Prediction Market Friction Tracker

Name: Prediction Market Friction Tracker
Author: ndrysdal-byte

โดย ndrysdal-byteรุ่น 1.0.0i★ 0iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.ndrysdal-byte/prediction-friction-tracker

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Prediction-market fee/KYC/withdrawal data, venue recommendations, and a paid x402 change feed.

สามเสาของ PopNx MCP

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิว
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 2 จาก 3 ข้อ
การใช้งานiยังใหม่มาก

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือบอกว่าใช้ไม่ได้ · คนใช้ AI ตัวเดียวกันช่วยกันตอบ

ต้องใช้คีย์ไหม ใช้กับ ChatGPT ได้ไหม ฟรีไหม

ถามหรือแชร์อะไรเกี่ยวกับ Prediction Market Friction Tracker…โพสต์

ต้องเข้าด้วย Google ก่อนโพสต์ · เราแสดงแค่ชื่อที่คุณตั้ง

ยังไม่มีใครถามเรื่อง Prediction Market Friction Tracker

เป็นคนแรกได้เลย หรือแตะคำถามที่มือใหม่ถามบ่อย

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ความปลอดภัยไซเบอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (prediction-friction-tracker-production.up.railway.app)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว

เปิดหน้า Connectors ของ Claude
CustomizeConnectors
ทำแล้ว
กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Name · ชื่อPrediction Market Friction Tracker
Remote MCP server URL · ที่อยู่https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/
หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add
ทำแล้ว
เปิดใช้ในแชต
+ConnectorsPrediction Market Friction Tracker
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Prediction Market Friction Tracker บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Prediction Market Friction Tracker หรือมีชื่อเครื่องมือของ Prediction Market Friction Tracker ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้

เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ
Plugins+Add custom MCP server
ทำแล้ว
กรอกชื่อและที่อยู่
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Name · ชื่อPrediction Market Friction Tracker
Connection · ที่อยู่https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/
ทำแล้ว
เลือก Prediction Market Friction Tracker ในแชต
เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Prediction Market Friction Tracker จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Prediction Market Friction Tracker บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Prediction Market Friction Tracker หรือมีชื่อเครื่องมือของ Prediction Market Friction Tracker ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

claude mcp add --transport http prediction-friction-tracker https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

ทำแล้ว

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Prediction Market Friction Tracker ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Prediction Market Friction Tracker บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Prediction Market Friction Tracker หรือมีชื่อเครื่องมือของ Prediction Market Friction Tracker ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Prediction Market Friction Tracker บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Prediction Market Friction Tracker หรือมีชื่อเครื่องมือของ Prediction Market Friction Tracker ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Prediction Market Friction Tracker บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Prediction Market Friction Tracker หรือมีชื่อเครื่องมือของ Prediction Market Friction Tracker ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Prediction Market Friction Tracker อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http prediction-friction-tracker https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 0
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: ไม่มียอดใน npm/PyPI
license i: ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): streamable-http
รุ่นล่าสุดi: 1.0.0
หมวดi: ความปลอดภัยไซเบอร์
ส่งเข้า registryi: 14 ส.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 21 ส.ค. 2569
ผู้ทำ: ndrysdal-byte
repo: ndrysdal-byte/prediction-friction-tracker
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

ตอนตรวจล่าสุด server ไม่ตอบ จึงอ่านรายการเครื่องมือไม่ได้

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ndrysdal-byte ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✕ ไม่ผ่าน
endpoint ตอบ
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1030 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 34% ของอีก 1030 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 41% ของอีก 1030 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Prediction Market Friction Tracker ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, UniFi Network MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

โดย apurvsinghgautamกำลังโต★ 7.9Kอัปเดต 39 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

โดย hashgraph-onlineใช้กันมาก↓ 7.1K/สัปดาห์★ 1.1Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

UniFi Network MCP

Manage UniFi Network devices, clients, firewall, VLANs, VPNs, and more via MCP.

โดย sirkirbyใช้กันมาก↓ 11.3K/สัปดาห์★ 1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Prediction market friction tracker

Structured KYC, fee, and withdrawal data across 12 prediction-market venues, plus a change feed for when those terms move and a natural-language "which venue is best for X" recommendation tool. Built for AI agents that need to check execution friction before routing a trade — not for humans clicking around a dashboard.

Live now: https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app

For agents: three ways in

Plain HTTP — GET /friction/venues, GET /friction/venue/{slug}, GET /friction/changes?since= . Full OpenAPI spec at /openapi.json, interactive docs at /docs, agent-readable summary at /llms.txt.
MCP — a streamable-HTTP MCP server mounted at /mcp/, exposing list_venues, get_venue, recommend_venue, and get_changes_info as tools. Point any MCP-compatible client at the /mcp/ URL directly.
x402 — /friction/changes (the time-sensitive change feed) is gated by the x402 protocol: unpaid requests get a real 402 with a payment challenge; pay $0.05 USDC on Base mainnet and retry to get the data. This is live, verified end-to-end with real money, not a demo — see api.py for the CDP-facilitator wiring.

Endpoints

Endpoint	Cost	What it returns
`GET /friction/venues`	Free	Current snapshot of every tracked venue. Optional `?confidence=verified\	stale\	unconfirmed` filter.
`GET /friction/venue/{slug}`	Free	One venue's current fee/KYC/withdrawal/API-access data, e.g. `/friction/venue/kalshi`.
`GET /friction/changes?since=`	$0.05 USDC (x402)	Append-only log of every detected change since a timestamp — the time-sensitive product.

Every record carries a confidence field: verified (spot-checked or high-confidence extraction), stale (source was unreachable, showing a cached value), or unconfirmed (LLM extraction was ambiguous). Treat unconfirmed as a lead to verify against the venue directly, not a fact to trade on.

MCP tools

list_venues(confidence) — browse/filter the current snapshot.
get_venue(slug) — one venue's full data.
recommend_venue(query) — free-text "which venue is best for lowest fees on high-frequency trading" / "I don't want to do KYC" / "API access without a wallet" style questions, reasoned over the current dataset. Says so explicitly rather than guessing when a query depends on data this tracker doesn't have (liquidity, volume, spread, uptime).
get_changes_info() — describes the paid change feed (URL, price) without reimplementing it for free.

What's here

File	What it does
`schema.py`	The data model — one `VenueFriction` record per venue, plus the `VenueRecommendation` response shape
`venues.py`	The 12 tracked venues and their policy-page source URLs
`scrapers/base.py`	Fetches and cleans raw policy-page text (requests + Playwright fallback for JS-rendered pages)
`extract.py`	Sends raw page text to Claude, gets back a structured `VenueFriction` matching the schema
`recommend.py`	Natural-language venue recommendation — reasons over the current dataset via Claude, structured-output constrained to real venue slugs
`reference_check.py`	Cross-checks scraped fees against a third-party source (TradeBlock), flags divergences for human review
`storage.py`	SQLite: `current_state` table (latest snapshot) + `change_log` table (append-only, the paid product)
`diff.py`	Compares a fresh extraction to the stored one, writes a `ChangeEvent` for anything that moved
`run_pipeline.py`	Orchestrates fetch → extract → diff → store, for all 12 venues
`api.py`	FastAPI server — the HTTP endpoints above, x402 payment gating, MCP mount
`mcp_server.py`	The MCP tool definitions, mounted into `api.py` at `/mcp/`
`test_pipeline_logic.py`, `test_recommend_logic.py`	Pure-logic tests, no API key needed

Running it locally

pip install -r requirements.txt

python test_pipeline_logic.py # no API key needed, proves storage/diff logic python test_recommend_logic.py # no API key needed, proves recommendation logic export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... python run_pipeline.py # real scrape -> extract -> store, all 12 venues uvicorn api:app --reload # boots the API on localhost:8000

Then in another terminal:

curl http://localhost:8000/friction/venues

curl http://localhost:8000/friction/venue/kalshi curl "http://localhost:8000/friction/changes?since=2020-01-01T00:00:00Z"

See CLAUDE.md for environment quirks, Claude API usage notes, and the data-quality/confidence model in more depth.

Informational only — not financial or legal advice. Verify directly with the venue before acting on any figure returned here.

Prediction Market Friction Tracker

ภาพรวม

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

เปิดหน้า Connectors ของ Claude

กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

เปิดใช้ในแชต

ลองเลย

เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

กรอกชื่อและที่อยู่

เลือก Prediction Market Friction Tracker ในแชต

ลองเลย

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ต่อผ่านเว็บ

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

HOL Guard

UniFi Network MCP

README จากผู้ทำ

Prediction market friction tracker

For agents: three ways in

Endpoints

MCP tools

What's here

Running it locally