World Monitor
ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Find AI-isms with evidence and fingerprint a writing voice from samples. 3 of 5 free.
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 4/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.moltlinestudio.com)
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว
CustomizeConnectors
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Moltline Humanizerhttps://mcp.moltlinestudio.com/humanizerหัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add
+ConnectorsMoltline Humanizer
ใช้ Moltline Humanizer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Moltline Humanizer หรือมีชื่อเครื่องมือของ Moltline Humanizer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร
ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้
Plugins+Add custom MCP server
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Moltline Humanizerhttps://mcp.moltlinestudio.com/humanizerเปิดแชตใหม่แล้วเลือก Moltline Humanizer จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ใช้ Moltline Humanizer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Moltline Humanizer หรือมีชื่อเครื่องมือของ Moltline Humanizer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --transport http humanizer https://mcp.moltlinestudio.com/humanizerต้องเห็น Moltline Humanizer ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Moltline Humanizer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Moltline Humanizer หรือมีชื่อเครื่องมือของ Moltline Humanizer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Moltline Humanizer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Moltline Humanizer หรือมีชื่อเครื่องมือของ Moltline Humanizer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Moltline Humanizer บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Moltline Humanizer หรือมีชื่อเครื่องมือของ Moltline Humanizer ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://mcp.moltlinestudio.com/humanizerค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
Claude Code
claude mcp add --transport http humanizer https://mcp.moltlinestudio.com/humanizerCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"humanizer": {
"url": "https://mcp.moltlinestudio.com/humanizer"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"humanizer": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.moltlinestudio.com/humanizer"
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 9 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
ai_tell_scanScan a draft for the measurable tells of AI-generated prose. FREE. Flags stock phrases (with exact quotes), structural reflexes, uniform sentence rhythm, em-dash overuse, and hedging boilerplate. Every flag cites the actual text. Typical input {"text": " "} returns {"reads_human_
voice_fingerprintBuild a measurable voice profile from samples of a person's real writing. FREE. Feed it 2+ samples (emails, posts, essays; 150+ words total) and use the result with humanize_plan / verify_rewrite. Typical input {"samples": [" ", " "]} returns {"label": "my-voice", "target_metrics
burstiness_reportMap a draft's sentence rhythm and find where it goes flat. FREE. Reports per-sentence lengths, the burstiness coefficient, and runs of similar-length sentences. Typical input {"text": " "} returns {"sentence_lengths": [12, 14, 13, 5, 28], "burstiness": 0.52, "flat_runs": [{"sente
humanize_planProduce a precise rewrite brief that de-AIs a draft, with numeric targets. PREMIUM (license). Lists every flagged tell with its fix and sentence-rhythm surgery targets; when a voice_fingerprint result is supplied, adds numeric targets to hit that person's voice. Apply the brief w
verify_rewriteVerify a rewrite actually improved: score delta, meaning check, voice distance. PREMIUM (license). Compares reads-human score before/after, a meaning-preservation proxy, and (with a fingerprint) numeric distance to the target voice. Typical input {"original": " ", "rewrite": " "}
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (moltlinestudio.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (GarphenGate) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้
ใช้ MIT
ตอบกลับใน 192 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป
ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Tldraw
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A thin, dependency-free stdio bridge to Moltline Studio's fleet of 22 hosted MCP servers.
Most modern MCP clients can connect to the fleet directly over Streamable HTTP, no install needed (see Direct connection below). This bridge exists for clients that only speak the stdio transport: it proxies newline-delimited JSON-RPC between your client and the hosted server, verbatim, with no telemetry and no dependencies beyond the Python 3.9+ standard library.
MOLTLINE_LICENSE in your MCP client's environment; the bridge sends it as the X-Moltline-License header and never writes it to argv, URLs or logs. See auth.md.Find it on: Smithery · MCPize · Glama · Clawmart · MCP Registry
| Server | Tools | What it does |
|---|---|---|
catalog | 10 | Search 138 agent skills and personas by plain-language job; preview any product. |
codereview | 7 | Risk-scan a diff, flag AI-generated-code tells, find secrets, report complexity. |
govern | 8 | Audit an MCP config or SKILL.md for over-broad scope and prompt-injection risk. |
timeops | 5 | Business days, meeting overlap, recurrence expansion, deadline and SLA math. |
data | 7 | Paste-your-data analytics: CSV profiling, A/B tests, correlation, growth, cohorts. |
humanizer | 5 | Find AI-isms with evidence, fingerprint a writing voice, measure burstiness. |
business | 8 | 30 finance, bookkeeping, legal-ops and SMB operations persona-skill products. |
creator | 8 | 20 blogging, brand-voice, copywriting, video and social persona-skill products. |
educator | 7 | 8 curriculum, classroom, accommodations and exam-prep persona-skill products. |
outbound | 8 | 7 outreach, sequencing, deliverability, call-coaching and CRM-hygiene products. |
personal | 9 | 20 inbox, calendar, travel, meals and family-logistics persona-skill products. |
research | 8 | 7 research navigation, thesis, note-taking and citation persona-skill products. |
skillmd-lint | 6 | Lint a SKILL.md for frontmatter, structure, secrets and size. All tools free. |
merchant | 6 | Commerce arithmetic: processor fees, charge-to-net, invoice totals, proration. |
shipping | 6 | Dimensional weight, parcel fit, landed cost, freight class, rate cards. |
shopify | 6 | Check a product CSV, URL handles, variant matrices and metafield keys. |
dropship | 6 | Dropshipping unit economics: margin, lead time, SKU mapping, price ladders. |
recall | 6 | A portable knowledge-graph memory you pass in and get back. No database. |
vision | 6 | Image header probing, bbox conversion, resize plans, color and detection math. |
regclock | 9 | Incident-reporting deadlines from the legal text (EU CRA, NIS2, DORA, GDPR, UK GDPR, HIPAA, SEC 8-K), cited. |
taxlots | 8 | Crypto cost basis: parse exchange CSVs, lint, match transfers, FIFO/LIFO/HIFO lots, Form 8949 rows, 1099-DA diff. |
optimize | 11 | OR-Tools routing, 3-D packing, 1-D/2-D cutting, knapsack and shift rostering with stated limits. |
Machine-readable discovery: api-catalog · per-server card at https://mcp.moltlinestudio.com/ /.well-known/mcp/server-card.json · fleet health.
If your MCP client supports Streamable HTTP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and most current clients do), point it straight at the hosted endpoint (nothing to install):
{
"mcpServers": { "moltline-timeops": { "type": "http", "url": "https://mcp.moltlinestudio.com/timeops" } } }
Swap timeops for any slug in the table above.
Run directly (recommended): the bridge is a single stdlib-only file, so a clone is all you need:
git clone https://github.com/GarphenGate/moltline-mcp.git
python3 moltline-mcp/moltline_mcp.py timeops # any of the 22 slugs; default: catalog
Docker: see Docker below if you prefer a container.
A PyPI package is planned; until then, use the methods above.
Point your MCP client at the script with an absolute path:
{
"mcpServers": { "moltline-timeops": { "command": "python3", "args": ["/absolute/path/to/moltline-mcp/moltline_mcp.py", "timeops"] } } }
Or run it through Docker (after docker build -t moltline-mcp .):
{
"mcpServers": { "moltline-timeops": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "moltline-mcp", "timeops"] } } }
python3 moltline_mcp.py [server] [--timeout SECONDS] [--list] [--version]
server: one of the 22 slugs (default catalog); anything else fails fast with the valid list.--timeout: per-request timeout in seconds (default 300, or env MOLTLINE_TIMEOUT).--list: print the server slugs and exit.MOLTLINE_BASE_URL: override the fleet base URL (for testing).MOLTLINE_LICENSE: your Moltline license, sent as the X-Moltline-License header to unlock premium tools. Omit it and the bridge runs free-tier only.MOLTLINE_DEBUG=1: diagnostic logging on stderr (stdout stays protocol-clean). The license is never logged; debug output reports only whether one is configured.The bridge also runs containerized (stdio in, network egress to the fleet required):
docker build -t moltline-mcp .
docker run -i --rm moltline-mcp timeops # any of the 22 slugs; default: catalog
See Client configuration for the matching mcpServers entry.
One process per server connection. Each JSON-RPC message read from stdin is POSTed to https://mcp.moltlinestudio.com/ ; JSON and SSE-framed responses are relayed back to stdout as newline-delimited JSON. The bridge tracks the server-assigned Mcp-Session-Id and echoes the negotiated MCP-Protocol-Version, per the Streamable HTTP transport spec. It never inspects, stores, or reports your traffic.
The bridge ships with an offline test suite - no network, no dependencies:
python -m unittest -v
Twenty-two tests cover the parts that actually break in a transport bridge: newline-delimited framing, SSE event splitting (multiple events, multi-line data: payloads, a trailing event with no blank line, comments and named events), session-id capture and reuse, protocol-version negotiation on initialize only, and error relay - a JSON-RPC error document is passed through verbatim, anything else becomes a well-formed -32603. CI runs them on Python 3.9, 3.12 and 3.13, plus a Docker build and container smoke test.
MOLTLINE_LICENSE in the environment and the bridge forwards it as the X-Moltline-License request header. It is deliberately not a command-line flag: argv is world-readable through ps. It is never placed in a URL and never logged. Details: auth.md.MIT © 2026 Moltline Studio