Agent Ready
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ คลาวด์หรือติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ คลาวด์: ไม่ต้องใส่คีย์ · ในเครื่อง: ต้องมี AGENT_READY_API_KEY
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Scan any URL for AI agent readability — Vercel Spec, llmstxt.org, and agent-protocol manifests.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 5/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (agent-ready.dev) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
เปิดหน้า Connectors ของ Claude
CustomizeConnectors
กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Name · ชื่อAgent ReadyRemote MCP server URL · ที่อยู่https://agent-ready.dev/api/v1/mcpกด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add
เปิดใช้ในแชต
+ConnectorsAgent Ready
ลองเลย
ใช้ Agent Ready บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Agent Ready หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Ready ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน
MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น
เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ
Plugins+Add custom MCP server
กรอกชื่อและที่อยู่
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Name · ชื่อAgent ReadyConnection · ที่อยู่https://agent-ready.dev/api/v1/mcpเลือก Agent Ready ในแชต
เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Agent Ready จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ลองเลย
ใช้ Agent Ready บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Agent Ready หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Ready ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --transport http --scope user agent-ready https://agent-ready.dev/api/v1/mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Agent Ready ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Agent Ready บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Agent Ready หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Ready ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Agent Ready บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Agent Ready หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Ready ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Agent Ready บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Agent Ready หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Ready ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://agent-ready.dev/api/v1/mcpค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ต่อผ่านเว็บ
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user agent-ready https://agent-ready.dev/api/v1/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agent-ready": {
"type": "http",
"url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
}
}
}ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user agent-ready --env AGENT_READY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y agent-ready-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agent-ready": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าที่ต้องใส่เอง
AGENT_READY_API_KEYความลับ จำเป็น envAgent Ready Pro API key for scan_site and get_scan. ask and validate_structured_data work without one. Issue a key at https://agent-ready.dev/dashboard/api-keys.
คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- 113/สัปดาห์
- การเชื่อมต่อ
- บนเครื่องหรือคลาวด์
- ช่องทาง (transport)
- stdio, streamable-http
- รุ่นล่าสุดi
- 0.7.7
- ส่งเข้า registryi
- 7 ก.ย. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 7 ก.ย. 2569
- ผู้ทำ
- mlava
- แพ็กเกจ
npm: agent-ready-mcp- เว็บผู้ทำ
- agent-ready.dev
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 14 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
scan_siteRuns the agent-ready.dev scanner against a URL and returns structured results: Vercel score, llmstxt.org score, and per-check findings with remediation hints. Scans may take up to ~60s; for larger scans the tool returns a scan id and asks you to poll with get_scan.
get_scanFetches a completed or in-progress scan by its id. Only scans owned by the authenticated API key's user are returned.
askNatural-language search (NLWeb /ask) over Agent Ready's own content — scoring methodology, the check registry, the specs it validates, and the content library (explainers, comparisons, how-to guides, glossary). Returns Schema.org-typed result objects. Optional itemType narrows to
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mlava ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- ✓ ผ่าน
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
- ✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 3 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 77% ของอีก 5888 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 5888 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5888 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Agent Ready ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 5 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENT_READY_API_KEY
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.7) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
agent-ready-mcp
MCP server for Agent Ready — scan any URL for AI agent readability against the Vercel Agent Readability Spec, the llmstxt.org standard, and agent-protocol manifests (MCP server cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, UCP, x402, NLWeb). 72 checks across four spec families — 40 site and page checks (15 site-wide + 25 per-page), 10 against llmstxt.org, and 22 against agent-protocol manifests — each with per-check fix guidance, plus a separate accessibility sub-score from 23 WCAG 2.2 / layout-stability checks.
Hosted at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp (Streamable HTTP); this package is a thin stdio wrapper around the same REST endpoints, distributed via npm for local MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf).
Features
- `scan_site` — fresh agent-readability scan on any URL. Works without a key on the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP, 25-page depth, synchronous); with a Pro key it scans up to 250 pages, polling the hosted API up to 60s.
- `get_scan` — fetch a previously-run scan by id (Pro key required — scan history is account-scoped).
- `ask` — natural-language (NLWeb) search over Agent Ready's own methodology, checks, and specs. Public, no API key required; returns Schema.org-typed results.
- `validate_structured_data` — validate a page's (or a pasted) JSON-LD against Agent Ready's structured-data checks. Public, no API key required; paste mode needs no network, so an agent can check JSON-LD it just authored.
- Three discovery prompts —
scan,interpret_scan,remediation_plan. End-to-end workflows from URL → score → fix-it plan. - `SKILL.md` — Claude Skill descriptor included under
skills/agent-ready/for activation routing.
Setup
No key is required to start: scan_site, ask, and validate_structured_data all work anonymously out of the box (scan_site on the free anonymous quota — 3 scans per 30 days per IP at 25-page depth). An Agent Ready Pro API key unlocks 50 scans/month, 250-page depth, scan history (get_scan), and weekly monitoring — sign up at agent-ready.dev and issue a key from the dashboard. The env block in the configs below is optional; omit it to run keyless.
Claude Desktop
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
Claude Code
claude mcp add agent-ready \
-e AGENT_READY_API_KEY=ar_live_... \ -- npx -y agent-ready-mcp@latest
Cursor / VS Code / Windsurf
.cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
Environment variables
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
AGENT_READY_API_KEY | No | — | Pro Bearer token from the Agent Ready dashboard. Without it, scan_site uses the anonymous free tier and get_scan is unavailable. |
AGENT_READY_API_URL | No | https://agent-ready.dev | Override for self-hosted or staging deployments. |
AGENT_READY_SCAN_TIMEOUT_MS | No | 60000 | How long scan_site polls before returning a running placeholder. |
AGENT_READY_GET_TIMEOUT_MS | No | 5000 | Timeout for get_scan and per-poll fetches. |
Tools
| Tool | Inputs | Returns |
|---|---|---|
scan_site | url (string, required), pageLimit (number, optional, max 2000 — capped by your plan; fixed at 25 keyless) | Scan object: Vercel score 0–100, llms.txt sub-score 0–100, per-check findings with howToFix strings. Keyless runs use the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP) and return synchronously; with a Pro key, returns { id, status: "running" } placeholder if the scan exceeds the poll deadline. |
get_scan | id (string, scan id from a prior scan_site call) | Same scan object as scan_site, or not_found if the id is unknown or doesn't belong to the authenticated user. Pro key required. |
ask | q (string, required), itemType (optional corpus filter), mode (optional, list or summarize) | NLWeb /ask over Agent Ready's methodology, checks, and specs. Public — no API key required. Schema.org-typed result objects. |
validate_structured_data | exactly one of url (string) or jsonld (string) | D-series structured-data result: mode, url, per-check findings, and a summary verdict. Public — no API key required. Validates schema lint + agent-coherence the first-party validators don't. |
Prompts
| Prompt | Args | What it does |
|---|---|---|
scan | url | Fresh scan + high-level summary (score, rating, top 3–5 failures, next step). |
interpret_scan | id | Plain-English explanation of a previous scan's findings, grouped by category. |
remediation_plan | id, optional focus ("seo" or "agents") | Prioritised fix-it doc with Now/Next/Later buckets and per-fix check ids. |
Example workflow
You: Use agent-ready to scan https://my-saas.com
Claude: [calls scan_site] Your site scored 78/100 (Good) on the Vercel Agent Readability Spec. The top 3 fixes: … You: Can you build me a remediation plan? Claude: [calls remediation_plan with the scan id] Here's the prioritised list…
Skill (Anthropic Claude Skills)
A SKILL.md lives at skills/agent-ready/SKILL.md inside the package. To use it in Claude Desktop / Claude Code, copy the skills/agent-ready/ directory into ~/.claude/skills/.
The skill describes when to activate (URL + readability-audit intent), which tool to pick, how to surface scan results without dumping raw JSON, and when to defer to other tools (general SEO, performance profiling, code editing).
How it works
This package is a thin stdio→HTTPS wrapper:
MCP client (stdio) ↔ agent-ready-mcp ↔ HTTPS ↔ agent-ready.dev/api/v1/scans
All scan execution, persistence, and Pro-tier quota enforcement happen on the hosted server. The npm package only translates between MCP JSON-RPC over stdio and the REST API.
If you'd rather use the hosted MCP server directly (Streamable HTTP transport, no local install), point your MCP client at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp with Authorization: Bearer ar_live_....
Methodology
The 72 checks, their weights, and the score formula are documented at agent-ready.dev/methodology. Both manifest.json and server.json in this repo conform to the relevant registry schemas (Glama Marketplace v0.3 and MCP registry 2025-12-11 respectively).
Development
npm install
npm run build # → dist/mcp-server.mjs npm test npm run typecheck
Releasing
See RELEASE.md. It is the source of truth for version surfaces, local checks, tag pushing, the GitHub Actions release workflow, and the manual post-release steps.
License
MIT — see LICENSE.