ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Mammoth Analytics

โดย EdgeMetricรุ่น 0.2.15i★ 0iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.mammoth/mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ล็อกอินกับบริการตอนต่อ (OAuth)
  • หมวด การตลาดและโซเชียล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Explore, clean and transform your data in Mammoth Analytics, and automate it as workflows.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.mammoth.io) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อMammoth Analytics
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://mcp.mammoth.io/mcp

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsMammoth Analytics

  4. ลองเลย

    ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อMammoth Analytics
    Connection · ที่อยู่https://mcp.mammoth.io/mcp
  3. เลือก Mammoth Analytics ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Mammoth Analytics จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user mammoth https://mcp.mammoth.io/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Mammoth Analytics ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Mammoth Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Mammoth Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ Mammoth Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://mcp.mammoth.io/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Mammoth Analytics อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user mammoth https://mcp.mammoth.io/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mammoth": {
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mammoth": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ mammoth.io
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.2.15
ส่งเข้า registryi
13 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
13 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
EdgeMetric
เว็บผู้ทำ
mammoth.io
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน mammoth.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน

  • – ไม่เกี่ยว

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ไม่เกี่ยว: server บนคลาวด์ของเจ้าของ mammoth.io เอง คุณไม่ได้รันโค้ดจากรีโป

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 150 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3957 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 3957 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3957 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mammoth Analytics ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.15) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Relaticle, ChatbotX, X (Twitter) MCP Server by Xquik, Betterlytics, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Relaticle

Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.

โดย relaticleกำลังโต★ 1.8Kอัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · relaticle.com

ChatbotX

Omnichannel customer messaging, CRM contacts, flows, sequences, broadcasts, and AI automation.

โดย ChatbotXIOกำลังโต★ 1.1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · chatbotx.io

X (Twitter) MCP Server by Xquik

Xquik is the world's fastest and cheapest X (Twitter) data API with the most complete X data.

โดย Xquik-devกำลังโต★ 229อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ xquik.com

Betterlytics

Query your Betterlytics web analytics from AI agents: traffic, funnels, journeys, errors, uptime.

โดย betterlyticsกำลังโต★ 180อัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · betterlytics.io

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

โดย JimmyLvกำลังโต★ 141อัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · bibigpt.co
  • Relaticle — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • ChatbotX — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • X (Twitter) MCP Server by Xquik — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Betterlytics — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ต้องใช้คีย์
  • BibiGPT YouTube Video Summarizer — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mammoth-mcp-server

The Mammoth MCP server. An AI client (Claude, ChatGPT) uses its tools to explore, clean, transform and export data in Mammoth, as the signed-in user.

The server depends on one Mammoth package: the SDK (mammoth-io). Every tool reaches Mammoth through the API, as the SDK does. The server imports no backend code.

Hosted or local

  • Hosted: Mammoth runs this server at https://mcp.mammoth.io/mcp. Add that URL to your MCP client and sign in with your Mammoth account (OAuth). Nothing to install.
  • Local: pip install mammoth-mcp-server, then set MCP_ENCRYPTION_KEY and start mammoth-mcp-server (see From a virtual environment below). MCP_ENCRYPTION_KEY must be a Fernet key: 32 url-safe base64-encoded bytes. Generate one with python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())". The server refuses to start without it, or with a value that is not a Fernet key.

Layout

PathWhat it holds
mammoth_mcp_server/tools/The tools, one module per area (views, pipeline, files, dashboards, ...).
mammoth_mcp_server/sdk.pyThe SDK client a tool call is given, and the API's errors in words a model can use.
mammoth_mcp_server/jobs.pyThe wait for a job that an API route started.
mammoth_mcp_server/task_params.pyThe map from a transformation to the pipeline task the API takes.
mammoth_mcp_server/tokens.pyThe check of a caller's token: Mammoth says whether it is live and which server it is for.
mammoth_mcp_server/store.pyShort-lived records in Redis: upload tickets.
mammoth_mcp_server/upload_routes.pyThe page a user drops a local file on.
mammoth_mcp_server/server_card.pyThe public server card at /.well-known/mcp/server-card.json.
mammoth_mcp_server/shape.pyWhat a read tool hands the model, cut from the API's answer.
mammoth_mcp_server/app.pyThe ASGI app and main().
mammoth_mcp_server/config.pyEvery deployment setting, read from the environment.

