ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

NVIDIA Elements

โดย NVIDIAรุ่น 2.2.16i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.NVIDIA/elements

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

NVIDIA Elements UI design system and agent tools for AI/ML, robotics, and autonomous vehicles.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "elements": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nvidia-elements/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add elements -- npx -y @nvidia-elements/cli mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elements": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nvidia-elements/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "elements": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nvidia-elements/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub NVIDIA ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2180 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 2180 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2180 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

NVIDIA Elements ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.16) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@nvidia-elements/cli

NVIDIA Design System and UI Agent Harness for AI/ML Factories, Robotics, and Autonomous Vehicles.

The @nvidia-elements/cli is a dual-mode command-line tool for the Elements Design System. It provides interactive CLI commands and a Model Context Protocol (MCP) server for AI assistant integration.

Purpose

This package serves two primary modes:

  1. Interactive CLI (`nve` command) - Command-line interface with interactive prompts for:
  • Component API discovery and search
  • Example template browsing and searching
  • Template linting and validation
  • Project scaffolding and health checks
  • Changelog and version information
  • Design token access
  • Icon name lookup
  • Bundled agent skill access
  1. MCP Server (`nve mcp` command) - Model Context Protocol server that:
  • Exposes MCP-supported tools to AI assistants (Claude, Cursor, etc.)
  • Provides context-specific prompts for common tasks
  • Enables AI-assisted development with Elements components
  • Integrates Elements knowledge directly into AI workflows

Getting Started

The best way to get started is to run the install script.

curl -fsSL https://nvidia.github.io/elements/install.sh | bash

On Windows, run the PowerShell installer.

irm https://nvidia.github.io/elements/install.ps1 | iex

For agents and CI, invoke the canonical path directly: $HOME/.nve/bin/nve on macOS and Linux, or $env:LOCALAPPDATA\nve\bin\nve.exe on Windows.

Alternatively you can install with Node.js and npm.

npm install -g @nvidia-elements/cli

Usage

CommandDescription
nveShow About and help output.
nve api.list [format]Get a list of all available Elements (nve-*) APIs and components.
nve api.get [--format ]Get documentation for one to five known components or attributes (nve-*).
nve api.validate [paths..]Check HTML and JSON from explicit file paths, glob patterns, or standard input (--stdin) using Elements lint rules.
nve api.imports.get Get ESM imports for an HTML template using Elements APIs (nve-*).
nve api.tokens.list [format] [query]Get available semantic CSS custom properties and design tokens for theming.
nve api.icons.list [format]Get available icon names for nve-icon and nve-icon-button.
nve examples.list [format]Get available Elements (nve-*) starter templates, patterns, and examples.
nve examples.get [format]Get the full template of a known example or pattern by ID.
nve project.create [cwd] [start]Create a new starter project.
nve project.setup [cwd]Set up or update a project to use Elements.
nve project.validate [cwd]Check project configuration and dependencies.
nve packages.listGet latest published versions of all Elements packages.
nve packages.get Get details for a specific Elements package.
nve packages.changelogs.get [format] [limit]Retrieve changelog details by package name.
nve skills.install [--global]Install the Elements agent skill in the project or for the current user.
nve mcpStart the MCP server.
Global Options
OptionDescription
--helpShow help.
--versionShow version number.
--upgradeUpgrade Elements CLI (nve) to the latest version.
--debugEnable debug output for tools.

MCP

Quick Setup

The fastest way to configure MCP is with the project.setup command:

nve project.setup

This detects your package manager, configures the MCP server for Cursor, Codex, and Claude Code, and adds Elements core dependencies to the project.

Claude Code

Install to Claude Code by adding the configuration to your .mcp.json file. The file is typically located at ~/.config/claude-code/.mcp.json or %APPDATA%\claude-code\.mcp.json on Windows.

{

"mcpServers": { "nvidia_elements": { "description": "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples", "command": "nve", "args": ["mcp"] } } }

After adding the configuration, restart Claude Code for the changes to take effect. The Elements MCP tools are then available for use in your conversations.

Cursor

Install to Cursor with the MCP configuration below.

// .cursor/mcp.json

{ "mcpServers": { "nvidia_elements": { "description": "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples", "command": "nve", "args": ["mcp"] } } }

Codex

Install to Codex with the MCP configuration below.

[mcp_servers.nvidia_elements]

description = "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples" command = "nve" args = ["mcp"]

Prompts
PromptDescriptionExample Prompt
/artifactCreate a standalone Elements UI artifact/artifact Create an example login form
/doctorVerify Elements setup and MCP configuration/doctor
/create-projectCreate a new Elements starter project/create-project Create a todo app
/migrateMigrate from deprecated Elements APIs/migrate Migrate this project from deprecated Elements APIs

NVIDIA Elements Skill

Elements provides one elements skill with reference files for artifact creation, setup checks, project integration, and migration. Install the complete directory in the current project:

nve skills.install

This writes .agents/skills/elements/ and .claude/skills/elements/. Add --global to install it for the current user at ~/.agents/skills/elements/ instead. The command replaces existing elements directories at the selected destinations so stale references do not remain.

Alternatively, install the Elements agent skill with the open skills CLI:

npx skills add https://github.com/nvidia/elements --skill elements

This route does not install the Elements CLI or configure the MCP server. Use nve project.setup for complete project setup, and continue to use the CLI or MCP tools for deterministic API lookup and template validation.

MCP Tools

ToolDescription
api_listGet list of all available Elements (nve-\*) APIs and components.
api_getGet documentation known components or attributes by name (nve-\*).
api_validateChecks HTML and JSON files or supplied content with Elements lint rules.
api_imports_getGet esm imports for a given HTML template using Elements APIs (nve-\*).
api_tokens_listGet available semantic CSS custom properties / design tokens for theming.
packages_listGet latest published versions of all Elements packages.
packages_getGet details for a specific Elements package.
packages_changelogs_getRetrieve changelog details by package name.
examples_listGet list of available Elements (nve-\*) patterns and examples.
examples_getGet the full template of a known example or pattern by id.
project_createCreate a new starter project.
project_validateCheck project for configuration issues and dependencies.
project_setupSetup or update a project to use Elements.

Links

ถาม PopNx