ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Offense

โดย offense-researchรุ่น 0.7.0i★ 67iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.offense-research/offense

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Security tools for coding agents: dependency advisory audits and evidence for remediation.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (offense.sh)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อOffense
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://offense.sh/mcp

    หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsOffense

  4. ลองเลย

    ใช้ Offense บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Offense หรือมีชื่อเครื่องมือของ Offense ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อOffense
    Connection · ที่อยู่https://offense.sh/mcp
  3. เลือก Offense ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Offense จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Offense บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Offense หรือมีชื่อเครื่องมือของ Offense ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user offense https://offense.sh/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Offense ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Offense บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Offense หรือมีชื่อเครื่องมือของ Offense ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Offense บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Offense หรือมีชื่อเครื่องมือของ Offense ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Offense บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Offense หรือมีชื่อเครื่องมือของ Offense ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://offense.sh/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Offense อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user offense https://offense.sh/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "offense": {
      "url": "https://offense.sh/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "offense": {
      "type": "http",
      "url": "https://offense.sh/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
Apache-2.0
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.7.0
ส่งเข้า registryi
31 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
5 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
offense-research
เว็บผู้ทำ
offense.sh
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 11 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • offense.audit_dependencies

    Use Purple to audit sanitized npm/pnpm dependency metadata for known advisory matches and checked upgrade paths. Resume deferred targets with remediation.planning.next while retaining the full scan and coordinating plans across pages. Does not read source, run tests, edit files,

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub offense-research ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ Apache-2.0

  • ✕ ไม่ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 1 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 96% ของอีก 5785 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 5785 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 41% ของอีก 5785 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Offense ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.0) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 451.3Kอัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Netdata

ดูสถานะเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ ทั้งตัวเลข log การแจ้งเตือน และจุดผิดปกติ

โดย netdataใช้กันมาก★ 81.4Kอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Front-End Checklist

ตรวจโค้ดหน้าเว็บและเว็บจริงกับกฎคุณภาพงานหน้าบ้าน 386 ข้อ

โดย thedaviddiasใช้กันมาก★ 74.7Kอัปเดต 38 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Offense

Security tools your AI agent can discover, call and verify.

Offense is a product by [Offense Research, Inc.](https://offenseresearch.com). Open-source software, optional paid hosting.

Give Pi, OMP, Hermes, Codex, Claude Code, Crush or another coding agent the tools to audit dependencies, inspect source and workflows, and test a proposed fix. Offense returns structured security evidence through CLI, MCP and HTTP. Your agent reads that evidence, investigates your code, makes authorized changes and runs your tests—with its existing model, repository access and permissions.

Open-source repository · Discord · Hosted service · Self-hosting · Contributing · Report a vulnerability

Start here: Give this to your agent · Add with a PR · Recipes · Install the CLI · Agent installation · Choose a mode · Local quick start · MCP setup · Self-hosted platform · Documentation · Troubleshooting · Community

Add Offense to your repository with a PR

Add Offense to your repo →

Enter your GitHub repository and base branch. The installer opens GitHub's prefilled workflow editor; review the file, choose Create a new branch, then open a pull request. No Offense account, API key or GitHub token is required. Offense prepares the link; you create and approve the PR on GitHub.

The starter adds free npm/pnpm dependency audits on pull requests using pinned, read-only GitHub Actions. It never installs or runs your app, edits code or calls paid Offense tools. Dependency metadata goes to OSV/npm; reports are retained as GitHub artifacts for seven days. Advisories are report-only; coverage warnings and scan errors fail the check. GitHub Actions usage limits and charges still apply. This is a dependency check, not the full tool catalog.

Review the template · Manual installation, privacy and updates

Give this to your agent

Paste this into your coding agent in the project you want to check:

Set up Offense for this project. Read the installation instructions at

https://github.com/offense-research/offense#install-the-offensesh-agent-skill and review the skill at https://raw.githubusercontent.com/offense-research/offense/main/.agents/skills/scanning-with-offense/SKILL.md

Reuse an existing reviewed Offense checkout or connection if available. Otherwise inspect the public source before using its helpers. Install the skill in this agent's project-local skill directory, preserving custom files and other agent settings. Tell me if a new session or project trust is needed.

Run only the offline dependency-input preview. Show the selected lockfiles, unsupported inputs and which execution mode would perform the real audit. Do not upload data, run a paid scan, install the target project's dependencies, edit application code, commit or push.

The first success is a real preview and an explicit scope, not “installed” without a command result. The agent needs terminal/filesystem access and Node; copying a skill does not give a chat-only client those capabilities. If it cannot read GitHub pages, use the raw skill URL or a reviewed local checkout.