Settings

VariableDefaultMeaning
MCP_SERVER_URLhttps://mcp.mammoth.ioThis server, as a client reaches it.
MAMMOTH_APP_URLhttps://app.mammoth.ioThe web app, for the links a tool gives the user.
MAMMOTH_DASHBOARD_URLMAMMOTH_APP_URLThe host that serves a published dashboard.
MAMMOTH_API_URLMAMMOTH_APP_URL + /api/v2The API every tool call goes to.
MAMMOTH_API_ROOT/api/v2The path the API is served under. Set it empty for an API reached directly.
MAMMOTH_OAUTH_URLMAMMOTH_APP_URL + /api/v2Mammoth's authorization server (its issuer), where a client signs the user in.
MCP_REDIS_URLredis://localhost:6379/0Where upload tickets are kept.
MCP_ENCRYPTION_KEYnoneA Fernet key. The caller's token in an upload ticket is sealed with it. Required.
MCP_OPENAI_APPS_CHALLENGEnoneThe token OpenAI's plugin portal issues. /.well-known/openai-apps-challenge answers it as plain text, and 404 while it is not set.
MCP_STORE_PREFIXmammoth_mcpKeeps this deployment's records apart in a shared Redis.
MCP_HOST, MCP_PORT127.0.0.1, 8270Where the server listens.

Sign-in

This server signs nobody in. Mammoth's own authorization server does: the OAuth server the Mammoth API serves. This server is an OAuth resource server only.

  1. A client calls /mcp with no token. The server answers 401 and points to /.well-known/oauth-protected-resource/mcp.
  2. That document names Mammoth's authorization server (MAMMOTH_OAUTH_URL). The client reads the server's metadata there and sends the user to it.
  3. The user signs in to Mammoth, picks a workspace and a project, and approves. The client asks for a token for this server's URI, /mcp (the resource parameter, RFC 8707).
  4. The client calls /mcp with that token. On every request the server asks Mammoth what the token is for (GET /workspaces/current). The server takes the token only when Mammoth says it is live and was issued for this server's URI.
  5. Each tool call goes to the Mammoth API with the same token, so the user's permissions apply.

A token belongs to one workspace. A tool call for another workspace is refused. A Mammoth API token made by hand in Workspace settings was issued for no server, so this server refuses it.

The server keeps no sign-in and no token, with one exception: an upload link holds the caller's token, sealed, in Redis until the user uploads or 30 minutes pass.

What Mammoth needs
  • The MCP server's URI, /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth], key MCP_RESOURCES. Mammoth issues a token for no other resource.
  • GET /workspaces/current must return the token's resource beside the workspace id. Without it this server refuses every token.

Before it works in an environment below lists every step, in the order to check them.

Run

As a container, which needs nothing on the host but Docker

The image is built from this repository, so a deployment never waits for a release of the SDK. Build it from the repository root, which is the build context:

cp mammoth-mcp-server/deploy/.dockerignore.example .dockerignore

docker build -f mammoth-mcp-server/deploy/Dockerfile -t mammoth-mcp-server . docker run --env-file mammoth-mcp-server/deploy/.env -p 8270:8270 mammoth-mcp-server

With a Redis of its own, as one stack:

cp mammoth-mcp-server/.env.example mammoth-mcp-server/deploy/.env   # then set the values

docker compose -f mammoth-mcp-server/deploy/compose.yaml up -d --build

The server keeps nothing in memory between requests, so it scales by adding containers. They share only Redis.

From a virtual environment
pip install mammoth-mcp-server

cp .env.example .env # then set the values mammoth-mcp-server # or: uvicorn mammoth_mcp_server.app:create_app --factory

What deploy/ holds
FileWhat it is for
DockerfileThe image, built from this repository
compose.yamlThe server and a Redis, as one stack
.dockerignore.exampleCopy to the repository root before building
mammoth-mcp-server-container.service.examplesystemd, running the container
mammoth-mcp-server.service.examplesystemd, running a virtual environment
nginx.example.confBoth server blocks a deployment needs

Before it works in an environment

Each of these stops the sign-in on its own, so check them in order.

  1. DNS and the front door point MCP_SERVER_URL at the server's port. deploy/nginx.example.conf holds the server block.
  2. `MCP_ENCRYPTION_KEY` is set. It is the only secret this server keeps. Nothing else is required that has no default; see Settings.
  3. Mammoth knows this server: MCP_RESOURCES = /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth]. Mammoth issues a token for no other resource.
  4. The Mammoth host serves its OAuth metadata where a client looks for it. For an issuer with a path, RFC 8414 puts the document at /.well-known/oauth-authorization-server/api/v2, and apiv2 serves it at its own path, so the front door has to join the two. The second server block in deploy/nginx.example.conf does it. Check it with:
   curl https://<mammoth host>/.well-known/oauth-authorization-server/api/v2

It must answer the document, not 404.

  1. The web app's OAuth consent page is deployed. Without it the user lands on a page that does not exist, and approves nothing.

Then a client connects to /mcp, and the user signs in to Mammoth and picks a workspace and a project.

Tests

cd mammoth-mcp-server

python -m pytest tests -q

The tests reach no server. The SDK client and the tools are real; only the HTTP transport under the client is replaced.