ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

LiquidVision — Crypto Derivatives Data

โดย lv-analyticsรุ่น 1.4.0i★ 0iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryapp.liquidvision/derivatives

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ใช้ได้โดยไม่ใส่คีย์ · ใส่ X-API-Key ได้ถ้ามี (มักเพิ่มโควตา)
  • หมวด คริปโตและบล็อกเชน
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Crypto derivatives data and answers for AI agents: smart money, liquidations, funding, 13 venues

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (liquidvision.app) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อLiquidVision — Crypto Derivatives Data
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://liquidvision.app/mcp

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsLiquidVision — Crypto Derivatives Data

  4. ลองเลย

    ใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data หรือมีชื่อเครื่องมือของ LiquidVision — Crypto Derivatives Data ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อLiquidVision — Crypto Derivatives Data
    Connection · ที่อยู่https://liquidvision.app/mcp
  3. เลือก LiquidVision — Crypto Derivatives Data ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก LiquidVision — Crypto Derivatives Data จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data หรือมีชื่อเครื่องมือของ LiquidVision — Crypto Derivatives Data ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user derivatives https://liquidvision.app/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น LiquidVision — Crypto Derivatives Data ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data หรือมีชื่อเครื่องมือของ LiquidVision — Crypto Derivatives Data ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data หรือมีชื่อเครื่องมือของ LiquidVision — Crypto Derivatives Data ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data หรือมีชื่อเครื่องมือของ LiquidVision — Crypto Derivatives Data ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://liquidvision.app/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ LiquidVision — Crypto Derivatives Data อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user derivatives https://liquidvision.app/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "derivatives": {
      "url": "https://liquidvision.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "derivatives": {
      "type": "http",
      "url": "https://liquidvision.app/mcp"
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • X-API-Key ความลับ HTTP header
    Optional. A free key: 120 requests a minute and 100 units a day of history and positions; Pro/Bot keys: 10,000 / 100,000 units a day, exports and alerts; prepaid keys spend credits.

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ liquidvision.app
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.4.0
ส่งเข้า registryi
12 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
12 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
lv-analytics
เว็บผู้ทำ
liquidvision.app
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 13 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • list_markets

    [measured] What exists: every venue we track and, for each, the contracts with live open interest right now (BASEUSDT symbols), plus the top-100 coin pool. Call this first when unsure which symbol or exchange string another tool accepts.

  • get_accuracy

    [measured] The public accuracy audit: our open interest and funding vs Binance, Bybit, OKX and Hyperliquid's own endpoints, sampled every 10 min (diff %, snapshot age, 24h mean/max), plus how the modeled liquidation map scored against realized liquidations. Read this before trust

  • get_funding_rates

    Latest perpetual funding rates and mark prices for every tracked exchange/symbol pair. Positive rate = longs pay shorts.

  • get_microstructure

    Cross-venue order book microstructure for BTC, ETH and SOL. Per venue: spread in bps, immediately-executable depth in USD and the bid share of it, measured over a band narrow enough that every venue's stream captured it, each venue around its own mid. Also the basis - how far apa

  • get_positioning_regime

    Per-coin positioning regime from price direction crossed with open interest. price up + OI up = new longs; price up + OI down = short covering (a rally with no new buyers); price down + OI up = new shorts; price down + OI down = long flush. Returns a market summary (coins and net

  • get_liquidation_cascades

    [measured, PAST] Liquidation CASCADES as discrete events: bursts of liquidations detected against each coin's own 7-day normal minute. Use it for "when did forced selling snowball and what did price do"; not for totals (get_liquidations_summary), raw orders (get_liquidations) or

  • list_history_packages

    [measured] Monthly Parquet history packages for backtests: liquidations (11 venues), funding hourly and settlements, open interest hourly, Hyperliquid and Lighter positions with liquidation prices — one file per dataset per month since 2026-07 with rows, bytes and sha256. Each en

