Ucn
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Auditable, conserved AST code intelligence for AI agents. JS/TS, Python, Go, Rust, Java, C/C++, C#.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "ucn": { "command": "npx", "args": [ "-y", "ucn" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Ucn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Ucn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ucn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Ucn ไม่ได้
Ucn ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Ucn ได้
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user ucn -- npx -y ucnพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Ucn ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Ucn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Ucn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ucn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Ucn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Ucn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ucn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Ucn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Ucn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Ucn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user ucn -- npx -y ucnClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ucn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ucn"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ucn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ucn"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ucn": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ucn"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mleoca ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 77% ของอีก 5802 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 5802 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5802 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Ucn ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (5.5.3) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
UCN - Universal Code Navigator
Auditable answers, with every match counted, unsure ones marked and blind spots named.
If you work with AI Agents, add UCN as a Skill or MCP tool. One tool gives the agent compact, source-linked answers to caller, impact, and test questions, with uncertainty labeled instead of guessed. The answer depends on the indexed source, not on who asks: a person at a terminal and an agent over MCP receive the same records for the same question.
Conceptual overview · Still image
Use the CLI directly, install the agent skill, or connect through MCP. One engine supplies all three:
Terminal AI Agents Agent Skills
│ │ │ CLI MCP Skill └────────────────────┼────────────────────┘ │ ┌──────┴──────┐ │ UCN Engine │ │ commands │ │ tree-sitter │ └─────────────┘
UCN uses tree-sitter abstract syntax trees (ASTs) for static code analysis, without compiling the project or starting a language server. The CLI runs on demand and reuses an incremental index; MCP keeps a process available for repeated queries. No project configuration is required, and the cache lives outside the repository.
Supports JavaScript, TypeScript, JSX/TSX, Python, Go, Rust, Java, C, C++, C#, and HTML inline scripts.
Install
npm install -g ucn # Node.js 20+
In the shell
From a project directory:
ucn repo
ucn show handleRequest --lines ucn source handleRequest --raw ucn impact --staged --lines ucn check --staged
repo maps the project. show --lines locates callers, source --raw retrieves the implementation, and impact and check inspect a staged change. When a name is ambiguous, find returns a file:line:name handle that subsequent commands accept.
--lines returns path:line:text records; --raw returns source code. Both fit an agent's existing scripts without parsing a human-readable report.
Text search remains useful for comments, configuration, strings, and code outside the supported languages. usages provides the literal-name inventory when the task needs every occurrence, including those that are not calls.
Code navigation and change analysis
show gives a symbol's summary, callers, and callees by default. Select --sections to request source, tests, or related context, or set an output budget to keep the answer focused. trace follows the call graph across files, down into callees or up through callers toward entry points. Unverified relationships remain visible, and the tree's accounting reports where exploration stopped.
impact connects a symbol or Git diff to its callers. tests follows indexed call and reference paths to identify statically linked tests, including links several hops away. plan previews a rename or signature change with source locations and review items; it does not edit files. Together these commands support code exploration, refactoring, and change review from a terminal or an AI agent.
What an answer establishes
For caller answers, UCN checks bindings, imports, receiver types, and ownership to distinguish calls to the selected definition from other uses of its name. Calls without enough evidence stay visible as unverified, with a reason. A matching method name alone does not establish which implementation runs; receiver and ownership evidence determine how the candidate is classified.
In ripgrep at 82313cf9, the selected file_name helper has four confirmed call sites and one unverified candidate. This animation accounts for all 29 matching lines, alongside import relationships and same-name definitions drawn from UCN's output.
Captured findings · Still image · Data
The ACCOUNT line reconciles the observed name occurrences: confirmed calls, unverified candidates, non-call occurrences, and matches attributed to another target. Each occurrence is counted in exactly one category, so the totals can be checked line by line rather than taken on trust. CONTRACT describes the scope of that accounting. Warnings identify source the index could not cover. These details survive text truncation for an agent's output budget; a budget too small to hold them withholds the answer and names the budget that would.
An empty result therefore means something specific about the inspected code. It cannot establish that reflection, generated code, runtime registration, or external consumers never reach a symbol. deadcode supplies candidates to investigate; deletion still needs corroboration. A refactor preview still needs the compiler and tests.
Accuracy and validation
Release gates compare UCN's answers with independent compilers and language servers on a ten-repository board of pinned production codebases. The local November 6, 2026 evaluation, using clangd 18.1.8 for C/C++ and .NET 10.0.403 for Roslyn, recorded these sampled caller results:
| Repository | Pinned commit | Oracle | Symbols sampled | Confirmed precision | In-scope recall |
|---|---|---|---|---|---|
| preact-signals | e0ce9fdf | ts-morph | 27 | 100% | 100% |
| httpx | b5addb64 | Pyright | 50 | 100% | 100% |
| cobra | ad460ea8 | gopls | 50 | 100% | 100% |
| viper | 528f7416 | gopls | 50 | 100% | 100% |
| ripgrep | 82313cf9 | rust-analyzer | 41 | 100% | 100% |
| clap | d3e59a9a | rust-analyzer | 50 | 100% | 100% |
| javapoet | b9017a95 | JDT LS | 50 | 100% | 100% |
| newtonsoft-json | 4f73e743 | Roslyn | 50 | 100% | 100% |
| cjson | c859b25d | clangd | 50 | 100% | 100% |
| fmt | e424e3f2 | clangd | 50 | 100% | 100% |
That evaluation scored 9,677 confirmed caller edges, all correct; 41 further edges were unscored. It reported zero missing in-scope oracle edges in both caller and callee answers. The separate value-reference sample scored 1,241 confirmed sites, all correct, with 4 unscored and zero missing in-scope sites. All 8,000 cross-command comparisons agreed. The default dead-code audit found zero false-dead results among 7 scored claims; 4 additional claims could not be pinned by the oracle and were unscored.
The samples are deterministic and stratified by reference activity. Confirmed precision applies to scored claims; recall counts in-scope oracle edges found in either the confirmed or unverified band. Unverified candidates, oracle abstentions, and unscored findings remain separate. These measurements do not establish complete runtime knowledge.
The scheduled board covers 43 pinned repositories: the ten above plus zod, express, hono, zustand, fastify, dayjs, rich, click, attrs, grpc-go, chi, cursive, itertools, rayon, rand, gson, jsoup, pino, tanstack-form, tqdm, zap, nom, guice, dapper, lz4, pugixml, stateless, luxon, arrow, more-itertools, rust-url, indicatif, and cachetools. A rotating fresh-repository arm checks 13 untuned codebases. Repositories used to repair a finding move to the pinned board and receive untuned replacements. A fresh failure fails the weekly run; independent checks still run and upload their reports.
The repository manifest records the full commits. The Publish workflow gates releases, and the Eval workflow runs the checks on schedule and on demand. Their run pages provide CI results and evaluation artifacts. Reproduce the checks locally with the oracle dependencies installed:
npm run verify
npm run trust:gate
Commands
| Task | Command |
|---|---|
| Repository orientation and health | repo [--sections=summary,files,stats,health] [--deep] |
| Symbol summary and relationships | show [--sections=...] |
| Definition lookup | find [--type=type] [--with-source] |
| Complete literal-name inventory | usages |
| Literal, regex, or structural search | search [term] [--regex] [structural flags] |
| Exact source extraction | source |
| Call trees: down, up, or to entry points | trace [--direction=...] [--to=entrypoints] |
| Symbol or Git-diff impact | impact [symbol] [--staged] |
| Direct or transitively linked tests | tests [--depth=N] |
| Signature or pre-commit validation | check [symbol] [--staged] |
| Refactor preview | plan --rename-to=... |
| Imports, importers, and cycles | deps [file] [--direction=...] [--cycles] |
| Project or file public API | api [file] |
| Runtime and framework roots | entrypoints |
| Server/client HTTP surface | endpoints [--bridge] |
| Conservative dead-code candidates | deadcode |
| Likely missing awaits | audit-async |
| Stack-trace frame resolution | stacktrace |
--staged selects the Git-diff form of impact or check, without a symbol.
deps --cycles groups circular dependencies and, in JS/TS and Python, distinguishes eager imports from deferred or type-only edges. Enumeration limits are disclosed. repo reports source coverage as well as project structure; its HOT ranking counts confirmed production callers exactly (a refinement budget only binds on very large repositories, and is disclosed), and repo --sections=stats --hot ranks by all callers.
endpoints --bridge matches server routes and client requests recognized by its framework extractors. plan handles code relationships such as imports, overrides, and interface or trait methods when ownership is resolved; ambiguous relationships remain review items.
Run ucn --help for flags, or use the command reference.
Shell output
Records and code go to stdout; accounting and notes go to stderr. Unverified records carry a tab-separated reason. An empty --lines listing exits 1, an error exits 2, and a successful listing exits 0. --lines supports find, show, usages, search, and impact; show --lines lists callers by default. Use --json when the script needs structured fields or a tree result.
Listings are deterministic for a given source tree: a fresh build, a cache load, and an incremental rebuild return the same records in the same order. --lines listings have no default row cap. Explicit limits disclose what they omit, and a shell-mode character budget fails before writing partial output. source --raw extracts complete functions and classes unless an explicit line limit is requested; any resulting truncation is reported on stderr.
Ordinary text-mode command errors also exit 2. JSON keeps exit 0 for successful empty