mcp-v8
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Run JavaScript and TypeScript in sandboxed V8 isolates with policy-controlled host capabilities.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "js": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ mcp-v8 บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ mcp-v8 หรือมีชื่อเครื่องมือของ mcp-v8 ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ mcp-v8 ไม่ได้
mcp-v8 ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ mcp-v8 ได้
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user js -- docker run -i --rm docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น mcp-v8 ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ mcp-v8 บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ mcp-v8 หรือมีชื่อเครื่องมือของ mcp-v8 ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ mcp-v8 บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ mcp-v8 หรือมีชื่อเครื่องมือของ mcp-v8 ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ mcp-v8 บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ mcp-v8 หรือมีชื่อเครื่องมือของ mcp-v8 ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user js -- docker run -i --rm docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"js": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"js": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"js": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub r33drichards ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ AGPL-3.0
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 96% ของอีก 5824 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 47% ของอีก 5824 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5824 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
mcp-v8 ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.22.0) เข้า registry 35 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
mcp-v8 — a JavaScript/TypeScript runtime for AI agents
mcp-v8 is a Model Context Protocol server, written in Rust, that lets an AI agent run JavaScript and TypeScript in a sandboxed V8 isolate. Instead of wiring up dozens of narrow tools, you give the agent one tool — run_js — and it writes code: looping, branching, transforming data, and calling other tools, often with far fewer tokens than equivalent tool-call chains.
In its default *stateful* mode the V8 heap is saved as a content-addressed snapshot, so an agent can build up state across many turns. Host capabilities (network, filesystem, subprocess, WebAssembly, module imports, and calls to other MCP servers) are all off by default and unlocked only by explicit OPA/Rego policies.
Why mcp-v8
- One tool, unbounded capability. The agent runs a program, not a fixed menu of tools.
- Durable state. Heap snapshots persist variables and objects across calls.
- Secure by default.
fetch, filesystem, subprocess, and external imports are denied until you grant them via policy. - Kernel-enforced confinement. Opt-in
--sandbox-manifestconfines the whole process with a nono capability manifest (Landlock on Linux, Seatbelt on macOS) as defense in depth beneath the policy layer. - Production-ready. stdio / Streamable HTTP / SSE transports, a REST sidecar, async execution with pagination, JWKS auth, and Raft-replicated clustering.
Documentation
Maintainers: see Publishing to the MCP Registry for the Docker-backed registry manifest and automated release process.
Full documentation lives at [https://r33drichards.github.io/mcp-js/](https://r33drichards.github.io/mcp-js/) (built from site-docs/) — tutorials, how-to guides, concept explanations, and complete reference for the CLI flags, HTTP API, and MCP tools.
Community
Join the mcp-js Discord community for questions, examples, and project discussion.
Quick start
Install
# Server
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/r33drichards/mcp-js/main/install.sh | sudo bash
Optional CLI client
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/r33drichards/mcp-js/main/install-cli.sh | sudo bash
Installs to /usr/local/bin. Supported platforms: Linux x86_64/arm64 and macOS Apple Silicon. You can also nix run github:r33drichards/mcp-js, use Docker (see the docker-compose.*.yml stacks), or build from source.
Prefer a hosted server? Deploy on Railway — the repo's railway.json configures the build, healthcheck, and restart policy, and RAILWAY.md walks through the volume, variables, and one-click template setup.
Connect an MCP client
# Claude Code (stdio)
claude mcp add mcp-v8 -- mcp-v8 --directory-path /tmp/mcp-v8-heaps # stateful claude mcp add mcp-v8 -- mcp-v8 --stateless # stateless
For Claude Desktop / Cursor, add to the client's mcpServers config:
{ "mcpServers": { "js": { "command": "mcp-v8", "args": ["--stateless"] } } }
Then ask the agent: *"Run this JavaScript: console.log([1,2,3].map(x => x*2))"*.
Run over HTTP
mcp-v8 --stateless --http-port 8080
MCP endpoint: POST http://localhost:8080/mcp
REST sidecar: POST http://localhost:8080/api/exec (JSON body, or a raw-body file upload)
/api/exec accepts either a JSON body or a raw-body file upload — send the script as the request body with a non-JSON Content-Type (curl --data-binary @script.js -H 'Content-Type: application/javascript' .../api/exec). The run_js MCP tool can also read a script from a path on the server itself via an optional file parameter — off by default, enabled with --allow-run-js-file or a run_js_file policy.
See the Quick Start tutorials and the transports guide for more.
Configure with a single file
Every flag can also live in one TOML or JSON file passed via --config (or MCP_V8_CONFIG), including structured sections that replace the separate WASM / MCP-server / fetch-header / policy JSON files:
# server.toml — run with: mcp-v8 --config server.toml
http_port = 8080 heap_store = "dir" heap_dir = "/var/lib/mcp-v8/heaps"
[policies.fetch] policies = [{ url = "file:///etc/mcp-v8/fetch.rego" }]
Precedence is CLI flag > MCP_V8_* env var > config file > default. See the configuration file reference.
Features
- JavaScript & TypeScript in an isolated V8 engine (via
deno_core); TypeScript types are stripped with SWC (type removal, not type checking). - Async/await & timers — Promises and the event loop, plus
setTimeout/clearTimeout. - Console capture —
console.log/info/warn/error/debug/trace, streamed to storage and readable with line- or byte-based pagination. - Async execution model —
run_jsreturns an execution ID; poll status and stream output; cancel running work. - Content-addressed heap snapshots — persist/restore V8 state across calls (local FS, S3, or S3 + write-through cache), or run stateless.
- WebAssembly — the standard
WebAssemblyAPI, plus pre-loaded modules (--wasm-module) exposed as globals and advertised to clients asrunjs__wasm__stub tools. - ES module imports — optional
npm:,jsr:, and URL imports fetched at runtime (policy-gated). - Policy-gated capabilities —
fetch, filesystem (fs), and subprocess access, each checked against a Rego policy per operation; plus header/OAuth injection forfetch. - Compose other MCP servers — connect upstream MCP servers and call them from JS via
mcp.callTool()/mcp.listTools(). - Customizable surface — override the server
instructionsand therun_jsdescription (--instructions,--run-js-description). - Single-file configuration — one TOML/JSON
--configfile can set every flag (precedence: CLI flag > env var > config file > default). - Auth & clustering — JWKS-based JWT verification, and optional Raft clustering with replicated session metadata and horizontal scaling.
- Multiple transports — stdio, Streamable HTTP (MCP 2025-03-26+), and a legacy HTTP+SSE transport (
--sse-port, served by a vendored rmcp 0.1.5), with a REST sidecar and OpenAPI spec. - Tasks — the native MCP tasks extension (
io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663) over Streamable HTTP / stdio: clients that declare the extension runrun_jsas a task (tasks/get,tasks/cancel), ideal for long-running calls. (The legacy SSE transport does not offer tasks.)
What the agent's code can do
These globals are available inside run_js (capability globals require a policy):
| Global | Purpose | Gated by |
|---|---|---|
console, setTimeout | Output & timers | — |
fetch(url, opts?) | HTTP requests (Fetch API) | fetch policy |
fs.* | File I/O (readFile, writeFile, …) | filesystem policy |
child_process / Deno.Command | Run subprocesses | subprocess policy |
import (npm: / jsr: / URL) | External ES modules | --allow-external-modules + modules policy |
WebAssembly, __wasm_ | Run/instantiate WASM | — |
mcp.callTool/listTools/servers | Call upstream MCP servers | mcp_tools policy |
See Concepts → Security policies for the policy model.
MCP tools
| Tool | Mode | Description |
|---|---|---|
run_js | both | Stateful: queue execution → {execution_id}. Stateless: run and return {output, error?}. |
get_execution | stateful | Poll status/result of an execution. |
get_execution_output | stateful | Read paginated console output (line or byte). |
cancel_execution | stateful | Terminate a running execution. |
list_executions | stateful | List executions and their status. |
list_sessions, list_session_snapshots | stateful | Browse named sessions and history. |
get_heap_tags, set_heap_tags, delete_heap_tags, query_heaps_by_tags | stateful | Tag and search heap snapshots. |
Full parameters: MCP tools reference.
Long-running calls as tasks
The server natively implements the MCP tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663) via rmcp, over both the Streamable HTTP and stdio transports. The initialize result advertises the extension under capabilities.extensions, and a client that declares the same extension in its own capabilities gets task execution for run_js:
// client initialize params
{ "capabilities": { "extensions": { "io.modelcontextprotocol/tasks": {} } } }
// → tools/call { name: "run_js", ... } returns immediately with a task: // { "resultType": "task", "taskId": "…", "status": "working", … }
The client then polls tasks/get (a completed task carries the tool result inline, exactly what the call would have returned) and stops a run with tasks/cancel. Clients that do not declare the extension get a synchronous result, unaffected.
Configuration
mcp-v8 is configured entirely through CLI flags — storage backend, transport, execution limits, policies, fetch-header injection, WASM modules, clustering, JWKS auth, and the prompt/tool-description overrides. The complete, always-current list is the generated CLI flags reference.
mcp-v8 --help # all flags
mcp-v8 --print-openapi # print the REST OpenAPI spec
Browser OAuth for upstream MCP servers
Use --mcp-config to connect to a protected Streamable HTTP MCP server with the OAuth 2.1 authorization-code flow. This setting is JSON-only; it is not available through the compact --mcp-server syntax.
[
{ "name": "protected", "transport": "http", "url": "https://mcp.example.com/mcp", "auth": { "type": "oauth_browser", "scope": ["tools.read", "tools.call"], "client_id": "optional-registered-client-id", "client_secret": "optional-client-secret", "redirect_port": 48123, "token_cache": "/home/alice/.cache/mcp-js/oauth-protected.json" } } ]
All fields inside auth other than type are optional. Without client_id, the server uses OAuth dynamic client registration; otherwise it uses the provided registered client. scope is an array of requested scopes.
Protected-resource, authorization, token, and dynamic-registration endpoints require HTTPS unless they are loopback endpoints. This permits local OAuth test servers while refusing plaintext remote authorization infrastructure.
On first use, or when no usable cached creden