  • get_funding_arbitrage

    [measured] Funding carry screener on REALIZED numbers, out of sample: for each coin, the venue pair a desk would have put on a week ago (short where funding WAS richest, long where it was cheapest, chosen on days 14-7 ago: selection_week_apr) and what that pair then earned from f

  • get_funding_dispersion

    Coins ranked by how far funding disagrees ACROSS exchanges. For each coin: the spread in APR points between the venue charging the most and the one paying the most, plus which venue to hold the long on and which to hold the short on. Every leg is annualized with its own settlemen

  • get_funding_settlements

    Settled funding rates, one row per settlement, from Binance and Bybit history — up to 730 days for any pool coin (e.g. BTCUSDT). The backtest series; get_funding_history is the live 10-second archive since July 2026.

  • get_open_interest

    Latest open interest (contracts and USD) per exchange/symbol.

  • get_open_interest_history

    [measured] Open interest over time for one contract, one row per venue per time bucket: ts (ms), exchange, oi (coins, one side), oi_usd. Use it to see how positioning built up or unwound; for the current snapshot with shares and 1h/4h/24h changes use get_oi_board, for every contr

  • get_funding_history

    [measured] Funding rate over time for one contract, one row per venue per time bucket: ts (ms), exchange, funding_rate (per settlement interval, a fraction), mark_price and funding_hours (that contract's interval: 1, 4 or 8). Annualize as rate * 8760 / funding_hours. This is the

  • get_long_short_ratio

    Latest global long/short account ratio per exchange/symbol.

  • get_liquidations

    [measured, PAST] Individual liquidation ORDERS that already happened (side, price, qty), newest first, at most `limit` rows (max 2000). This is the raw feed: use it when you need the orders themselves. For totals use get_liquidations_summary; for cascades as events use get_liquid

  • get_liquidations_summary

    [measured, PAST] TOTALS of liquidations that already happened: rekt (USD liquidated in the last 1h/4h/12h/24h, split long/short), by_symbol and by_exchange over the last `minutes`, and series (30-minute buckets). The one to call for "how much was liquidated"; it does not return i

  • get_oi_board

    Per-venue open-interest ranking for a perp symbol (e.g. BTCUSDT): OI in coins and USD, market share %, 1h/4h/24h OI change % and USD flow, and OI / 24h-volume ratio per exchange, plus market totals.

  • get_cash_flows

    Derivatives cash flow per exchange: net USD into/out of open interest over 1h/4h/24h windows, per core symbol. Positive = money flowing in.

  • get_arbitrum_perps

    Arbitrum perps board: GMX v2 open interest per coin and its share of every tracked venue, GMX funding next to the CEX median (8h basis), on-chain liquidations over 24h. Ask this for 'how is Arbitrum positioned vs CEXs'.

  • get_top_traders

    Top traders on OKX copy trading, Hyperliquid and GMX (public data, free): total PnL, win rate, AUM, copiers, live open positions (pair, side, leverage, entry, uPnL) and recently closed trades with realized PnL. For a ranked list of consistently profitable Hyperliquid wallets with

  • get_token_unlocks

    Upcoming token unlock events for pool coins, nearest first: next unlock timestamp and token amount per public vesting schedule.

  • get_stocks

    Crypto-related equities (COIN, MSTR, miners) and spot BTC/ETH ETF quotes: price, day change %, range, volume. ~15-min delayed.

  • get_liquidation_map

    [modeled, RISK AHEAD, CEX, now] ESTIMATED open leveraged positions on Binance/Bybit/OKX per price bin at their liquidation price, from candles and open-interest deltas (the CEXs do not publish positions). Current snapshot only; for its evolution over time use get_liquidation_heat

  • get_hl_liquidation_map

    [measured, RISK AHEAD, Hyperliquid] REAL open positions on Hyperliquid binned by the liquidation price the exchange itself reports: the 10,000 largest accounts plus every account seen trading since the reader started (about 13,600 accounts, ~40-45% of venue open interest, stated

  • get_liquidation_heatmap

    [modeled, RISK AHEAD, CEX, over time] The same estimated CEX map as get_liquidation_map but as a time series: grid[t][b] is the estimated USD of leveraged positions with their liquidation price in price bin b at time cols[t] (ms), bins[b] the bin's centre price (240 bins fitted t

  • get_orderbook_heatmap

    [measured] Resting limit orders over time on ONE exchange: cells of (time bucket, price bucket, quantity in coins) from archived order-book snapshots, with price_min, price_max, price_step and time_step (seconds) describing the grid. Shows where bid and ask walls stood and when t

  • get_market_brief

    Deterministic market brief for a perp symbol: 24h liquidations (totals, by exchange), current funding + 24h extremes per venue, OI by venue with 1h/4h/24h changes, net position flows, modeled liquidation risk zones above/below price, and top-trader positioning. Free, no LLM invol

  • ask

    ONE CALL instead of five: ask in plain words ('where is leverage stacked on BTC', 'why did ETH drop', 'is SOL funding crowded', 'biggest whales near liquidation') and get `answer`: short statements with the numbers in them, `facts`: the same numbers as JSON, `sources`: which endp

  • get_precedents

    [measured] When did the market look like this before, and what did price do next? Scans our hourly archive for hours whose positioning resembled now (OI change 24h within 3 pp, funding APR within 15 points and same sign, long share within 5 pp, liquidation volume within x2.5), on

  • test_rule

    [measured] Test a trigger against our hourly archive BEFORE acting on it or alerting on it: when was this rule true before, and what did price do next? Returns matched hours, independent episodes (one per 24 h) with each one's 24 h and 72 h return, the outcome statistics (share u

  • search_twitter

    [measured] Raw X (Twitter) search: one page of up to ~20 posts for any advanced-search query, each with text, time, author (username, followers, verified), likes, retweets, replies, quotes and views, plus next_cursor for the following page. Not limited to crypto. For a coin's sen

  • get_crypto_twitter

    [measured + lexicon] Crypto Twitter pulse for one coin: the latest English posts on X with replies, retweets, spam and tiny accounts dropped; a bullish/bearish lean from -100 to +100 weighted by engagement and reach (a crypto word lexicon: rough, sarcasm fools it); posts per hour

  • get_fear_greed

    [measured] Crypto fear & greed from DERIVATIVES positioning, 0 extreme fear .. 100 extreme greed: funding rate, long/short accounts, open interest change and 7-day momentum (each the percentile of its current value in the coin's own hourly archive) and the share of 24h liquidatio

  • get_hl_top_traders

    [measured] Top Hyperliquid traders worth following (copy trading): accounts in profit over the last week, month AND all time that traded this month, ranked by PnL (or sort=return), with PnL and volume per window and their open positions now. Then get_trader_profile on any address

  • get_trader_profile

    [measured] Is this Hyperliquid wallet a good trader? PnL and ROI by day, week, month and all time; win rate, profit factor, average win and loss and fees over its last 2,000 fills; favorite coins; leverage habits and how often it sat within 5% of liquidation (our hourly snapshots

  • get_prediction_markets

    [measured] Polymarket crypto prediction markets for a coin: each market's probability, strike and its distance from the live price, 24h change, volume and liquidity; the market-implied median price of every 'above $X on ' ladder; and the coin's derivatives positioning now (fundin

  • get_defi_liquidations

    [measured] DeFi lending liquidation map for Morpho Blue: borrowers nearest liquidation (health factor, the collateral price drop that liquidates them, debt), the debt that becomes liquidatable at a 1/2/5/10/15/20% drop per collateral asset, and pegged loops (stable/stable, ETH/LS

  • get_smart_money

    [measured] Smart money on Hyperliquid: how whale wallets are positioned and what they did. Per coin: whale accounts long vs short, notional and leverage per side, notional within 5% of its liquidation price, and the flow over the window (what the same wallets added and cut, in co

  • scan_rule

    [measured] One rule tested on up to 100 coins in a single call: on which coins it was true in our hourly archive, what price did over the next 24 h and 72 h per coin (share up, median, worst, best) next to each coin's base rate, the POOLED outcome across coins with the number of

  • check_position

    [measured + modeled] Your own position against the market in one call: the liquidation price on each venue from THAT venue's maintenance-margin tier at this notional (read from the exchanges' public tables, 'estimated' where none is published), the distance from the current mark,

  • attest_snapshot

    [receipt] A SIGNED snapshot: the wrapped endpoint's JSON plus an attestation (SHA-256 of the canonical JSON, server time, Ed25519 signature, key id). Anyone can verify it offline with the public key at /api/v1/attest/key, so an agent acting for someone else can prove what the exc

  • buy_credits

    [payment] How an agent with a wallet buys a prepaid API key by itself, with ONE x402 USDC payment and no human, email or account. Returns the exact payment requirements (price, asset, payTo, network, the resource URL) for GET https://liquidvision.app/api/v1/credits/buy?usd=N. Sen

  • buy_day_pass

    [payment] A 24-hour Pro API key for ONE x402 USDC payment of $1.00 (Base or Arbitrum), no email or account: liquidation maps and heatmaps at full resolution without the hourly cap, plus 400 units a day of metered calls (a row 1, a rule test 20, a rule scan 200). Returns the exact

  • credits_balance

    [account] Remaining prepaid credits on a key bought with buy_credits. Free/Pro/Bot keys are metered by daily quota instead (X-Raw-Quota-* headers) and return a note saying so.

  • explain_market

    The market brief behind a question such as 'Why did BTC drop 4%?': liquidations by window, funding extremes, open interest by venue, flows and risk zones for the coin, as one JSON for YOU to reason over. No language model runs on our side today, so `answer` is null and `brief` ca

  • get_footprint

    [measured] Footprint chart data: for each candle, taker BUY and taker SELL volume in USD and the trade count at each of 30 price levels, from the archived trade streams of Binance, Bybit, OKX, Bitget and Gate. Use it to see at which prices aggressive buyers or sellers were absorb

  • get_cvd

    Cumulative volume delta split by trade size (retail <$10K, mid <$100K, large <$1M, whale >$1M). Whale-vs-retail divergence is the usual smart-money reading; buckets are per published row and only Binance aggregates taker orders, so compare buckets within one exchange (exchange=bi

  • get_spoofing

    Order-book wall lifecycle heuristic: large levels classified as active_wall / absorbed / pulled_wall / suspected_spoof based on whether trades executed into them before they vanished.

  • get_api_key

    Get a free LiquidVision API key for this agent's owner, by email, without a browser. Works for a NEW email only (an existing account's key is never returned; its owner sees it at liquidvision.app/data). Use the key as X-API-Key on REST or on this MCP endpoint: 120 req/min instead

  • get_history

    [measured] Historical rows as CSV, for backtests. dataset: liquidations | funding_settlements (since 2024-09) | funding_hourly | open_interest_hourly | hl_positions (Hyperliquid whale positions with liquidation prices). start/end are ISO dates (UTC). Without a key or on the free

  • create_alert

    Subscribe an HTTPS URL to push alerts instead of polling (Pro: 3, Bot: 20 subscriptions). type='condition': YOUR OWN trigger on one symbol — fires when `metric` `op` `threshold` becomes true (edge-triggered: once per crossing, again only after it was false). metric = funding_apr_

  • list_alerts

    The webhook alert subscriptions that belong to the caller's API key (read-only): id, type, url, filters (symbol, min_usd, x_normal, max_dist_pct) and delivery health: last_status (HTTP code or error of the last delivery), fails (consecutive failures; a subscription pauses itself

  • delete_alert

    Permanently delete one webhook alert subscription. DESTRUCTIVE and not reversible: deliveries to its URL stop at once and its signing secret is discarded (create_alert issues a new one). Only a subscription owned by the caller's API key can be deleted; an id belonging to another

  • get_hl_whales

    [measured] Leveraged positions of about 13,600 Hyperliquid accounts (the 10,000 largest plus every account seen trading) with the exchange-reported liquidation price, closest to liquidation first (sort='value' = largest first). Filters: coin (BTC), side (long|short), min_usd, max

  • get_detective_events

    [measured] Detective: what the watched large holders did. Private wallets with a large share of a token's supply (Ethereum, Solana) and Hyperliquid accounts with a large share of a contract's open interest are watched live. Event types: to_exchange (a watched wallet sent tokens t

  • get_lighter_liquidation_map

    [measured, RISK AHEAD, Lighter] REAL open positions on Lighter (zk perp DEX; crypto plus equity indices, stocks, forex, commodities) binned by Lighter's own liquidation price. Not a model. Use this for Lighter; get_hl_liquidation_map for Hyperliquid; get_liquidation_map (modeled)

  • get_lighter_whales

    [measured] Leveraged positions on Lighter with the exchange-reported liquidation price, closest to liquidation first (sort='value' = largest first). Filters: coin (BTC), side (long|short), min_usd, max_dist_pct. address is the Lighter account index, l1_address the wallet. Snapsho

  • get_hl_account

    [measured] One Hyperliquid account by address: live positions (size, entry, mark, liquidation price, distance to liquidation, leverage, unrealized PnL), account value, and its archived position snapshots. History depth: 24 h free, 31 days Pro, everything since 2026-09-27 on Bot (

  • get_tokenized_stocks

    [measured] Tokenized stocks, indices, ETFs, commodities, FX, rates and pre-IPO names traded as PERPS on DEXs (Lighter, Hyperliquid builder markets, Ostium and gTrade): one row per underlying (NVDA, TSLA, S&P 500, Gold, EUR/USD, Anthropic...) with every venue's mark, open interest

  • get_hl_builder_markets

    [measured] Perp markets deployed on Hyperliquid by third parties (HIP-3 builder dexs): equity indices, single stocks, commodities and pre-IPO names such as xyz:SP500 or xyz:GOLD. For each dex: its markets (coin named dex:COIN), open interest in USD (one side), 24h volume, mark pr

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน liquidvision.app แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน

  • – ไม่เกี่ยว

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ไม่เกี่ยว: server บนคลาวด์ของเจ้าของ liquidvision.app เอง คุณไม่ได้รันโค้ดจากรีโป

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 758 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 60 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คริปโตและบล็อกเชนi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1682 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 1682 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1682 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

LiquidVision — Crypto Derivatives Data ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Solana MCP by Vybe, Oracle3 prediction-market arbitrage checks, Polymarket Paper Trader

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Solana MCP by Vybe

Solana MCP developer toolkit: wallets, trades, markets, PnL, transfers, onchain, swaps & API tools.

โดย vybenetworkกำลังโต★ 2.7K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Oracle3 prediction-market arbitrage checks

Kalshi and Polymarket data, venue fees, no-arbitrage checks and paper execution for AI agents.

โดย YichengYang-Ethanกำลังโต↓ 35/สัปดาห์★ 569อัปเดต 44 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Polymarket Paper Trader

Polymarket paper trading for AI agents: $10k paper money, real order books, official fees.

โดย agent-nextกำลังโต↓ 226/สัปดาห์★ 507อัปเดต 29 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

LiquidVision.app — MCP server for crypto derivatives data

Crypto derivatives data for AI agents and trading bots: a remote MCP server, no install, no API key needed.

Endpoint: https://liquidvision.app/mcp (Streamable HTTP, 42 tools, read-only; the raw-row tools need a Pro/Bot key sent as X-API-Key, the conclusion tools do not) Lite endpoint: https://liquidvision.app/mcp/lite — the 13 tools that return conclusions (brief, explain, regime, cascades, dispersion, carry, microstructure, three liquidation maps, tokenized stocks, accuracy). Start here if your agent answers questions; use the full server for raw rows, history and alerts. Discovery: /.well-known/agent-card.json, /.well-known/mcp.json, /.well-known/x402.json; worked examples at /llms-full.txt.

Registry: server.json in this repo is the manifest for the Official MCP Registry (io.github.lv-analytics/liquidvision); also listed on Glama and in awesome-remote-mcp-servers.

What it gives an agent

Open interest and funding rates across 13 venues (Binance, MEXC, Bybit, Bitget, Hyperliquid, HTX, Gate, OKX, KuCoin, BingX, Aster, Kraken, GMX on Arbitrum), as each exchange reports them. An audit compares our figures with the exchanges' own endpoints every 10 minutes and publishes the result: https://liquidvision.app/accuracy (tool: get_accuracy).

Start with list_markets, then the computed views. They return a conclusion, not a pile of ticks:

ToolAnswers
get_liquidation_cascadesLiquidations grouped into events: start, duration, multiples of normal, what price did
get_positioning_regimePrice direction x change in positions per coin: new longs, short covering, new shorts, long flush
get_funding_dispersionCoins ranked by how far funding disagrees across venues, each leg annualized with its real settlement cycle
get_funding_arbitrageRealized funding carry per coin: what the short-richest / long-cheapest pair earned over 7 and 30 days, share of positive hours, mark gap now
get_tokenized_stocksTokenized stocks, indices, commodities, FX and pre-IPO names as perps on Lighter, Hyperliquid builder markets, Ostium and gTrade: OI, volume, funding, cross-venue price gap
get_microstructureCross-venue spread, top-of-book depth, basis
get_market_briefOne deterministic risk brief for a symbol: feed it to your own model
explain_market"Why did BTC drop 4%?": a grounded answer built from the live data

Measured, not modeled (Hyperliquid and Lighter, where positions are public):

ToolReturns
get_hl_whalesLeveraged positions of the 10,000 largest accounts with exchange-reported liquidation prices, closest to liquidation first
get_hl_accountOne address: live positions, liquidation prices, archived snapshots
get_hl_liquidation_mapThose positions binned by liquidation price
get_hl_builder_marketsBuilder-deployed (HIP-3) perp markets on Hyperliquid: equity indices, stocks, commodities, with open interest, volume, funding
get_lighter_liquidation_mapMeasured liquidation map for Lighter: positions binned by the exchange-reported liquidation price, with the share of venue open interest covered
get_lighter_whalesLighter positions with exchange-reported liquidation prices, closest to liquidation first (address = account index, l1_address = wallet)

Raw data: get_funding_rates, get_funding_history, get_funding_settlements, get_open_interest, get_open_interest_history, get_oi_board, get_cash_flows, get_long_short_ratio, get_liquidations, get_liquidations_summary, get_liquidation_map, get_liquidation_heatmap, get_orderbook_heatmap, get_footprint, get_cvd, get_spoofing, get_arbitrum_perps, get_top_traders, get_token_unlocks, get_stocks.

For bots: get_api_key (a free key by email, without a browser), get_history (archive rows as CSV for backtests), list_history_packages (monthly Parquet files per dataset with rows, bytes and sha256; Pro: this and last month, Bot: all), create_alert, list_alerts, delete_alert (webhooks: a liquidation cascade ended, a Hyperliquid whale is near liquidation, price reached a large modeled cluster).

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http liquidvision https://liquidvision.app/mcp

Claude Desktop / claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector, URL https://liquidvision.app/mcp.

