OpenNodes

Name: OpenNodes
Author: opennodes-io

โดย opennodes-ioรุ่น 0.1.14i★ 0iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.opennodes-io/opennodes

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

ต่อแบบ คลาวด์หรือติดตั้งในเครื่อง
บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
หมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)

Discover verified AI inference nodes, get the best node+model per task, pre-price chains.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 5/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (registry.opennodes.io) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

เปิดหน้า Connectors ของ Claude
CustomizeConnectors
ทำแล้ว
กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Name · ชื่อOpenNodes
Remote MCP server URL · ที่อยู่https://registry.opennodes.io/mcp
หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add
ทำแล้ว
เปิดใช้ในแชต
+ConnectorsOpenNodes
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ OpenNodes บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ OpenNodes หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenNodes ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้

เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ
Plugins+Add custom MCP server
ทำแล้ว
กรอกชื่อและที่อยู่
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Name · ชื่อOpenNodes
Connection · ที่อยู่https://registry.opennodes.io/mcp
ทำแล้ว
เลือก OpenNodes ในแชต
เปิดแชตใหม่แล้วเลือก OpenNodes จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ OpenNodes บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ OpenNodes หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenNodes ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว
2
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
```
claude mcp add --transport http --scope user opennodes https://registry.opennodes.io/mcp
```
ทำแล้ว
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น OpenNodes ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ OpenNodes บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ OpenNodes หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenNodes ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ OpenNodes บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ OpenNodes หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenNodes ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ OpenNodes บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ OpenNodes หรือมีชื่อเครื่องมือของ OpenNodes ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://registry.opennodes.io/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ OpenNodes อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user opennodes https://registry.opennodes.io/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "opennodes": {
      "url": "https://registry.opennodes.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "opennodes": {
      "type": "http",
      "url": "https://registry.opennodes.io/mcp"
    }
  }
}

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user opennodes --env ONP_REGISTRY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @opennodes/cli mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "opennodes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opennodes/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ONP_REGISTRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "opennodes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opennodes/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ONP_REGISTRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "opennodes": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opennodes/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "ONP_REGISTRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

ONP_REGISTRY env
Registry base URL. Defaults to https://registry.opennodes.io; set http://127.0.0.1:4300 for a local registry.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 0
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: 1,451/สัปดาห์
license i: Apache-2.0
การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, streamable-http
รุ่นล่าสุดi: 0.1.14
หมวดi: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
ส่งเข้า registryi: 23 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 10 พ.ย. 2569
ผู้ทำ: opennodes-io
แพ็กเกจ: npm: @opennodes/cli
repo: opennodes-io/opennodes
เว็บผู้ทำ: opennodes.io
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 12 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

recommend
Recommend the best AI node + model for a task, with an enforceable cost estimate and human-readable reasons. Use this first when you know the task but not the model. Pass `task` (sent to this registry, which extracts features and discards the text) or `features` already extracted
search_offerings
Search AI inference offerings in the OpenNodes registry — registered nodes AND imported catalogs (OpenRouter, Hugging Face Inference Providers, models.dev, local nodes). All filters are optional and combine with AND. Returns { offerings, total, counts }: each offering has node_id
get_offering
Full detail for one offering: endpoints, pricing, serving capabilities (context window, supported features, languages, hardware), data policy, trust tier, and the registry's observed probe results. Take node_id and offering_id from search_offerings or recommend results.
get_node
Who runs a node and how it has behaved: operator, country and regions, endpoints, declared hardware, trust tier and its history (verifications, suspensions, reinstatements, with reasons), recent registry probe results with an availability summary, and its offerings with context w
estimate
Pre-price an invocation chain BEFORE spending money. Each step is either a concrete offering ("node_id/offering_id") or a `select` query that picks the best match, plus expected input and output tokens. Returns per-step cost bounds in USD, the pinned card_revision that makes each
find_locations
Where AI models are served, by country: every known serving site (provider, region, city or facility, live or planned) with its evidence basis (claimed, documented, measured, attested), its source page, a map point (`geo`: lat, lon, precision; `derived` when only the region is kn
find_residency
What each AI provider officially promises about where prompts, outputs and stored data stay: per provider (cloud, lab API, inference host or router), its commitments, each with a commitment level (processing: inference and stored data stay in the scope; storage: data at rest only

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub opennodes-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา
✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ Apache-2.0
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 100 ms (HTTP 200)
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 7 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3820 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 3820 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3820 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

OpenNodes ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 5 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.14) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

โดย HeyPuterใช้กันมาก★ 44.2Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · puter.com

วิธีต่อ

XcodeBuildMCP

ให้ AI จัดการโปรเจกต์ Xcode สั่ง build และใช้ iOS Simulator

โดย getsentryใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม★ 6.6Kอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · xcodebuildmcp.com

ติดตั้ง

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

โดย cameroncookeใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม★ 6.6Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@opennodes/cli

The OpenNodes Protocol (ONP) client: discover verified AI inference nodes, pre-price multi-step chains with enforceable estimates, invoke with pinned prices and signed receipts — and bring all of it into the tools you already use.

`onp mcp` — a stdio MCP server for Cursor, VS Code, Claude Desktop, Kiro and any MCP host. Tools: recommend (best node + model for a task, priced and explained; the prompt never leaves your machine — only extracted features are sent), search_offerings, get_offering, get_node (vet a provider: operator, tier history, availability), estimate. Local models and memory: recommend shows, for models you run yourself (the Ollama library), the memory each size needs (4-bit estimate: 8b ~6 GB, 70b ~46 GB) and, given policy.local_memory_gb, leaves out what cannot fit and picks the largest size that does. This server fills that value from the machine (75% of RAM) when the agent does not pass it, and says so in local_memory.
`onp gateway` — a local OpenAI-compatible server over discovered nodes. Point any OpenAI-SDK app at it. Virtual models onp/auto, onp/auto-cheap, onp/auto-fast, onp/auto-quality, onp/auto-private, onp/auto-eu (EU/EEA operators only), onp/auto-ca or any onp/auto- route each request by the advisor; aliases and query-defined virtual models are supported; every call is receipted. Failover: auto models try up to 5 ranked nodes in turn; a node that hasn't started answering within a budget built from its measured latency and the request size (15 s – 3 min) is skipped; and an OpenRouter-style models: ["a", "b"] list in the request adds further models to try, in order (it is never forwarded to nodes). Auto-routing only picks what you can actually call: free registered nodes, plus the listings of any host you hold a key for — passed with --key host=KEY or picked up from OPENROUTER_API_KEY, HF_TOKEN, OPENAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY, TOGETHER_API_KEY, DEEPINFRA_API_KEY, FIREWORKS_API_KEY (each key is sent only to its own host; --no-env-keys turns detection off). Trust floor: registered nodes join the pool from the community tier up, and imported listings (always unverified) score lowest on trust; --min-tier verified refuses anything below verified for every request, named models included (403 policy-refused), and --min-tier unverified also admits registered nodes that haven't passed their checks yet. Passive reputation: every call is remembered per offering — outcome and timing only, never prompts or answers — in ~/.opennodes/reputation.json (last 50 calls, 30 days; --no-reputation to keep it in memory). With 3+ calls it fills success rate and time to first token where the registry has measured nothing (imported listings), and an offering with 3 failures in a row is benched for 15 minutes; registry measurements from blind probes always win. Advice says "your calls: 19 of 20 ok, first token 820 ms". See /gateway/reputation. Embeddings: POST /v1/embeddings (OpenAI shape, single or batched input). onp/auto uses the embedding models already pulled into your local Ollama first (--ollama http://127.0.0.1:11434 by default, --no-ollama to skip): free, and the documents never leave the machine; then registered nodes and hosted embedders on providers you hold a key for, ranked by size, popularity, price and trust, with failover. onp/auto-private is local only; onp/auto-eu / onp/auto- filter hosted ones; an offering id or a bare local name (nomic-embed-text) picks one directly. Cost is logged from reported tokens × the listed price; local calls cost $0.
`onp check` — your own quick verification of a listing the registry hasn't verified (imported catalogs, registered nodes awaiting their checks), with your key and a spend cap (default $0.02, priced before each request; listings without a published price are estimated at $10/$30 per MTok): the model is in /models, it answers, token counts are reported and plausible, time to first token and throughput, a fact surviving a long prompt (--context 8192, or full for 90% of the claimed window), and declared JSON mode / tool calls. onp check / , or --url /v1 --model for any OpenAI-compatible endpoint. Results are saved in ~/.opennodes/checks.json for a week, and the gateway uses them: what failed to answer is skipped by onp/auto, your measured speed fills in where the registry has none, failed JSON/tool support is dropped and a failed context size caps the window. --json for machine-readable output, --no-save to keep it out of routing.
`onp search | estimate | invoke | card` — the CLI.

npx @opennodes/cli mcp --print-config      # paste into your MCP host's config

npx @opennodes/cli gateway --port 4141 # then set OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:4141/v1 npx @opennodes/cli search --modality text --tier verified --sort tps

Registry: ONP_REGISTRY — defaults to the hosted registry at https://registry.opennodes.io (9,000+ offerings); set it to http://127.0.0.1:4300 to use your own (npx @opennodes/registry).

Part of OpenNodes · specification · Apache-2.0.

OpenNodes

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

เปิดหน้า Connectors ของ Claude

กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

เปิดใช้ในแชต

ลองเลย

เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

กรอกชื่อและที่อยู่

เลือก OpenNodes ในแชต

ลองเลย

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ต่อผ่านเว็บ

ติดตั้งในเครื่อง

ค่าที่ต้องใส่เอง

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

Puter MCP

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP

README จากผู้ทำ

@opennodes/cli