Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
SitePulsar AEO audits: fetch FIND/READ/USE agent-readiness scores for any website.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.sitepulsar.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http sitepulsar https://mcp.sitepulsar.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sitepulsar": {
"url": "https://mcp.sitepulsar.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sitepulsar": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sitepulsar.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.sitepulsar.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
check_agent_readinessFast synchronous AEO / agent-readiness read of a single URL: robots and bot access, structured data (schema), and content structure. Returns immediate signals without running a full audit. Use this to triage a page or sanity-check before deciding whether the heavier run_audit is
run_auditRun a full AEO audit of a URL covering FIND, READ, and USE. Async: returns an audit_id to poll with get_audit. Accepts an optional target_keyword. Spends one audit credit per fresh run; a same-URL re-run within 24h reuses the cached audit, uncharged.
get_auditFetch an audit's status and, when complete, a compact decision-ready SUMMARY: AEO score (overall + FIND/READ/USE), a short summary, the weakest pillar, headline takeaways, and the top fixes. Lead with this; call get_audit_detail only when you need the full per-section breakdown.
get_audit_detailFull structured per-section breakdown of a completed audit, on demand (only call after get_audit when you need depth): per-dimension FIND/READ/USE sub-scores, reputation across AI engines, competitor cluster (named for paid tiers), crawl/schema/robots findings, agentic-readiness
compare_aeoCompare AEO posture across multiple URLs (e.g. a brand versus its competitors) on the same FIND/READ/USE pillar scale. Async: returns an audit_id to poll with get_audit. Spends credits only for freshly-audited URLs; recent audits are reused uncharged.
get_fixesReturn the prioritized, pillar-tagged (FIND / READ / USE) action plan for a completed audit, deduplicated across sources, with machine-actionable implementation steps included on fixes where available. Use this when you want the to-do list to act on (or hand to a coding agent), r
get_audit_fullOne call that returns a completed audit's SUMMARY, full per-section DETAIL, and deduplicated prioritized FIXES together — so you don't have to chain get_audit → get_audit_detail → get_fixes. Use `expand` to trim the payload ('summary' | 'detail' | 'fixes' | 'all'; default 'all').
search_companiesSamples the major AI engines for which companies they name for a query (e.g. "best CRM for startups"); returns a consensus shortlist (≤5). Use when you want to know who agents *recommend* for a category — not where a specific brand is mentioned (use scan_visibility for that). Fre
probe_agent_discoveryChecks selected registries (official MCP registry, PyPI, GitHub) for packages/servers tied to a domain or brand. A discovery-surface check (can agents find your published tooling?), not a visibility check. Use when you want to know whether a brand has discoverable agent/developer
probe_ucp_readinessInspects /.well-known/ucp to report whether AI shopping agents can transact with the site (presence + advertised capabilities only — never a live purchase). Use when evaluating an e-commerce or merchant site for agentic-commerce readiness. Result: { has_ucp_profile, capabilities[
probe_mcp_functional ดูเหมือนสั่ง AIDiscovers a site's advertised MCP endpoint (mcp.json / .well-known) and inspects its *declared* OAuth/transport posture (advertised, not guaranteed-working — it does not run a full live handshake). Use when checking whether a site exposes a connectable MCP server and what it clai
scan_product_pageDeterministically scores one product page (schema, price, availability, image) 0–100 for shopping-agent readability — no LLM, fully repeatable. Use when you want a precise, single-page readability score for a specific product URL rather than a whole-site audit. Available on Pro+
scan_visibilityLive AI-visibility scan for a brand: crawl + reputation sampled across AI engines, returning where *that* brand is mentioned (any public brand, not just your own). Use when you want to know whether and how a named brand already surfaces in AI answers — complementary to search_com
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน sitepulsar.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 163 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
คำอธิบายเครื่องมือ 1 ตัวมีข้อความที่ดูเหมือนสั่ง AI อ่านรายการด้านล่างก่อนติดตั้ง
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Agent Experience Optimization (AEO) for AI agents — measure and improve how findable, readable, and usable any website is to AI answer engines and autonomous AI agents, directly from your MCP client.
A remote, hosted Model Context Protocol server. There is nothing to build or run locally — connect your MCP client to the hosted endpoint and the 13 tools below become available.
