Demand Forecasting
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Forecast product demand using historical sales and market signals.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: การตลาดและโซเชียล
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http demand-forecasting https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"demand-forecasting": {
"url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"demand-forecasting": {
"type": "http",
"url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน saifs.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 615 ms (HTTP 401)
- ✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 63% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Demand Forecasting ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Demand Forecasting
Forecasts demand per product (and optionally per region or channel) from sales history — daily, weekly or monthly — with a range for every number. It picks the best-fitting model by backtest, handles slow and intermittent movers (Croston/SBA), refuses to guess when history is too short, and hands lead-time demand to the Inventory Intelligence & Optimizer server for safety stock. Reads Excel, Tally and CSV exports with their own column names.
| Registry name | ai.saifs/demand-forecasting |
| Endpoint | https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP (remote, nothing to install) |
| Auth | OAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use |
| Publisher | SAIFS AI |
Install
VS Code / GitHub Copilot
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{"servers": { "saifs-demand-forecasting": { "type": "http", "url": "https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp" } } }
Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.
Claude (claude.ai, Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:
https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcpClaude Code
claude mcp add --transport http saifs-demand-forecasting https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcpAny other MCP client
Point it at https://demand-forecaster-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
demand_forecaster | Forecasts demand from sales rows (date + quantity is enough; SKU, region, channel and lead time optional) for up to about 200 products and 2,500 rows. Returns forecasts with prediction intervals, the chosen model and its backtest score, and lead-time demand for reordering. |
demand_forecaster_get_engine | For larger sales files: returns a runnable Python script that produces the same forecasts locally, so the data never leaves the user's machine. |
Example prompts
- “Here's our Tally sales export. How much of each item will we sell over the next 13 weeks?”
- “Which products are slow movers, and what should we expect from them next month?”
- “Forecast monthly demand for spare part SP-220 with a 95% range.”
Support
- Website: https://saifs.ai
- Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
- Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy