Relaticle
Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Explore, clean and transform your data in Mammoth Analytics, and automate it as workflows.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.mammoth.io) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
CustomizeConnectors
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Mammoth Analyticshttps://mcp.mammoth.io/mcpกด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add
+ConnectorsMammoth Analytics
ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน
MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น
Plugins+Add custom MCP server
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Mammoth Analyticshttps://mcp.mammoth.io/mcpเปิดแชตใหม่แล้วเลือก Mammoth Analytics จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user mammoth https://mcp.mammoth.io/mcpต้องเห็น Mammoth Analytics ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://mcp.mammoth.io/mcpค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user mammoth https://mcp.mammoth.io/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"mammoth": {
"url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"mammoth": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน mammoth.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน
ไม่เกี่ยว: server บนคลาวด์ของเจ้าของ mammoth.io เอง คุณไม่ได้รันโค้ดจากรีโป
ตอบกลับใน 150 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.15) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)
ในหมวดเดียวกันมี Relaticle, ChatbotX, X (Twitter) MCP Server by Xquik, Betterlytics, BibiGPT YouTube Video Summarizer
หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.
Omnichannel customer messaging, CRM contacts, flows, sequences, broadcasts, and AI automation.
Xquik is the world's fastest and cheapest X (Twitter) data API with the most complete X data.
Query your Betterlytics web analytics from AI agents: traffic, funnels, journeys, errors, uptime.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The Mammoth MCP server. An AI client (Claude, ChatGPT) uses its tools to explore, clean, transform and export data in Mammoth, as the signed-in user.
The server depends on one Mammoth package: the SDK (mammoth-io). Every tool reaches Mammoth through the API, as the SDK does. The server imports no backend code.
https://mcp.mammoth.io/mcp. Add that URL to your MCP client and sign in with your Mammoth account (OAuth). Nothing to install.pip install mammoth-mcp-server, then set MCP_ENCRYPTION_KEY and start mammoth-mcp-server (see From a virtual environment below). MCP_ENCRYPTION_KEY must be a Fernet key: 32 url-safe base64-encoded bytes. Generate one with python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())". The server refuses to start without it, or with a value that is not a Fernet key.| Path | What it holds |
|---|---|
mammoth_mcp_server/tools/ | The tools, one module per area (views, pipeline, files, dashboards, ...). |
mammoth_mcp_server/sdk.py | The SDK client a tool call is given, and the API's errors in words a model can use. |
mammoth_mcp_server/jobs.py | The wait for a job that an API route started. |
mammoth_mcp_server/task_params.py | The map from a transformation to the pipeline task the API takes. |
mammoth_mcp_server/tokens.py | The check of a caller's token: Mammoth says whether it is live and which server it is for. |
mammoth_mcp_server/store.py | Short-lived records in Redis: upload tickets. |
mammoth_mcp_server/upload_routes.py | The page a user drops a local file on. |
mammoth_mcp_server/server_card.py | The public server card at /.well-known/mcp/server-card.json. |
mammoth_mcp_server/shape.py | What a read tool hands the model, cut from the API's answer. |
mammoth_mcp_server/app.py | The ASGI app and main(). |
mammoth_mcp_server/config.py | Every deployment setting, read from the environment. |
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
MCP_SERVER_URL | https://mcp.mammoth.io | This server, as a client reaches it. |
MAMMOTH_APP_URL | https://app.mammoth.io | The web app, for the links a tool gives the user. |
MAMMOTH_DASHBOARD_URL | MAMMOTH_APP_URL | The host that serves a published dashboard. |
MAMMOTH_API_URL | MAMMOTH_APP_URL + /api/v2 | The API every tool call goes to. |
MAMMOTH_API_ROOT | /api/v2 | The path the API is served under. Set it empty for an API reached directly. |
MAMMOTH_OAUTH_URL | MAMMOTH_APP_URL + /api/v2 | Mammoth's authorization server (its issuer), where a client signs the user in. |
MCP_REDIS_URL | redis://localhost:6379/0 | Where upload tickets are kept. |
MCP_ENCRYPTION_KEY | none | A Fernet key. The caller's token in an upload ticket is sealed with it. Required. |
MCP_OPENAI_APPS_CHALLENGE | none | The token OpenAI's plugin portal issues. /.well-known/openai-apps-challenge answers it as plain text, and 404 while it is not set. |
MCP_STORE_PREFIX | mammoth_mcp | Keeps this deployment's records apart in a shared Redis. |
MCP_HOST, MCP_PORT | 127.0.0.1, 8270 | Where the server listens. |
This server signs nobody in. Mammoth's own authorization server does: the OAuth server the Mammoth API serves. This server is an OAuth resource server only.
/mcp with no token. The server answers 401 and points to /.well-known/oauth-protected-resource/mcp.MAMMOTH_OAUTH_URL). The client reads the server's metadata there and sends the user to it. /mcp (the resource parameter, RFC 8707)./mcp with that token. On every request the server asks Mammoth what the token is for (GET /workspaces/current). The server takes the token only when Mammoth says it is live and was issued for this server's URI.A token belongs to one workspace. A tool call for another workspace is refused. A Mammoth API token made by hand in Workspace settings was issued for no server, so this server refuses it.
The server keeps no sign-in and no token, with one exception: an upload link holds the caller's token, sealed, in Redis until the user uploads or 30 minutes pass.
/mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth], key MCP_RESOURCES. Mammoth issues a token for no other resource.GET /workspaces/current must return the token's resource beside the workspace id. Without it this server refuses every token.Before it works in an environment below lists every step, in the order to check them.
The image is built from this repository, so a deployment never waits for a release of the SDK. Build it from the repository root, which is the build context:
cp mammoth-mcp-server/deploy/.dockerignore.example .dockerignore
docker build -f mammoth-mcp-server/deploy/Dockerfile -t mammoth-mcp-server . docker run --env-file mammoth-mcp-server/deploy/.env -p 8270:8270 mammoth-mcp-server
With a Redis of its own, as one stack:
cp mammoth-mcp-server/.env.example mammoth-mcp-server/deploy/.env # then set the values
docker compose -f mammoth-mcp-server/deploy/compose.yaml up -d --build
The server keeps nothing in memory between requests, so it scales by adding containers. They share only Redis.
pip install mammoth-mcp-server
cp .env.example .env # then set the values mammoth-mcp-server # or: uvicorn mammoth_mcp_server.app:create_app --factory
deploy/ holds| File | What it is for |
|---|---|
Dockerfile | The image, built from this repository |
compose.yaml | The server and a Redis, as one stack |
.dockerignore.example | Copy to the repository root before building |
mammoth-mcp-server-container.service.example | systemd, running the container |
mammoth-mcp-server.service.example | systemd, running a virtual environment |
nginx.example.conf | Both server blocks a deployment needs |
Each of these stops the sign-in on its own, so check them in order.
MCP_SERVER_URL at the server's port. deploy/nginx.example.conf holds the server block.MCP_RESOURCES = /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth]. Mammoth issues a token for no other resource./.well-known/oauth-authorization-server/api/v2, and apiv2 serves it at its own path, so the front door has to join the two. The second server block in deploy/nginx.example.conf does it. Check it with: curl https://<mammoth host>/.well-known/oauth-authorization-server/api/v2
It must answer the document, not 404.
Then a client connects to /mcp, and the user signs in to Mammoth and picks a workspace and a project.
cd mammoth-mcp-server
python -m pytest tests -q
The tests reach no server. The SDK client and the tools are real; only the HTTP transport under the client is replaced.