ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Compendio MCP

โดย RuloGBรุ่น 1.7.2i★ 5iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.RuloGB/compendio-mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Indexes your project's markdown docs and serves them to any agent via local hybrid search.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "compendio": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "compendio-mcp",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Compendio MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Compendio MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Compendio MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Compendio MCP ไม่ได้

Compendio MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Compendio MCP ได้

  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user compendio -- npx -y compendio-mcp serve
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Compendio MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Compendio MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Compendio MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Compendio MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Compendio MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Compendio MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Compendio MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Compendio MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Compendio MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Compendio MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Compendio MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user compendio -- npx -y compendio-mcp serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "compendio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "compendio-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "compendio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "compendio-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "compendio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "compendio-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
78/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.7.2
ส่งเข้า registryi
21 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
21 ก.ย. 2569
ผู้ทำ
RuloGB
แพ็กเกจ
npm: compendio-mcp
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RuloGB ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 91% ของอีก 3909 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 34% ของอีก 3909 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3909 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Compendio MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.7.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

โดย HeyPuterใช้กันมาก★ 44.2Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · puter.com

XcodeBuildMCP

ให้ AI จัดการโปรเจกต์ Xcode สั่ง build และใช้ iOS Simulator

โดย getsentryใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม★ 6.6Kอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · xcodebuildmcp.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

โดย cameroncookeใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม★ 6.6Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Your project's documentation, served to any agent in the fewest possible tokens.

A local RAG retrieval layer exposed as an MCP server. Your agent stops grepping and dumping whole files — it reaches the right paragraph instead.

What it does • Requirements • Quick Start • Configuration • MCP Tools • CLI • How it works • Incremental sync • Multilingual • Full docs


The problem

Your agent doesn't know your documentation. So it does what it can: grep, then cat a 400-line file to answer a question that lived in one paragraph. Three files later the context window is full of noise and the answer is still a guess.

Attaching the whole docs/ folder doesn't fix it — it just moves the waste earlier. Neither does keyword search: nobody writes questions using the exact words the document uses.

Same question, same model, and both answers are correct — the difference is what it cost to get there.

6 tool calls • 29s • 32,301 tokens → 2 tool calls • 12s • 17,684 tokens .

Figures read from OpenCode's own elapsed label and cost tooltip, on an 81-document corpus.

What Compendio does

Compendio indexes your markdown documentation and gives any AI agent three tools to find and read exactly what it needs.

  • 🔍 Hybrid retrieval, not grep — keyword search finds the exact term, semantic search finds the paraphrase. Compendio runs both and merges the results.
  • ✂️ Token-frugal by design — orient for ~10 tokens per document, search for a handful of fragments, read a single section. Never the whole corpus.
  • 🔒 100% local — one SQLite file, embeddings on CPU, zero network calls at query time. No API keys, no Docker, no services, nothing leaves your machine.
  • ♻️ Stays current — a running server picks up your documentation edits on its own. No watcher process, no manual rebuild loop.
  • 🗣️ Multilingual — index documentation in any language. The embeddings model is multilingual and search is diacritic-insensitive. See Multilingual.
  • 🧩 Zero configuration — works on *any* folder of .md files. No required frontmatter, no config file. An optional documentation convention is there if your team already has a taxonomy to enforce.

Requirements

  • Node.js ≥ 22.12.
  • Nothing else.

Quick start

1. Install it.

npm install -g compendio-mcp

To update an existing installation:

compendio update

2. Register it as an MCP server in your client:

compendio install-mcp <agent>

Supported agents: claude, claude-desktop, cursor, vscode, opencode, codex, zed.

For manual installation or agents not supported by this command (Windsurf, Cline, Gemini CLI), see Manual Installation.

3. Build the index once, from the project root:

compendio index

That's it. With no config file, Compendio auto-discovers top-level folders that contain Markdown files — no hidden docs/ default needed. Add .compendio/ to your .gitignore.

Why this step exists. The server also indexes on startup, so strictly speaking you could skip it — but the first run downloads and caches the embeddings model (tens of MB), and whoever triggers it waits. Running it here pays that cost in your terminal, with a progress bar, instead of inside your agent's first tool call. From then on everything is offline, and the index keeps itself up to date (below).

Windows note. Some MCP clients can't spawn the compendio.cmd shim directly. If the server fails to start with ENOENT, use "command": "npx" with "args": ["compendio-mcp", "serve"].

Configuration

Entirely optional — Compendio works with no config file at all. Create compendio.config.json at your project root only to override what you need:

{

"docsDir": ["docs"], "exclude": ["INDEX.md"], "db": ".compendio/compendio.db", "embeddings": { "provider": "local", "model": "Xenova/multilingual-e5-small" }, "chunk": { "minTokens": 100, "maxTokens": 480 }, "search": { "k": 5 }, "sync": { "throttleMs": 30000 }, "convention": { "mode": "loose", "excludedStatuses": [], "frontmatterFields": { "type": "type", "module": "module", "status": "status" } } }

KeyWhat it's for
docsDirOne or more explicit documentation roots, relative to the project root. Always an array — there is no single-string form. Omit it or set [] to use discovery mode
excludeEntries to skip when indexing: an exact path, a bare filename (matched anywhere), or a directory prefix (e.g. "adr/superseded" skips everything under it)
dbWhere the SQLite index file is written
search.kDefault number of fragments returned per search
chunkFragment size bounds, in tokens
sync.throttleMsMinimum time between automatic sync passes, in ms (30000 = 30 s). A floor, not a timer — gates only serve's automatic triggers, not a manually-run compendio sync — see Incremental sync
conventionOptional documentation taxonomy — see below

Declaring only part of the convention block merges with the defaults field by field; it never wipes the siblings you didn't mention. frontmatterFields maps type/module/status onto non-standard frontmatter keys (e.g. { "status": "estado" } reads a Spanish document's estado: field as status).

Every numeric key (search.k, chunk.minTokens, chunk.maxTokens, sync.throttleMs) is honored only when it is a finite number greater than 0 — search.k must additionally be a whole number. Anything else, including a quoted number like "480", falls back to the default exactly as an absent key would, and the fallback is reported: on stderr for every CLI command, and in docs_overview's response for an MCP client. An unrecognized key under embeddings, chunk or convention.frontmatterFields (a typo such as maxtokens) is reported the same way. A config with nothing wrong reports nothing.

Multiple documentation roots

Declare more than one root to index several folders — adr/, rfcs/, a spec directory — as one searchable corpus:

{ "docsDir": ["docs", "openspec"], "exclude": ["INDEX.md", "openspec/changes/archive"] }

Every document path is prefixed with its root's alias — the directory's own name, so docs/x.md and openspec/specs/y.md both read as the real project-relative path. This holds with a single explicit root and with discovered roots too: openspec/specs/y.md, not specs/y.md. search_docs, docs_overview, read_doc and the generated INDEX.md all use this prefixed shape; passing a path back to read_doc exactly as returned always resolves.

Declared roots may not collide: two roots resolving to the same directory, one nested inside another (in either declaration order), or two roots sharing the same directory name (and therefore the same alias) are all rejected before anything is indexed. A root that is declared but cannot be read (a typo, or a folder only some checkouts have) is reported and skipped — the run continues on the remaining roots, and only throws if every declared root fails. Removing a root from docsDir deletes its documents on the next sync pass, same as deleting the files themselves would.

In discovery mode, Compendio rescans top-level folders on every index, sync, and serve sync pass, selects those with .md files anywhere below them, skips symlinked content and generated/internal folders such as .git, .compendio, node_modules, dist, build, and coverage, and writes INDEX.md at the project root. Discovery fails closed: malformed top-level config JSON, unreadable candidate trees, traversal/read failures, or a previously indexed discovered root that disappears or becomes a symlink/junction before sync abort before mutating the index. A previously indexed root that is still a readable directory is still traversed even after its last Markdown file is deleted, so legitimate deletions are reconciled normally. The symlink checks use lstat/realpath at scan/traversal time, but they are not a kernel-level sandbox; a filesystem race between check and read remains out of scope. --dir (below) is explicit mode: it replaces the whole declared/discovered root set with that one directory and writes INDEX.md inside it.

Works with your SDD framework

Spec-driven development frameworks keep their planning artifacts in Markdown, which is exactly what Compendio indexes. Point docsDir at the folders your framework writes to:

FrameworkConfigIndexes
Spec Kit{ "docsDir": ["specs", ".specify"] }Feature specs, plans and tasks under specs/NNN-feature/, plus the constitution at .specify/memory/constitution.md
OpenSpec{ "docsDir": ["openspec"] }openspec/project.md, capability specs and in-flight changes
Kiro{ "docsDir": [".kiro"] }requirements.md/design.md/tasks.md per feature under .kiro/specs/, plus .kiro/steering/
BMAD{ "docsDir": ["docs"] }PRD, architecture, sharded epics and stories
Framework + your own docs{ "docsDir": ["docs", "openspec"] }Both, as one searchable corpus

Hidden directories such as .specify/ and .kiro/ are indexed normally, both as declared roots and in discovery mode — dot-prefixed *entries inside* a root are what gets skipped, not the root itself. So with no config file at all, a Spec Kit or Kiro project already indexes.

Three things worth knowing before you copy a line:

  • A root's alias is its directory name, not the path you declared. .kiro/specs is aliased specs, so its documents come back as specs/auth/design.md. That also means it collides with a top-level specs/ root and

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo