OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Auditable deep-research MCP server powered by TinyFish Search and Fetch.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ TinyFish Guided Research (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง
ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ TinyFish Guided Research ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "tinyfish-guided-research": { "command": "uvx", "args": [ "tinyfish-guided-research-mcp" ], "env": { "TINYFISH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ", "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง TINYFISH_API_KEY, DATABASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นจริงข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --versionMac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"tinyfish-guided-research": {
"command": "uvx",
"args": [
"tinyfish-guided-research-mcp"
],
"env": {
"TINYFISH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ TinyFish Guided Research บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ TinyFish Guided Research หรือมีชื่อเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ
RESEARCH_DB_PATH SQLite persistence path used when DATABASE_URL is unset. Intended for local/single-instance usage.คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ TinyFish Guided Research ไม่ได้
TinyFish Guided Research ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ TinyFish Guided Research ได้
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ TinyFish Guided Research (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง
ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ TinyFish Guided Research ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user tinyfish-guided-research --env TINYFISH_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx tinyfish-guided-research-mcp 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง TINYFISH_API_KEY, DATABASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นจริงข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --versionMac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --scope user tinyfish-guided-research --env TINYFISH_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx tinyfish-guided-research-mcpแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ต้องเห็น TinyFish Guided Research ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ TinyFish Guided Research บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ TinyFish Guided Research หรือมีชื่อเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ
RESEARCH_DB_PATH SQLite persistence path used when DATABASE_URL is unset. Intended for local/single-instance usage.คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ TinyFish Guided Research (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง
ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ TinyFish Guided Research ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "tinyfish-guided-research": { "command": "uvx", "args": [ "tinyfish-guided-research-mcp" ], "env": { "TINYFISH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ", "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง TINYFISH_API_KEY, DATABASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นจริงข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --versionMac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ TinyFish Guided Research ช่อง TINYFISH_API_KEY, DATABASE_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ TinyFish Guided Research บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ TinyFish Guided Research หรือมีชื่อเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ
RESEARCH_DB_PATH SQLite persistence path used when DATABASE_URL is unset. Intended for local/single-instance usage.คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ TinyFish Guided Research (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง
ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ TinyFish Guided Research ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี uv ด้วยคำสั่ง uv --version ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "tinyfish-guided-research": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "tinyfish-guided-research-mcp" ], "env": { "TINYFISH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ", "DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง TINYFISH_API_KEY, DATABASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นจริงข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --versionMac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ TinyFish Guided Research ช่อง TINYFISH_API_KEY, DATABASE_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ TinyFish Guided Research บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ TinyFish Guided Research หรือมีชื่อเครื่องมือของ TinyFish Guided Research ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ
RESEARCH_DB_PATH SQLite persistence path used when DATABASE_URL is unset. Intended for local/single-instance usage.คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add --scope user tinyfish-guided-research --env TINYFISH_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx tinyfish-guided-research-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"tinyfish-guided-research": {
"command": "uvx",
"args": [
"tinyfish-guided-research-mcp"
],
"env": {
"TINYFISH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"tinyfish-guided-research": {
"command": "uvx",
"args": [
"tinyfish-guided-research-mcp"
],
"env": {
"TINYFISH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"tinyfish-guided-research": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"tinyfish-guided-research-mcp"
],
"env": {
"TINYFISH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}TINYFISH_API_KEY ความลับ จำเป็น envDATABASE_URL ความลับ จำเป็น envRESEARCH_DB_PATH envคำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MohdSaleh ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา
ใช้ MIT
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ยังไม่ได้ตรวจ
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TINYFISH_API_KEY, DATABASE_URL
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that adds a simple research workflow on top of TinyFish Search and Fetch.
The client model does the reasoning. The server keeps track of the research run, handles the search and fetch flow, stores the state, checks evidence and citations, and tells the client what should happen next.
There is no LLM running inside the server.
A research run usually follows this flow:
Research request
↓ Plan ↓ Search ↓ Review sources ↓ Fetch useful content ↓ Track claims and evidence ↓ Check what is supported or still missing ↓ Research the gaps ↓ Verify citations ↓ Finalize
Search results are treated as candidates first, not as evidence by default.
The server also keeps duplicate sources from being counted more than once. This includes cases where the same paper or source appears through different URLs or mirrors.
Quotes are checked against the fetched source content, while semantic decisions such as whether a passage actually supports a claim are left to the client model.
Conflicting evidence is kept in the research state instead of being ignored, and citations are checked before the research is finalized.
The hosted MCP endpoint is:
https://tinyfish-guided-research-mcp.fastmcp.app/mcp
Use it as a Streamable HTTP MCP server.
Requires Python 3.11+ and a TinyFish API key.
TINYFISH_API_KEY="your-api-key" uvx tinyfish-guided-research-mcp
Example MCP client config:
{
"mcpServers": { "tinyfish-research": { "command": "uvx", "args": ["tinyfish-guided-research-mcp"], "env": { "TINYFISH_API_KEY": "your-api-key" } } } }
The compatibility entrypoint is also available:
uvx --from tinyfish-guided-research-mcp tinyfish-research-mcp
SQLite is fine for local or single-instance use:
export RESEARCH_DB_PATH="research_state.db"
For hosted or multi-instance deployments, use PostgreSQL:
export DATABASE_URL="postgresql://user:password@host:5432/database?sslmode=require"
PostgreSQL is the better option when more than one server instance can access the same research state.
The server is available through PyPI, the official MCP Registry, and the hosted Horizon endpoint.
PyPI:
tinyfish-guided-research-mcp
MCP Registry:
io.github.MohdSaleh/tinyfish-guided-research
Hosted MCP:
https://tinyfish-guided-research-mcp.fastmcp.app/mcp
Clone the repo and install the dependencies:
git clone https://github.com/MohdSaleh/tinyfish-guided-research-mcp.git
cd tinyfish-guided-research-mcp uv sync --all-extras
Run it locally:
TINYFISH_API_KEY="your-api-key" uv run tinyfish-guided-research-mcp
Run the checks:
uv run ruff check .
uv run ruff format --check . uv run pyright uv run pytest uv run python evals/run_evals.py uv run pip-audit uv build
The regular tests cover the implementation and storage layer. The research evals cover cases such as duplicate sources, weak evidence, quote mismatches, superseded claims, and citation coverage.
You can also inspect the MCP tools with:
npx @modelcontextprotocol/inspector \
--cli uv run tinyfish-guided-research-mcp \ --method tools/list
If you want to deploy your own instance with Prefect Horizon, use:
Entrypoint:
src/tinyfish_research_mcp/server.py:mcp
Dependencies: pyproject.toml
Set:
TINYFISH_API_KEY
DATABASE_URL
Use PostgreSQL for hosted deployments instead of the local SQLite fallback.
MIT