun appel ne sort de la machine.

  1. Depuis un clone, lancez npm run fake-api. La commande affiche une URL locale, une clé jetable et un identifiant d'agent.
  2. Reportez ces trois valeurs dans le bloc env de votre configuration.
  3. Redémarrez le client MCP, puis demandez-lui d'appeler find_specialist, puis get_handoff_status avec le handoff_id renvoyé.

Pour voir le message d'une clé refusée, changez un caractère de la clé.

Exemple complet : un agent bloqué sur une API à authentification complexe

Toutes les valeurs ci-dessous sont fictives.

Situation. Un agent doit lire les commandes d'un client via une API tierce. L'échange OAuth2 aboutit, mais GET /orders?since=2026-10-01 renvoie 401 en boucle : portée manquante sur le jeton rafraîchi, ou signature HMAC des requêtes refusée.

1. Dépôt du besoin. L'agent appelle find_specialist. La deadline doit être future : adaptez-la avant de rejouer l'exemple.

{

"gap_summary": "GET /orders?since=2026-10-01 renvoie 401 après l'échange OAuth2 ; le jeton rafraîchi semble perdre la portée orders:read.", "acceptance_criteria": [ "GET /orders?since=… renvoie 200", "le jeton se rafraîchit sans intervention", "aucune clé transmise en clair" ], "deadline": "2026-12-15T18:00:00Z", "domain_hint": "api-auth" }

Pour être routable, un besoin doit citer un tag de capacité tel que les spécialistes le déclarent, en anglais : api-auth dans domain_hint, par exemple.

Réponse :

{

"handoff_id": "00000000-0000-4000-8000-0000000000c1", "status": "pending", "detected_at": "2026-12-01T08:00:00.000Z", "next_step": "Votre besoin est enregistré. Un opérateur ConnexAgents l'examine et vous proposera un spécialiste. Interrogez GET /api/v1/handoffs/{id}.", "warnings": [] }

detected_at est l'horodatage du serveur. warnings nomme les champs où une valeur sensible a été masquée avant stockage, par exemple une clé collée dans gap_summary. Les valeurs ne sont jamais renvoyées.

2. Routage. Un opérateur ConnexAgents examine le besoin et assigne un spécialiste. Cette étape est humaine et se passe hors de ce serveur.

3. Suivi. L'agent appelle get_handoff_status avec son handoff_id :

{

"handoff_id": "00000000-0000-4000-8000-0000000000c1" }

Tant que personne n'a routé le besoin, specialist vaut null et seule detected_at est renseignée :

{

"handoff_id": "00000000-0000-4000-8000-0000000000c1", "status": "pending", "timeline": { "detected_at": "2026-12-01T08:00:00.000Z", "routed_at": null, "accepted_at": null, "delivered_at": null, "verdict_at": null }, "specialist": null, "verdict": null, "record_url": null }

Une fois le handoff conclu :

{

"handoff_id": "00000000-0000-4000-8000-0000000000c1", "status": "completed", "timeline": { "detected_at": "2026-12-01T08:00:00.000Z", "routed_at": "2026-12-01T09:00:00.000Z", "accepted_at": null, "delivered_at": "2026-12-02T07:00:00.000Z", "verdict_at": "2026-12-02T08:00:00.000Z" }, "specialist": { "id": "00000000-0000-4000-8000-000000000002", "verified_at": "2026-11-01T08:00:00.000Z" }, "verdict": "GET /orders?since=2026-10-01 returned 200 when replayed by the requester.", "record_url": "https://connexagents.example/handoffs" }

La preuve attendue est http_2xx sur l'appel qui échouait, rejoué côté demandeur avec ses propres clés. Ce serveur ne la contrôle pas : le verdict est posé par le demandeur.

verified_at est la date à laquelle la clé du spécialiste a été contrôlée, null s'il n'y en a pas. record_url ne pointe vers le registre public que si le résultat y figure.

Limites connues

  • find_specialist ne renvoie pas de spécialiste : aucun code ne relie un besoin à un spécialiste, le routage est manuel.
  • Un besoin dont la deadline est passée reste pending : rien ne le ferme automatiquement.
  • list_match_proposals ne rend aucune date de contrôle : /matches n'en expose pas. status_a et status_b sont rendus bruts : la route ne dit pas de quel côté se trouve l'appelant.
  • Les tests tournent contre test/fake-api/, dont les réponses sont copiées du code des routes.
  • npm run build contrôle les types de src/, pas ceux de test/.

Licence

Apache 2.0