Endpoint (streamable-http): https://mcp.sitepulsar.ai/mcp
SitePulsar is an Agent Experience Optimization (AEO) audit platform. It measures how findable, readable, and usable a website is to AI answer engines and autonomous AI agents, and returns one AEO score across three pillars:
AEO is the agent-native successor to what used to be split as GEO + AIO. SitePulsar is agent infrastructure, not an SEO tool.
The server supports two auth modes. Pick whichever fits your client.
Add SitePulsar as a custom connector in Claude using the endpoint. Claude walks you through the OAuth handshake; no API key needs to be stored.
https://mcp.sitepulsar.ai/mcphttps://mcp.sitepulsar.ai/.well-known/oauth-protected-resourceMint an MCP API key in the SitePulsar dashboard (Pro/Business plan), then send it on every request:
Authorization: Bearer <mcp_api_key>
See examples/headless-curl.md for raw HTTP usage.
| Client | How to connect |
|---|---|
| Claude (desktop / web) | Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.sitepulsar.ai/mcp, then complete OAuth. |
| Claude Code (CLI) | claude mcp add --transport http sitepulsar https://mcp.sitepulsar.ai/mcp |
| Cursor / Cline (JSON config) | Add to your MCP config: see below. |
Cursor / Cline JSON config:
{
"mcpServers": { "sitepulsar": { "url": "https://mcp.sitepulsar.ai/mcp" } } }
A ready-to-paste config is in examples/claude_desktop_config.json.
For headless clients that cannot do interactive OAuth, add an
Authorization: Bearerheader (see Option B above).
13 tools, grouped by pillar coverage. "Metered" tools run a billed audit/scan and require a Pro/Business plan; "Free" tools are read-only or lightweight probes.
| Tool | What it does | Cost |
|---|---|---|
check_agent_readiness | Fast synchronous agent-readiness check for a URL (no full run, no charge). Immediate signals on machine readability, structured data, and agent-accessibility. | Free |
run_audit | Start a full async AEO audit for a URL. Returns an audit_id; poll with get_audit. | Metered (Pro/Business) |
get_audit | Poll status and, when complete, a decision-ready summary: AEO score (overall + FIND/READ/USE), weakest pillar, headline takeaways, and top fixes. | Free |
get_audit_detail | Full per-section breakdown of a completed audit — per-dimension sub-scores, reputation across engines, competitor cluster, crawl/schema/robots, agentic + USE probes, rendered-DOM. | Free |
get_audit_full | One call returning summary + full detail + fixes (use expand to trim). | Free |
compare_aeo | Compare AEO posture across multiple URLs on the same pillar scale. | Free |
get_fixes | Prioritised, pillar-tagged action plan for a completed audit, ordered by estimated impact. | Free |
search_companies | Samples major AI engines for which companies they name for a query; returns a consensus shortlist (≤5). | Free |
probe_agent_discovery | Checks the official MCP registry, PyPI, and GitHub for servers/packages tied to a domain or brand. | Free |
probe_mcp_functional | Discovers a site's advertised MCP endpoint and reports its declared OAuth/transport posture + declared tool names. | Free |
probe_ucp_readiness | Inspects /.well-known/ucp for AI-shopping-agent transactability (presence + advertised capabilities). | Free |
scan_visibility | Live AI-visibility scan for any brand (crawl + reputation across engines): where a brand is mentioned. | Metered (Pro/Business) |
scan_product_page | Product-page readability scan for AI agents; structured product/offer extraction. | Free or metered — see dashboard |
Full machine-readable tool reference: llms.txt.
SitePulsar accepts either of the following on the hosted endpoint.
Used by interactive clients (e.g. Claude custom connectors). The server advertises its OAuth posture via RFC 9728 protected-resource metadata:
https://mcp.sitepulsar.ai/.well-known/oauth-protected-resource
Your client discovers the authorization server from that document and completes the handshake — no API key is stored on your side.
Used by headless clients. Mint a key in the SitePulsar dashboard (Pro/Business plan) and send it on every request:
Authorization: Bearer <mcp_api_key>
Metered tools (run_audit, scan_visibility, and the metered path of scan_product_page) require a Pro/Business plan regardless of auth mode.
https://mcp.sitepulsar.ai/mcphttps://mcp.sitepulsar.ai/.well-known/oauth-protected-resourceai.sitepulsar/mcp (v1.0.0).MIT — see LICENSE.
SitePulsar — EU-based (Netherlands). Founder & CEO: Gijs van Bueren. Questions: .