Circleci
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Manage CI/CD pipelines, workflows, and job metrics across projects
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 1/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "circleci": { "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-circleci" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Circleci บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Circleci หรือมีชื่อเครื่องมือของ Circleci ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Circleci ไม่ได้
Circleci ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Circleci ได้
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add circleci -- uvx mcparmory-circleciพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Circleci ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Circleci บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Circleci หรือมีชื่อเครื่องมือของ Circleci ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Circleci บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Circleci หรือมีชื่อเครื่องมือของ Circleci ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Circleci บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Circleci หรือมีชื่อเครื่องมือของ Circleci ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add circleci -- uvx mcparmory-circleciClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"circleci": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcparmory-circleci"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"circleci": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcparmory-circleci"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"circleci": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcparmory-circleci"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาว GitHubi
- 32 (ดาวรวมทั้งรีโป)
รีโปนี้มี MCP หลายรายการ ดาวนับในอันดับแค่รายการเดียว - ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- 147/สัปดาห์
- โดเมนที่ยืนยัน
- ✓ mcparmory.com
- การเชื่อมต่อ
- รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport)
- stdio
- รุ่นล่าสุดi
- 1.0.4
- ส่งเข้า registryi
- 12 พ.ค. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 12 พ.ค. 2569
- ผู้ทำ
- mcparmory
- แพ็กเกจ
pypi: mcparmory-circlecioci: ghcr.io/mcparmory/circleci:1.0.4- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน mcparmory.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- ! ควรระวัง
ยังมีคนดูแล
แก้โค้ดล่าสุด 6 เดือนที่ผ่านมา นานกว่า 6 เดือน
- ! ควรระวัง
มีสัญญาอนุญาต (license)
GitHub อ่านชนิด license ไม่ออก ต้องเปิดไฟล์ดูเอง
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5783 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 11% ของอีก 5783 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 7% ของอีก 5783 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Circleci ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 6 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.4) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), Docker ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP Armory Registry
Production-ready MCP servers for popular APIs, generated by MCP Blacksmith .
Servers · Install & Usage · Features · How it works · License
MCP servers that connect AI agents to real-world APIs. Each server is a standalone Python package — generated from the upstream OpenAPI spec using MCP Blacksmith and tested against the live API before release. Hosted on MCP Armory or run independently.
Servers
🧠 AI & Machine Learning   ElevenLabs · Linkup · Parallel · Perplexity AI · Ragie · Replicate
📊 Analytics   Ahrefs · Datadog · Google Analytics · Google Search Console · Linkly · Mixpanel · PostHog
⛓️ Blockchain & Crypto   Alchemy NFT
💼 CRM & Sales   Apollo
💬 Communication   Atlassian Confluence · Google Gmail · MailerSend · Mailtrap · Postmark · Resend · Slack
🗄️ Data & Databases   Enigma · Pinecone
🛠️ Developer Tools   AgentQL · Apify · Bitbucket · Bright Data · Browserbase · BuiltWith · Canvas · CircleCI · Codacy · Contentful Management · ConvertAPI · E2B · Firecrawl · GitHub · GitLab · LaunchDarkly · Postman · Scrapingant · Semrush AppCenter · Sentry
📄 Documents & Printing   PDF.co
🛒 E-commerce   Shopify Admin
💰 Finance   Alpha Vantage · Polygon · Ramp
👥 HR & Recruiting   BambooHR
☁️ Infrastructure   Globalping · Grafana · PagerDuty · Rootly · Runpod
⚖️ Legal & Compliance   NetLicensing
🗺️ Maps & Location   Google Maps Platform · IP2Location.io IP Geolocation · OpenCage Geocoding
📣 Marketing   Customer.io Journeys Track · Klaviyo
🎬 Media & Entertainment   Canva · Perigon
✅ Productivity   Airtable · Asana · Atlassian Jira · ClickUp · Figma · Google Sheets · Miro · Notion · Outline · Shortcut
🔍 Search   Algolia Search · Google Search
📦 Storage   Box · Files.com · Google Drive
📌 Other   Close
More servers are being added continuously.
Install & Usage
Every server is a standalone PyPI package (mcparmory- ). Each server's own README.md has full credential setup and configuration instructions.
# With uvx (no install needed)
uvx mcparmory-github
With pip
pip install mcparmory-github mcparmory-github
MCP client configuration (Claude Desktop, Cursor, Codex, Claude Code):
{
"mcpServers": { "github": { "command": "uvx", "args": ["mcparmory-github"], "env": { "BEARER_TOKEN": "ghp_your_token_here" } } } }
Features
Every server in this registry provides:
- Full API coverage — all endpoints from the OpenAPI spec are exposed as MCP tools
- Authentication — API key, Bearer token, Basic auth, OAuth2, JWT, OpenID Connect, and mutual TLS
- Multi-auth — servers that support multiple auth methods let you configure whichever you prefer
- Pydantic validation — request parameters are validated before sending to the API
- Resilience — configurable retries with exponential backoff, connection pooling, and timeouts
- Response sanitization — optional redaction of sensitive fields from API responses
How servers are generated
Servers are generated by MCP Blacksmith, an automated pipeline that:
- Parses an OpenAPI specification
- Transforms operations through LLM-driven passes (naming, parameter filtering, enhancement, classification)
- Generates a complete MCP server with auth, models, validation, and configuration
- Tests every tool against the live API using an autonomous agent
- Deploys passing servers to this registry
The generator targets Python 3.11+ and uses FastMCP as the MCP framework.
Contributing
Servers are auto-generated — don't edit server code directly. If you find an issue, open a GitHub Issue describing:
- Broken or deprecated endpoints
- Missing or incorrect parameters
- Authentication problems
- Incorrect request/response models
We'll re-generate the affected server with the fix. To request a new server, open an issue with a link to the API's OpenAPI spec or documentation.
License
Each generated server is released under the MIT License. The underlying APIs have their own terms of service — see individual server READMEs for details.
MCP Armory · MCP Blacksmith · Docs