ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

CausalLayer MCP

โดย smq9sn5jck-coderรุ่น 0.4.0i★ 3iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.smq9sn5jck-coder/causallayer

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์หรือติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด คริปโตและบล็อกเชน
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Deterministic AI liability attribution with Bitcoin-anchored proof certificates.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.faultkey.com)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อCausalLayer MCP
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://mcp.faultkey.com/mcp

    หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsCausalLayer MCP

  4. ลองเลย

    ใช้ CausalLayer MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ CausalLayer MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ CausalLayer MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อCausalLayer MCP
    Connection · ที่อยู่https://mcp.faultkey.com/mcp
  3. เลือก CausalLayer MCP ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก CausalLayer MCP จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ CausalLayer MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ CausalLayer MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ CausalLayer MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user causallayer https://mcp.faultkey.com/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น CausalLayer MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ CausalLayer MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ CausalLayer MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ CausalLayer MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ CausalLayer MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ CausalLayer MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ CausalLayer MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ CausalLayer MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ CausalLayer MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ CausalLayer MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://mcp.faultkey.com/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ CausalLayer MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user causallayer https://mcp.faultkey.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "causallayer": {
      "url": "https://mcp.faultkey.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "causallayer": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.faultkey.com/mcp"
    }
  }
}

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user causallayer -- npx -y causallayer-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "causallayer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "causallayer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "causallayer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "causallayer-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "causallayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "causallayer-mcp"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
31/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
บนเครื่องหรือคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.4.0
ส่งเข้า registryi
4 มิ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
30 ส.ค. 2569
ผู้ทำ
smq9sn5jck-coder
แพ็กเกจ
npm: causallayer-mcp
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 12 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • submit_incident

    Submit an AI incident for deterministic causal liability attribution. Returns a signed CausalCertificate, per-agent liability allocation, evidence-chain completeness, regulatory mapping, and (where keys are configured) a Bitcoin-anchored proof. Cost: 50 credits. Three guardrails

  • verify_certificate

    Independently verify a CausalCertificate end-to-end (signature, Merkle integrity, issuer status against the registry). Cost: 1 credit. In production env, certificates from non-active issuers are rejected.

  • verify_certificate_recompute

    Independently re-derive a CausalCertificate from its canonical input and compare byte-for-byte against the claimed certificate. This is the strongest verification path: it requires no trust in the issuer or signing key. Cost: 1 credit (same price as verify_certificate). Returns P

  • submit_otel_trace

    Convert an OpenTelemetry OTLP JSON trace into a FaultKey incident and return the same deterministic CausalCertificate as submit_incident. Each span becomes an event; service.name groups spans into agents; W3C trace_id and span_id propagate as evidence pointers on the causal graph

  • simulate_remediation

    Counterfactual remediation simulator. Given a certificate's verdict + fourFactorScoring + agents and a list of remediation IDs from the FK-METHOD-2026-003 catalog, return the apportioned shares each remediation would have produced (in isolation) and the composite shares if they a

  • query_jurisdiction_overlay

    Multi-jurisdiction overlay (FK-METHOD-2026-004). Given a canonical attributable apportionment (party-id -> share), the union of all jurisdiction role tags on each actor, and the union of jurisdiction-specific flags, return side-by-side post-overlay shares for AU, EU, US, UK, CA (

  • evaluate_prospective_response

    Deterministic prospective-evaluation gate (FK-METHOD-2026-006). Pass a ProposedAction BEFORE the agent delivers a response; receive one of three verdicts: 'allow', 'require_revision' (with specific factor-keyed directives), or 'block'. Uses the same four-factor engine that issues

  • get_anchor_status

    Return the index of all CausalLayer Tessera anchor batches, or one batch's full JSON (signed Merkle root, leaves, OpenTimestamps proof reference). FREE.

  • query_issuer_registry

    Return the CausalLayer issuer registry, or one issuer record. The registry lists all trusted public-key fingerprints, key algorithms, validity windows, and the anchor-log repo for each active issuer. FREE — no API key required.

  • extract_incident

    Claude-powered structured extractor. Parses unstructured text (news articles, court filings, emails, PDFs, incident reports, logs) into the typed JSON schema required by submit_incident. Returns a ready-to-submit incident object with extracted agents, events, severity, jurisdicti

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub smq9sn5jck-coder ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 1170 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 10 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คริปโตและบล็อกเชนi

  • ดาวมากกว่า 93% ของอีก 1664 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 1664 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1664 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

CausalLayer MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Solana MCP by Vybe, Oracle3 prediction-market arbitrage checks, Polymarket Paper Trader

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Solana MCP by Vybe

Solana MCP developer toolkit: wallets, trades, markets, PnL, transfers, onchain, swaps & API tools.

