Kaggle MCP

Name: Kaggle MCP
Author: Seif-Sameh

โดย Seif-Samehรุ่น 0.1.1i★ 0iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.Seif-Sameh/Kaggle-mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
บัญชีหรือคีย์ ต้องมี KAGGLE_API_KEY · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (KAGGLE_USERNAME)
หมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล

คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)

MCP server for the Kaggle API: competitions, datasets, kernels, and models.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Kaggle MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (KAGGLE_USERNAME) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- KAGGLE_USERNAME Your Kaggle account username
คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ทำแล้ว
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
ทำแล้ว

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-kaggle"
      ],
      "env": {
        "KAGGLE_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KAGGLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

ทำแล้ว

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Kaggle MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Kaggle MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kaggle MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Kaggle MCP ไม่ได้

Kaggle MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Kaggle MCP ได้

ดูขั้นตอนสำหรับ Claude →ต้องมีคีย์ของ Kaggle MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (KAGGLE_USERNAME) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ดูขั้นตอนสำหรับ Claude Code →ต้องมีคีย์ของ Kaggle MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (KAGGLE_USERNAME) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ Cursor →ต้องมีคีย์ของ Kaggle MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (KAGGLE_USERNAME) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ VS Code →ต้องมีคีย์ของ Kaggle MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (KAGGLE_USERNAME) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Supabase✓ ChatGPT
Appwrite MCP✓ ChatGPT
Pg Aiguide✓ ChatGPT

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Kaggle MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (KAGGLE_USERNAME) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- KAGGLE_USERNAME Your Kaggle account username
คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ทำแล้ว
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว
5
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
```
claude mcp add --scope user kaggle --env KAGGLE_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env KAGGLE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-server-kaggle
```
แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Kaggle MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Kaggle MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Kaggle MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kaggle MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- KAGGLE_USERNAME Your Kaggle account username
คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Kaggle MCP ช่อง KAGGLE_API_KEY, KAGGLE_USERNAME ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Kaggle MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Kaggle MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kaggle MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- KAGGLE_USERNAME Your Kaggle account username
คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Kaggle MCP ช่อง KAGGLE_API_KEY, KAGGLE_USERNAME ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Kaggle MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Kaggle MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Kaggle MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Kaggle MCP อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user kaggle --env KAGGLE_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env KAGGLE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-server-kaggle

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-kaggle"
      ],
      "env": {
        "KAGGLE_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KAGGLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-kaggle"
      ],
      "env": {
        "KAGGLE_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KAGGLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "kaggle": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-kaggle"
      ],
      "env": {
        "KAGGLE_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KAGGLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

KAGGLE_USERNAME จำเป็น env
Your Kaggle account username
KAGGLE_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Your Kaggle API key (from https://www.kaggle.com/account)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 0
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: 25/สัปดาห์
license i: MIT
การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
รุ่นล่าสุดi: 0.1.1
หมวดi: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
ส่งเข้า registryi: 12 มิ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 12 มิ.ย. 2569
ผู้ทำ: Seif-Sameh
แพ็กเกจ: pypi: mcp-server-kaggle
repo: Seif-Sameh/Kaggle-mcp
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Seif-Sameh ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 5 เดือนที่ผ่านมา
✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1194 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 1194 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1194 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Kaggle MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KAGGLE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 5 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Dbx

Query databases from AI agents using connections configured in DBX.

โดย t8y2ใช้กันมาก↓ 9.4K/สัปดาห์★ 30.3Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

โดย googleapisใช้กันมาก★ 16.9Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.

โดย googleapisใช้กันมาก★ 16.9Kอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Kaggle MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides seamless integration with the Kaggle API. Interact with Kaggle competitions, datasets, kernels, and models through MCP-compatible clients like Claude Desktop.

Features

Competitions: List, download files, submit, view leaderboards and submissions
Datasets: Search, download, create, and manage datasets with version control
Kernels: List, push, pull, and manage Kaggle notebooks and scripts
Models: Create, update, and manage ML models and instances with full version control

Installation

Prerequisites

Python 3.10 or higher
A Kaggle account with API credentials

Install from PyPI

The recommended way is to run the server with uvx, which handles the install for you:

uvx mcp-server-kaggle

Or install it explicitly:

pip install mcp-server-kaggle

or

uv tool install mcp-server-kaggle

Install from Source

For development or local modifications:

git clone https://github.com/Seif-Sameh/Kaggle-mcp.git

cd Kaggle-mcp uv sync

Setup

1. Get Your Kaggle API Credentials

Go to https://www.kaggle.com/account
Scroll to the "API" section
Click "Create New Token"
This downloads kaggle.json with your credentials

2. Configure Credentials

Option A: Environment Variables (Recommended)

export KAGGLE_USERNAME=your_username

export KAGGLE_API_KEY=your_api_key

Or add to your ~/.zshrc or ~/.bashrc:

echo 'export KAGGLE_USERNAME=your_username' >> ~/.zshrc

echo 'export KAGGLE_API_KEY=your_api_key' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc

Option B: Using .env File

Create a .env file in your project directory:

KAGGLE_USERNAME=your_username

KAGGLE_API_KEY=your_api_key

Usage

With Claude Desktop

The recommended way to use Kaggle MCP is with Claude Desktop.

Locate your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Add the Kaggle MCP server configuration:

"mcpServers": { "kaggle": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-kaggle"], "env": { "KAGGLE_USERNAME": "YOUR_KAGGLE_USERNAME", "KAGGLE_API_KEY": "YOUR_KAGGLE_API_KEY" } } } }

Running from a local source clone (alternative)

"mcpServers": { "kaggle": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/Kaggle-mcp", "run", "mcp-server-kaggle" ], "env": { "KAGGLE_USERNAME": "YOUR_KAGGLE_USERNAME", "KAGGLE_API_KEY": "YOUR_KAGGLE_API_KEY" } } } }

Restart Claude Desktop

Start using Kaggle through Claude!

Try asking Claude:

"List the latest Kaggle competitions"
"Download the Titanic dataset"
"Show me my recent competition submissions"
"Search for NLP datasets"

Standalone Usage

Run the MCP server directly:

mcp-server-kaggle

Or as a Python module:

python -m kaggle_mcp

Available Tools

Competitions (8 tools)

Tool	Description
`competitions_list`	List and search available competitions
`competition_list_files`	List all files in a competition
`competition_download_file`	Download a specific competition file
`competition_download_files`	Download all competition files
`competition_submit`	Submit predictions to a competition
`competition_submissions`	View your submission history
`competition_leaderboard_view`	View the competition leaderboard
`competition_leaderboard_download`	Download leaderboard data

Datasets (10 tools)

Tool	Description
`datasets_list`	Search and filter datasets
`dataset_metadata`	Get dataset metadata
`dataset_list_files`	List files in a dataset
`dataset_status`	Check dataset processing status
`dataset_download_file`	Download a specific dataset file
`dataset_download_files`	Download all dataset files
`dataset_create`	Create a new dataset
`dataset_initialize`	Initialize dataset metadata
`dataset_create_version`	Create a new dataset version

Kernels (7 tools)

Tool	Description
`kernels_list`	Search and filter kernels
`kernel_list_files`	List files in a kernel
`kernel_initialize`	Initialize kernel metadata
`kernel_push`	Push a kernel to Kaggle
`kernel_pull`	Download a kernel
`kernel_output`	Download kernel output files
`kernel_status`	Check kernel execution status

Models (14 tools)

Tool	Description
`models_list`	Search and filter models
`model_get`	Get model details and metadata
`model_initialize`	Initialize model metadata
`model_create`	Create a new model
`model_update`	Update model information
`model_delete`	Delete a model
`model_instance_get`	Get model instance details
`model_instance_initialize`	Initialize model instance metadata
`model_instance_create`	Create a new model instance
`model_instance_update`	Update a model instance
`model_instance_delete`	Delete a model instance
`model_instance_version_create`	Create a new model version
`model_instance_version_download`	Download a model version
`model_instance_version_delete`	Delete a model version

Examples

Example 1: Working with Competitions

Ask Claude:

"List active Kaggle competitions about computer vision"

Claude will use the competitions_list tool to search and display relevant competitions.

Example 2: Downloading Datasets

Ask Claude:

"Download the Titanic dataset to my Downloads folder"

Claude will use dataset_download_files to fetch all dataset files.

Example 3: Submitting to Competitions

Ask Claude:

"Submit my predictions.csv to the Titanic competition with the message 'Initial baseline model'"

Claude will use competition_submit to upload your submission.

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

Kaggle MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

ลองเลย

คุณทำแบบนี้แทนได้

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Kaggle MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ติดตั้งในเครื่อง

ค่าที่ต้องใส่เอง

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

Dbx

MCP Toolbox for Databases

MCP Toolbox for Databases

README จากผู้ทำ

Kaggle MCP Server

Features

Installation

Prerequisites

Install from PyPI

or

Install from Source

Setup

1. Get Your Kaggle API Credentials

2. Configure Credentials

Usage

With Claude Desktop

Standalone Usage

Available Tools

Competitions (8 tools)

Datasets (10 tools)

Kernels (7 tools)

Models (14 tools)

Examples

Example 1: Working with Competitions

Example 2: Downloading Datasets

Example 3: Submitting to Competitions

License