Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Free experimental GPU tools: text generation, images and audio transcription. Shared quotas; no SLA.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http agentcompute https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentcompute": {
"url": "https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agentcompute": {
"type": "http",
"url": "https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
submit_agent_jobExperimental local worker agent. Version 1 reads supplied documents. Set agent_task.version=2 for decimal calculations, CSV preview/filter/numeric sort/summary/group sums, and TXT/Markdown/CSV/JSON files using approved local CPU/RAM functions. Check services.agent_tools for versi
create_trial_accessCreate a private 24-hour trial token automatically. No ChatGPT account, payment or manual setup. Audio: 3 jobs per session. Chat/images: 72 submissions per rolling 24 hours globally, 10 per session/reported client, 3 active requests per session, shared queue of 12. Parallel parts
get_compute_statusCheck whether the GPU provider can accept audio transcription work. Returns availability, permitted task types, and limits. Does not start a job.
submit_compute_jobBeta users must supply their uploaded asset_id and kind compute_job. No accuracy guarantee is made for uploaded files. Owner legacy calls can queue the fixed synthetic benchmark. compute_job returns a transcript; delegated_task additionally requires word error rate at most 10% ag
get_compute_jobRead a previously submitted job by job_id. Returns status, transcript, runtime and reference quality when complete. For queued or running jobs, wait poll_after_seconds before checking again. Failed or expired jobs are not successful results.
get_service_statusPublic live availability, model catalog, free-trial limits and polling guidance. No token required. Check before submitting; an offline GPU cannot execute work.
submit_chat_jobDefault routing fairly rotates compatible idle providers. Optional parallel:{parts:2|3,objective,documents} splits document analysis and returns one synthesized result under the same job ID. Each part and synthesis count toward quotas. Otherwise provide messages. Routing fastest
submit_image_jobQueue a free text-to-image task from a complete scene description. Each task is independent, not an edit of a previous image. Returns a job ID; poll get_studio_job then get_studio_image for the PNG. Configured model and size appear in service status/results. No external AI fallba
get_studio_jobRead your own chat/image job. Includes partial text while running, final text or image availability, GPU runtime and server timings. Wait poll_after_seconds between checks; stop on succeeded, failed or expired. Does not create or retry work.
get_studio_imageReturn the completed image as an MCP image content block. Requires the same token/identity that submitted the job. Images expire after 24 hours from submission; download before expiry.
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (Ockram4444) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Ockram4444) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 546 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 10 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.0) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ไม่พบ README ใน repo