Workflow MCP
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ต้องมี OPENAI_API_KEY
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Session-bound Docker workflow server through Codex. State is discarded with the container.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
สมัครและสร้างคีย์ของ Workflow MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "workflow": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "OPENAI_API_KEY", "-e", "WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY", "docker.io/juliusolsson/workflow-mcp@sha256:4b6889f9e78d0208e6d1d343ba23d0c5d092b1a1513a73c9c85deb2d00ab5855" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ", "WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY": "ใส่ค่าของคุณ" } } } }วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Workflow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Workflow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Workflow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Workflow MCP ไม่ได้
Workflow MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Workflow MCP ได้
- ต้องมีคีย์ของ Workflow MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องมีคีย์ของ Workflow MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Workflow MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Workflow MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Workflow MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ Workflow MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user workflow --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e OPENAI_API_KEY -e WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY docker.io/juliusolsson/workflow-mcp@sha256:4b6889f9e78d0208e6d1d343ba23d0c5d092b1a1513a73c9c85deb2d00ab5855แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Workflow MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Workflow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Workflow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Workflow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Workflow MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ Workflow MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Workflow MCP ช่อง OPENAI_API_KEY, WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Workflow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Workflow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Workflow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Workflow MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ Workflow MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Workflow MCP ช่อง OPENAI_API_KEY, WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Workflow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Workflow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Workflow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user workflow --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e OPENAI_API_KEY -e WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY docker.io/juliusolsson/workflow-mcp@sha256:4b6889f9e78d0208e6d1d343ba23d0c5d092b1a1513a73c9c85deb2d00ab5855Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"workflow": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OPENAI_API_KEY",
"-e",
"WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY",
"docker.io/juliusolsson/workflow-mcp@sha256:4b6889f9e78d0208e6d1d343ba23d0c5d092b1a1513a73c9c85deb2d00ab5855"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"workflow": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OPENAI_API_KEY",
"-e",
"WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY",
"docker.io/juliusolsson/workflow-mcp@sha256:4b6889f9e78d0208e6d1d343ba23d0c5d092b1a1513a73c9c85deb2d00ab5855"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"workflow": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"OPENAI_API_KEY",
"-e",
"WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY",
"docker.io/juliusolsson/workflow-mcp@sha256:4b6889f9e78d0208e6d1d343ba23d0c5d092b1a1513a73c9c85deb2d00ab5855"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WORKFLOW_MCP_CONCURRENCY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าที่ต้องใส่เอง
OPENAI_API_KEYความลับ จำเป็น envOpenAI API key used only by the contained Codex provider.WORKFLOW_MCP_CONCURRENCYenvConstrained session profile; the Docker-first daemon bundle provides the larger durable profile.
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาว GitHubi
- 5 (ดาวรวมทั้งรีโป)
รีโปนี้มี MCP หลายรายการ ดาวนับในอันดับแค่รายการเดียว - ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- ไม่มียอดใน npm/PyPI
- การเชื่อมต่อ
- รันบนเครื่อง
- รุ่นล่าสุดi
- 1.1.0
- ส่งเข้า registryi
- 27 ก.ค. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 29 ต.ค. 2569
- ผู้ทำ
- Juliusolsson05
- แพ็กเกจ
oci: docker.io/juliusolsson/workflow-mcp@sha256:4b6889f9e78d02…- เว็บผู้ทำ
- github.com
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Juliusolsson05 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 69% ของอีก 5811 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 24% ของอีก 5811 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5811 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Workflow MCP ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Workflow MCP standalone
Workflow MCP runs Claude-compatible JavaScript workflow definitions as durable Codex-backed MCP jobs without requiring Agent Code. Docker owns the runtime, Codex CLI, credentials, state, and process isolation; normal operation needs no host Node.js, Codex, or Agent Code installation. The host runtime needs a local Docker Engine or Docker Desktop plus Compose. The verified release bootstrap also needs GitHub CLI (gh), tar, sha256sum or shasum, and a POSIX shell; Windows uses PowerShell 7 plus the corresponding built-in archive/hash commands.
Codex's Linux Bubblewrap boundary requires unprivileged user namespaces on the Docker host. Docker Desktop supplies that Linux-VM capability. Native Linux operators must allow the container runtime to create nested user namespaces; Ubuntu 24.04 enables an AppArmor restriction that can deny them unless the administrator supplies an appropriate AppArmor policy or changes the documented kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns host setting. Hosts that expose kernel.unprivileged_userns_clone must also enable it. Docker's default seccomp and AppArmor profiles separately block the namespace syscalls and mount propagation Bubblewrap needs, so the published Compose and OCI Registry profiles apply per-container seccomp=unconfined and apparmor=unconfined exceptions. Those exceptions enable the inner Codex sandbox; they do not disable it. The container remains non-root with every capability dropped, no-new-privileges, read-only mounts, and bounded resources. The launcher and doctor fail closed when the real sandbox probe cannot start. Do not replace this runtime shape with a privileged container, added capabilities, writable outer mounts, or a disabled Codex sandbox. See the Docker runtime-security options and the Ubuntu 24.04 security notes.
The normal installation is one long-lived daemon per project. Codex connects to a tiny STDIO proxy with docker compose exec; disconnecting one MCP client therefore does not cancel the daemon or its runs. A session-bound STDIO image mode also exists for generic OCI/MCP registries, but it has a narrower lifecycle contract.
Install
One command, in the project directory, after the matching release is published:
curl -fsSL https://github.com/Juliusolsson05/workflow-mcp/releases/latest/download/install.sh | sh
The script needs only Docker. It pulls the release image pinned by immutable digest (the digest is baked into each released copy of install.sh, so the convenience URL never decides which bytes run), renders the checksummed install bundle from that image, installs the project-scoped launcher, writes the Codex stanza, starts the daemon, and installs a global workflow-mcp PATH shim so every later command is just workflow-mcp from anywhere inside the project. If the host has a Codex login (~/.codex/auth.json), the daemon inherits it read-only — no second login. The tokenless read-only dashboard comes up on http://127.0.0.1:7331 unless --no-web or the port is taken by another instance.
Operators who want to verify publisher attestations and checksums by hand before executing anything should follow the hardened bootstrap in SECURITY.md, which downloads and verifies the same bundle without piping anything to a shell.
Installation creates /.workflow-mcp/, writes one marked project-local Codex MCP stanza to /.codex/config.toml, pulls the image pinned by digest, and records stable instance, Compose project, Docker context, Docker Engine ID fingerprint, project, and named-volume identities. Machine-specific files are gitignored. In the default profile agents read the whole mounted project but the managed Codex permission profile currently grants write only under `.claude/workflows` (the authoring subtree) — the project bind is writable at the container layer, yet an agent commanded to edit other project files is denied by policy, so a workflow that rewrites source will not succeed today. Broadening agent writes to the rest of the project is deliberately deferred to a separately threat-modeled writable-subtree profile (an agent is a prompt-injectable LLM, so widening its reach is not a default). Meanwhile the container root filesystem stays read-only, the daemon stays UID/GID 10001:10001, /data and every secret mount stay unreadable to agent commands, and the project .codex directory stays masked. Install with --hardened to restore the original shipped posture: read-only project bind, startup/durable source approvals, token-gated web, and isolated container-only credentials, all from one recorded profile bit.
Use --no-codex if another configuration manager owns config.toml. instance codex-config inside the image can render the exact stanza for recovery.
Authentication
If the host already has a Codex login, the daemon inherits it and you do not need to log in at all — workflow-mcp doctor and auth status will report Authenticated. Only if there is no usable host credential do you run:
workflow-mcp auth login
This uses Codex's device-code flow, which your ChatGPT account must permit — if device authorization is disabled in your ChatGPT security settings, this command fails until you enable it (or supply an API key at install with --api-key-file). Host-login inheritance is the path that avoids this entirely.
That is a Codex device login owned by the container: it prints a URL and code, and writes a real credential into the container's own Codex home. It always works, and a container login always wins over anything inherited.
Host-login inheritance is a best-effort convenience, not a promise. Install detects ~/.codex/auth.json (honoring CODEX_HOME) and mounts it read-only as a seed for the container's writable Codex home; when that seed is usable you never need to log in at all. But a host ChatGPT/subscription login carries account and configuration state beyond that one file, so the seed can copy cleanly and still leave the containerized Codex unable to authenticate. The daemon therefore verifies the inherited credential by asking Codex itself rather than assuming a readable file means "configured" — auth status reports it honestly, and if it cannot authenticate, the fix is the one auth login above. Use --no-host-auth at install to skip detection entirely; --hardened also disables inheritance.
For the explicit non-interactive path, put only the key in an ordinary non-symlink file and bind its absolute path at installation (an explicit API key always wins over host inheritance):
umask 077
printf '%s\n' "$OPENAI_API_KEY" > /absolute/private/openai-api-key
Native Linux only: local Compose secrets retain host ownership. Grant the fixed runtime identity
read access to this one file without broadening its mode; Docker Desktop normally needs no ACL.
setfacl -m u:10001:r /absolute/private/openai-api-key ./workflow-mcp-bundle/workflow-mcp-docker install /absolute/project \ --api-key-file=/absolute/private/openai-api-key /absolute/project/.workflow-mcp/workflow-mcp-docker up
Compose presents that file as /run/secrets/openai_api_key; it is not copied into the installation, run records, logs, or backup. Removing or rotating the host file affects the next container start.
Interactive device login is daemon-owned and refuses account mutation while a workflow is active:
./workflow-mcp-docker auth status
./workflow-mcp-docker auth login ./workflow-mcp-docker auth logout
The login stream travels over the private admin Unix socket. Do not call codex login through a separate docker compose exec: that would create an uncoordinated writer to the shared Codex home.
Codex MCP use
The generated Codex stanza runs the installed, project-scoped launcher:
/absolute/project/.workflow-mcp/workflow-mcp-docker mcp-proxy
The launcher revalidates instance/context identity and reconstructs every recorded Compose overlay before entering the proxy. The proxy keeps stdout exclusively for MCP JSON-RPC and authenticates to the loopback daemon with the MCP token stored in the named volume. It exposes fourteen tools:
workflow_list,workflow_author_guide,workflow_describe, andworkflow_validatediscover definitions and teach authoring;workflow_run,workflow_resume, andworkflow_run_cancelmutate durable run state;workflow_run_statusandworkflow_run_eventsfollow a run by strict cursor; and- the five result/agent tools page complete workflow and per-agent evidence without filesystem paths.
workflow_run returns immediately. Keep polling workflow_run_events from the returned cursor or read workflow_run_status; MCP transport lifetime is not run lifetime.
Terminal and browser interfaces
The terminal UI and status command are read-only clients of the daemon:
./workflow-mcp-docker status
./workflow-mcp-docker status --json ./workflow-mcp-docker ui
The interactive UI uses 1–5 or Left/Right for runs, workflow result, agent result, transcript, and diagnostics. Use Up/Down to select or scroll, [/] to change the selected run outside the run-list view, Tab/Shift-Tab to change agents, and n/p/g for next, retained previous, and first page. Inventory, result, and transcript cursors keep a fixed 32-entry history; only the current content page is retained in memory. ui --snapshot is the non-interactive, non-ANSI fallback.
The browser UI is on by default: open http://127.0.0.1:7331 and the dashboard loads with no token. What replaced the bearer is invisible and free: the port binds to loopback only, foreign Host headers are refused (which defeats DNS rebinding — a rebound name arrives carrying the attacker's Host), cross-site Origins are rejected, the API is GET-only, and there is no cancel, approval, auth, token-rotation, backup, or project-write route to protect in the first place. Inventory, result, and transcript controls page through bounded API responses and replace the current content page instead of accumulating an unbounded DOM transcript. Choose the port with install --web-port=PORT, opt out with --no-web; under --hardened the web API requires the bearer from token --purpose=web again, and the page shows its token form when it sees a 401.
Web publication requires Docker Engine 28.3.3 or newer because earlier engines had a loopback publication bypass. An explicit --web-port below that floor is refused; the web-on-by-default detection simply downgrades to no web UI with an upgrade hint. Base/terminal/MCP operation does not publish a host port and does not impose that web-specific floor.
Profiles: default and hardened
The default profile is built for one person on their own machine. Authoring is on: Codex can call workflow_run with an inline script, the source is persisted under the project's .claude/workflows, and it runs immediately — no approval command exists between an agent writing a workflow and executing it, because the operator launched this MCP against their own project and the workflow is their own agent's output. The MCP server instructions ship the complete authoring format on connect, so a fresh client needs no example files to learn the DSL.
--hardened restores the original review posture from a single recorded bit:
- Sources are read-only. Existing visible
.claude/workflows/*.jsfiles are approved at daemon startup by canonical identity and exact SHA-256 bytes; inline MCP source fails withauthoring-disabledbefore any project filesystem operation. Combine with--authoringfor the narrow writable-.claude/workflowsoverlay: the launch