Already configured? Ask: “Use Offense to check my app for security problems, explain the findings and consequences, and help me decide what to fix.” Offense infers relevant checks from the project, reports missing coverage, and asks only for the inputs or authorization those checks need. Assessment alone does not authorize application edits or paid calls. Narrow dependency and local-only requests keep their scope.

Start with one of the task prompts below. Prefer manual setup? Use the per-agent instructions.

Recipes from the landing page

Codex plugin

The native plugin is built from the same maintained skill and CLI in this repo. To try a local checkout with Codex:

codex plugin marketplace add /absolute/path/to/offense

codex plugin add offense@offense

Start a new Codex session, then ask $offense:offense to check your app and explain the findings. Installing does not log in, scan, buy credit or register MCP. The plugin reuses existing connections or its bundled CLI. Codex owns updates; credentials stay in the CLI's private configuration. If you already installed a manual Offense skill, choose which entry point to keep; customized skills and project instructions are never removed automatically.

Once these files are published on the repository's default branch, the intended remote registration is codex plugin marketplace add offense-research/offense, followed by codex plugin add offense@offense. The local path has been smoke tested; the remote command requires verification against that published ref. Public OpenAI directory listing is a separate submission, not part of this build.

Put the examples on offense.sh to work. Each recipe includes an agent prompt, prerequisites, commands, approval boundaries and the evidence to return. Start with a single reviewed run before adding recurring automation.

These are recipes for your agent, not installed schedules, hooks or bots. Local scanners need their pinned engines; hosted Gitleaks needs availability, upload approval and a spending ceiling. See the shared setup and limits.

What you can do

  • Find vulnerable dependencies. Inventory npm/pnpm lockfiles, query OSV advisories and inspect upgrade options with the independent local engine.
  • Give your agent actionable context. Produce structured findings and a repository-specific remediation prompt; use explicit triage and rehearsal commands when you need deeper evidence.
  • Check source and GitHub Actions workflows. Run pinned Opengrep and Zizmor engines through the self-hosted API/MCP profile in isolated Docker containers.
  • Discover tools before running them. Inspect coverage, supported inputs, availability and price quotes. A directory listing is not a promise that a tool is enabled on your deployment.
  • Use the same job workflow across clients. Submit bounded jobs, retrieve results and preserve partial/failed outcomes through the CLI, MCP or HTTP API.

Offense is not an autonomous permission grant. A finding is not a confirmed exploit, an advisory match is not proof of reachability, and a partial scan is not a clean bill of health. Your agent remains responsible for reviewing changes and obtaining authorization before active testing, paid calls or publication.

From a finding to a reviewed fix

See From a finding to a reviewed fix.

Ask for the outcome you want

See Ask for the outcome you want.

What your agent should read and return

See What your agent should read and return.

Export a PDF report locally

See Export a PDF report locally.

Choose how to run it

ModeBest forRequirementsExecution and cost
Local dependency engineAuditing a project from your terminal or coding agentNode.js 24+, npm; no Docker or Offense account for dependency analysisRuns on your machine; queries public OSV/npm metadata; no Offense usage charge
Self-hosted platformRunning your own API, MCP endpoint and isolated source scannersLinux amd64, Node.js 24+, npm, Git and Docker EngineYour infrastructure; dependency audits, Opengrep and Zizmor enabled; Offense billing disabled
Hosted serviceUsing managed tool execution without operating the scanner infrastructureAn Offense account for authenticated toolsRuns on the service; enabled paid tools use quoted prepaid credit

The local engine and self-hosted profile do not require an Offense subscription or model-provider key. Advisory lookup still needs network access; “local” does not mean an offline advisory database. You pay your own infrastructure costs when self-hosting.

Install the CLI

See Install the CLI.

Homebrew — macOS and Linux

See Homebrew — macOS and Linux.

Stable GitHub release — Node.js 20+

See Stable GitHub release — Node.js 20+.

Ubuntu and Arch Linux

See Ubuntu and Arch Linux.

npx / npm exec — run without a global install

See npx / npm exec — run without a global install.

npm — install the command globally

See npm — install the command globally.

pnpm or Bun — one-off execution

See pnpm or Bun — one-off execution.

From a reviewed checkout — no package manager install

See From a reviewed checkout — no package manager install.

After installation

See After installation.

Quick start: local dependency analysis

Use Node.js 24 or newer, npm and Git. This path does not start a server, install Docker scanners or require an account.

git clone https://github.com/offense-research/offense.git

cd offense npm --prefix offense ci --ignore-scripts

Inspect the runtime and preview supported dependency inputs without network calls.

node offense/bin/offense.mjs doctor /absolute/path/to/your-project node offense/bin/off

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo