Polyrank

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
• ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
• หมวด: คริปโตและบล็อกเชน
• ต้องใส่ค่าเหล่านี้: POLYRANK_API_KEY, Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.polyrank.app)

claude mcp add --transport http polyrank https://mcp.polyrank.app/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

{
  "mcpServers": {
    "polyrank": {
      "url": "https://mcp.polyrank.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "polyrank": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.polyrank.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

claude mcp add polyrank --env POLYRANK_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env POLYRANK_AGENT_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env POLYRANK_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @polyrank/mcp

{
  "mcpServers": {
    "polyrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@polyrank/mcp"
      ],
      "env": {
        "POLYRANK_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POLYRANK_AGENT_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POLYRANK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "polyrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@polyrank/mcp"
      ],
      "env": {
        "POLYRANK_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POLYRANK_AGENT_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POLYRANK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "polyrank": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@polyrank/mcp"
      ],
      "env": {
        "POLYRANK_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POLYRANK_AGENT_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POLYRANK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 11 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• polyrank_get_leaderboard

  Top Polymarket traders ranked by genuine SKILL (calibration/Brier, alpha-vs-mid, risk-adjusted return) — not vanity P&L or win rate. Returns rank, composite score, identity, P&L, win-rate, volume. Use it to find traders to study.

• polyrank_get_trader_skill

  A single Polymarket wallet’s skill profile: composite rank, P&L, win-rate, volume, trades/markets, and commodity percentiles. The deep skill grid — full Brier decomposition, alpha-vs-mid, information coefficient, Sharpe, copyability & max copyable clip, true slippage, realized vo

• polyrank_get_trader_calibration

  A wallet’s 10-bin reliability diagram (predicted probability vs observed outcome rate). Calibration is the core skill signal — whether the trader’s probabilities match reality. Returns bins + total resolved count.

• polyrank_get_market_consensus

  Skill-weighted holder consensus on a Polymarket market vs the market mid (the Polyrank-vs-mid delta), plus 24h volume/fills, positioner counts, and top holders. Accepts a conditionId (0x + 64 hex) or a market slug.

• polyrank_get_pulse

  Live Polymarket activity: big wins just banked (realized profit), sharp-money moves, the biggest recent trades, trending markets by volume, and markets where Polyrank consensus diverges most from the market mid. Good for "what are the big and sharp wallets doing right now".

• polyrank_get_platform_stats

  Live Polyrank coverage and the canonical skill-metric count: wallets scored (`wallets`), raw fill events indexed (`trades`), markets covered, the number of skill metrics in the catalog, and the earliest market year in the data (`since_year`; on-chain order-book fills start 2022-1

• polyrank_get_top_roi_trades

  The biggest return-on-cost RESOLVED Polymarket bets (won positions with a real cost floor) — a hall-of-fame of single trades by ROI multiple. Optionally filter by market category (e.g. "Sports", "Politics", "Crypto"). Identities are masked (pseudonym only).

• polyrank_get_movers

  Traders whose skill rank climbed or fell the most recently (leaderboard momentum). Returns top climbers and fallers for a ranking preset over a lookback window.

• polyrank_get_smart_money_reports

  The archive of Polyrank weekly Skill Reports (published each week): a list of report ids/weeks with summaries. Fetch one in full with polyrank_get_smart_money_report.

• polyrank_get_smart_money_report

  One Polyrank weekly Skill Report in full: big wins, skill-rank movers, new entrants, the calibration leader, consensus divergence, and the editorial intro. Pass the week/report id from polyrank_get_smart_money_reports.

• polyrank_get_trader_by_tid

  Look up a trader by the opaque masked id (tid) returned in leaderboard / pulse / movers / top-ROI rows — those masked surfaces omit the raw wallet, so use the tid to follow a trader. Returns the same masked skill teaser as the wallet lookup. Full wallet/identity resolution requir

• polyrank_get_trader_calibration_by_tid

  A trader’s 10-bin reliability diagram (predicted probability vs observed outcome rate) keyed by the opaque masked id (tid) from a leaderboard / pulse / movers / top-ROI row. Calibration is the core skill signal — whether the trader’s probabilities match reality. Completes the dis

• polyrank_get_custom_ranking

  A published Polyrank Builder ranking: masked top-25 + the weight/filter definition. Builder rankings are custom skill leaderboards (a weighting over the metric catalog plus filters) that users publish and share by slug. Returns the masked top-25 rows and the ranking’s weight/filt

• polyrank_get_traders_batch

  Fetch the free masked skill teaser for several traders at once by their opaque masked ids (tids). Same per-trader payload as polyrank_get_trader_by_tid, capped at 10 tids per call. No API key needed. Each result is tagged with its tid, and per-tid failures are returned inline (as

• polyrank_get_metrics_catalog

  The full catalog of displayable Polyrank metrics (84): id, name, description, category, direction (higher/lower is better), the windows each is available at, and whether it is advanced. This is the vocabulary for the weights, skill_gates and metric_filters of polyrank_rank_wallet

• polyrank_get_metric_windows

  Which metric exists at which window (lifetime / 90d / 30d / 7d / 24h), whether it can be weighted, gated or filtered, the copy-engine and entry-timing ids (lifetime-pinned), and what a back-dated board (as_of) can answer: its metrics, the filters it honours and the reason for eac

• polyrank_list_ranking_templates

  The Ranking Builder's goals (e.g. "Copy entries", "Copy engine") as the exact request the Builder runs for each, and the site's preset boards with their configs. Pass a goal's `request` (or a preset's config) to polyrank_rank_wallets to reproduce that board, or edit it. A goal `b

• polyrank_resolve_tid

  Resolve an opaque masked id (tid) to the underlying proxy wallet address. Requires a Polyrank API key (pk_live_… / pk_test_…): set POLYRANK_API_KEY. The MCP sends it as a Bearer token and the API key-auth accepts it — no browser session needed. Then use the resolved wallet with p

• polyrank_rank_wallets

  Rank every Polymarket wallet with your own composite — exactly what the Ranking Builder runs (POST /v1/rankings/custom). weights: metric id → weight (or {weight, window}); any of the 84 catalog metrics at any window it exists at (polyrank_get_metric_windows), plus copy-engine (sk

• polyrank_get_trader_metrics

  One trader's every metric displayable at a window (lifetime / 90d / 30d / 7d / 24h): the raw value and its percentile in that window's cohort — the cells a board ranked at that window scores. Give a wallet address or a masked tid. scope=combined (default) reads the multi-wallet u

• polyrank_list_lab_templates

  The AI Lab's templates: research strategy families as editable strategy specs, each with its as-of evidence (SIMULATED, per $10 copied) and caveats. Copy one's `spec` (or its id) into polyrank_create_strategy / polyrank_run_backtest. Needs POLYRANK_API_KEY.

• polyrank_get_backtest

  A backtest by id: its status (queued / running / done / failed) and, when done, the full SIMULATED report (per-$10 P&L, copies, the no-selection control, without-best-wallet, capacity, funnel, per wallet, daily). Needs POLYRANK_API_KEY.

• polyrank_get_paper_run

  A paper run by id with the grader's stats (copies, resolved, P&L per $10, entry vs the leader, the paper gate) and its copies, each with its fate (copied / no_fill / leader_sold / capped / skipped + reason). Needs POLYRANK_API_KEY.

• polyrank_list_strategies

  Your saved strategies, newest first, each with its state and its latest backtest's headline (per $10 copied, copies; SIMULATED). `status` lists only one state: draft, backtested (tested), paper (paper trading), promotable (passed the paper gate), live, archived. Needs POLYRANK_AP

• polyrank_get_strategy

  One of your strategies by id: its name, state and full strategy spec (wallet source, market, entry, sizing, exit). Edit it with polyrank_update_strategy. Needs POLYRANK_API_KEY.

• polyrank_list_backtests

  Your recent backtests (all, or one strategy's), newest first, with status and headline (SIMULATED). Read one in full with polyrank_get_backtest. Needs POLYRANK_API_KEY.

• polyrank_get_lab_limits

  Your plan's AI Lab limits and what is used now: backtests a day and today's, backtests waiting, paper runs at once, saved strategies, the assistant chats answering at once (lab_agent_concurrent) against those answering now, and the AI credits: credits_balance (allowance left + to

• polyrank_lab_list_chats

  Your AI Lab assistant chats, most recent first (at most 100): id, title, status (idle / queued / working / failed). Read one with polyrank_lab_get_chat. Needs POLYRANK_API_KEY (a paid plan; the assistant is part of every paid plan).

• polyrank_lab_get_chat

  One of your AI Lab assistant chats: its status, the questions and the assistant's answers with their notices and result cards (backtests, shortlists, strategies, tables). While a question waits, `queue_position` says how many are ahead; `awaiting_backtests` counts backtests the a

• polyrank_create_strategy

  Writes to the user's AI Lab: ask the user before calling, then pass confirm: true. Save a strategy to your AI Lab: a name plus a strategy spec (wallet source — any Builder ranking, a history ranking, a static wallet list or a copy-engine sleeve — and market, entry, sizing and exi

• polyrank_run_backtest

  Uses one of the plan's daily backtests: ask the user before calling, then pass confirm: true. Queue a backtest of a saved strategy (strategy_id) or an unsaved spec over [from, to) (ISO dates, at most 366 days), optionally with explicit re-rank cuts. Answers with the queued run; p

• polyrank_start_paper

  Writes to the user's AI Lab: ask the user before calling, then pass confirm: true. Start paper trading a saved strategy: from now on every signal of its wallets is scored against the real order book (no orders, no keys, no money). The run lasts 10 days unless run_days says otherw

• polyrank_update_strategy

  Writes to the user's AI Lab: ask the user before calling, then pass confirm: true. Rename a saved strategy and/or replace its strategy spec (a changed spec makes it a draft again: its earlier backtests stay, tested on the old rules). The server validates the spec and answers with

• polyrank_lab_ask

  Spends the account's AI credits: ask the user before calling, then pass confirm: true. Start an AI Lab assistant chat with a question (research only: it finds traders, saves, backtests and paper-trades strategies in YOUR account, never places orders). Spends your plan's AI credit

• polyrank_lab_reply

  Spends the account's AI credits: ask the user before calling, then pass confirm: true. Send the next message in one of your AI Lab assistant chats (409 while it is still answering). Spends AI credits like polyrank_lab_ask and waits the same way for the answer. Needs POLYRANK_API_

• polyrank_lab_stop

  Stop the AI Lab assistant answering in one of your chats: a question still queued is withdrawn; a running answer stops within about a second and keeps what it finished. A backtest it started keeps running. Needs POLYRANK_API_KEY.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

• ✓ ผ่าน

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub polyrank ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

• ✓ ผ่าน

  ยังมีคนดูแล

  มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 159 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 36 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คริปโตและบล็อกเชนi

• ดาวมากกว่า 90% ของอีก 1644 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 1644 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1644 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Solana MCP by Vybe

Solana MCP developer toolkit: wallets, trades, markets, PnL, transfers, onchain, swaps & API tools.

โดย vybenetwork·ใช้กันมาก·★ 2.6K ดาวรวมทั้งรีโป·อัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

Oracle3 prediction-market arbitrage checks

Kalshi and Polymarket data, venue fees, no-arbitrage checks and paper execution for AI agents.

โดย YichengYang-Ethan·กำลังโต·↓ 35/สัปดาห์·★ 568·อัปเดต 42 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Polymarket Paper Trader

Polymarket paper trading for AI agents: $10k paper money, real order books, official fees.

โดย agent-next·กำลังโต·↓ 226/สัปดาห์·★ 504·อัปเดต 27 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

claude mcp add polyrank -- npx -y @polyrank/mcp

{

code --add-mcp '{"name":"polyrank","command":"npx","args":["-y","@polyrank/mcp"]}'

claude mcp add polyrank -e POLYRANK_API_KEY=pk_live_… -- npx -y @polyrank/mcp

claude mcp add --transport http polyrank https://mcp.polyrank.app/mcp --header "Authorization: Bearer pk_live_…"

claude mcp add --transport http polyrank-free https://mcp.polyrank.app/mcp/public