Cursor / Windsurf / any client with an `mcp.json`

{

"mcpServers": { "liquidvision": { "url": "https://liquidvision.app/mcp" } } }

Raw JSON-RPC

curl -X POST https://liquidvision.app/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Claude Code skill

Copy skills/liquidvision into ~/.claude/skills/ (or a project's .claude/skills/). It tells the agent which tool answers which question, how to read measured vs modeled data, and how to pay per file with x402 when history is needed.

Without MCP

The same data is a REST API and a WebSocket feed (https://liquidvision.app/llms.txt lists every endpoint). Two small clients live in clients/: Python (standard library only; pip install "liquidvision[x402]" for pay-per-call) and JavaScript (built-in fetch; bring any EIP-712 signer for pay-per-call). Both start at brief().

from liquidvision import LiquidVision

lv = LiquidVision() lv.brief("BTCUSDT") # one coin, one JSON lv.hl_whales(coin="BTC", max_dist_pct=5)["positions"] lv.export("liquidations", symbol="BTCUSDT", start="2026-09-01", end="2026-09-08") lv = LiquidVision(payer=X402Payer("0x...")) # pay per file in USDC without an account lv.package("liquidations", "2026-08", "liq_2026-08.parquet")

Integrations

Drop-in pieces for agent frameworks and trading bots, all on the free endpoints and fail-open: LangChain / LangGraph toolkit (pip install langchain-liquidvision, listed in the LangChain integrations docs), CrewAI tools (pip install crewai-liquidvision), ElizaOS plugin, Freqtrade guard, Hummingbot cascade guard. Overview: integrations/.

Examples

  • examples/passivbot_funding_filter.py: keeps Passivbot out of coins where holding the position is expensive (funding annualized with the contract's real interval) or where a liquidation cascade is running. Writes the ignored_coins file Passivbot reads continuously. Standard library only, no key: python examples/passivbot_funding_filter.py --exchange bybit --once
  • examples/binance_liq_probe.py: which Binance host actually delivers the liquidation stream.
  • collectors/gmx_v2.py: a standalone GMX v2 (Arbitrum) collector.

Limits and honesty

  • Free and anonymous: the conclusion tools and the lite server, 60 requests/min per IP (120 with a free key); raw-row tools need a Pro/Bot key or x402; send it as X-API-Key or Authorization: Bearer lv_.... Paid plans (history exports, webhook alerts, higher limits): https://liquidvision.app/pricing
  • explain_market costs real money to run: 5 answers/day anonymous, 25 with a free key.
  • Every dict answer carries age_s (seconds since the data was read from the exchange); rows of get_open_interest, get_funding_rates and get_long_short_ratio carry age_s each and stale: true when a venue feed is behind.
  • Open interest is counted on one side on every venue. Bybit documents its openInterest as "the sum of both sides" and we serve its singleOpenInterest; Gate and HTX report both sides and are halved. An aggregator showing those venues at twice our figure is showing both sides. Commands to check this yourself: docs/coinglass-vs-exchanges.md.
  • Liquidation events come from Binance, Bitget, OKX, Bybit, HTX, Gate, Kraken, GMX (on-chain, complete) and Hyperliquid whale accounts. Binance and Bitget throttle their feeds to one order per contract per second, so totals are a floor for the whole market.
  • The CEX liquidation map and heatmap are models built from candles and open-interest changes. They show where leveraged positions sit, not where price will go. Scored against realized liquidations (367 snapshots, 21 days): among the price levels actually traded in the next 24 h, the map's top quarter held 32% of the liquidated USD, against 25% by chance. The live score is on https://liquidvision.app/accuracy.
  • Symbols are BASEUSDT (BTCUSDT, ETHUSDT, ...). Computed views accept a fixed set of window sizes; other values snap to the nearest.

More for agents: https://liquidvision.app/llms.txt · REST/OpenAPI: https://liquidvision.app/api/v1/docs · status and uptime: https://liquidvision.app/status