โดย vybenetworkกำลังโต★ 2.6K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Oracle3 prediction-market arbitrage checks

Kalshi and Polymarket data, venue fees, no-arbitrage checks and paper execution for AI agents.

โดย YichengYang-Ethanกำลังโต↓ 35/สัปดาห์★ 569อัปเดต 42 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Polymarket Paper Trader

Polymarket paper trading for AI agents: $10k paper money, real order books, official fees.

โดย agent-nextกำลังโต↓ 226/สัปดาห์★ 506อัปเดต 27 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

FaultKey · CausalLayer MCP Server

Deterministic fault math for multi-party AI incidents. When an AI causes harm and three parties argue over who pays, FaultKey returns a signed, Bitcoin-anchored certificate of fault allocation in under 200 ms — no LLM, no probabilistic scoring, no vendor cooperation needed for a third party to verify.

This is the official Model Context Protocol (MCP) server for the CausalLayer engine, packaged as a Cloudflare Worker. It lets AI agents (Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue, Windsurf) call the four core liability-attribution tools without writing a single line of integration code.

If this saves you time, [give it a star](https://github.com/smq9sn5jck-coder/causallayer-mcp/stargazers) — it helps others find it and tells us people care.

Live demo

🎮 [Try the Interactive Demo](https://mcp.faultkey.com/try) — No setup required. Pick a scenario, click "Run Analysis", see real-time liability attribution.

The public Worker is deployed on Cloudflare's global edge network and is fully functional in standalone demo mode (deterministic responses, watermarked, rate-limited 5 calls / IP / day):

  • Endpoint: https://mcp.faultkey.com/mcp (live, custom domain)
  • Mirror: https://causallayer-mcp-demo.zykm9qkk7j.workers.dev/mcp
  • Healthcheck: /healthz
  • Demand telemetry: /stats (public, aggregated, no PII)

Quick start

Claude Desktop

Add this to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "faultkey": { "command": "npx", "args": ["-y", "causallayer-mcp"] } } }

Restart Claude. Type *"List the FaultKey tools."*

Cursor

Settings → MCP Servers → Add new:

  • Name: faultkey
  • Command: npx -y causallayer-mcp
Cline / Continue / Windsurf
{

"name": "faultkey", "command": "npx", "args": ["-y", "causallayer-mcp"] }

Direct HTTP (no CLI)
curl -X POST https://causallayer-mcp-demo.zykm9qkk7j.workers.dev/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":0,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"0"}}}'

The response includes a Mcp-Session-Id header that you reuse for subsequent calls.

Tools

ToolDescriptionDemo limitPaid cost
submit_incidentSubmit an AI incident for deterministic liability attribution. Returns a signed CausalCertificateV1 with per-agent fault allocation, evidence-chain completeness, and Bitcoin-anchored proof.5 / IP / day50 credits
verify_certificateIndependently verify a certificate (signature, Merkle integrity, issuer status) without calling FaultKey.50 / IP / day1 credit
get_anchor_statusReturn the index of all Tessera anchor batches or one batch's full JSON (signed Merkle root, OpenTimestamps proof reference).UnlimitedFree
query_issuer_registryList all trusted CausalLayer issuer public-key fingerprints, status, and validity windows.UnlimitedFree

Why deterministic?

Insurers, banks, and APRA-regulated entities cannot accept LLM-based fault attribution because the same prompt produces different answers on different days. FaultKey uses a closed-form causal scoring algorithm (graph-theoretic, version-pinned, byte-identical reproducible across runs) so two adversarial parties get the same number — that's the whole point.

The math is published as an Australian Standards-aligned paper. The signed certificate, issuer registry, and Merkle anchor log are all independently verifiable by a third party using only Node's built-in crypto and the causallayer-verifier tool — no network calls back to the vendor.

Guardrails (enforced at the Cloudflare edge)

  1. NO-PII — Payloads are regex-scanned for emails, Tax File Numbers, Medicare numbers, SSNs, and credit cards. Rejected unless the caller sets pii_acknowledged: true (which is logged in the certificate as a compliance acknowledgement).
  2. DETERMINISTIC-ONLY — The engine rejects any request lacking deterministic_only: true. This is the agent's binding acknowledgement that FaultKey output is closed-form, not probabilistic.
  3. EVIDENCE-REQ — At least one identified agent and one timestamped event with description must be supplied or the request is rejected with 400 evidence_insufficient.

Self-hosting

You can deploy your own copy to your own Cloudflare account if you want to enforce a corporate firewall, custom rate limits, or bring your own KV namespace:

git clone https://github.com/smq9sn5jck-coder/causallayer-mcp.git

cd causallayer-mcp pnpm install pnpm wrangler kv namespace create LEDGER

paste the returned id into wrangler.jsonc

pnpm wrangler deploy

The CausalLayer engine itself (the closed-form fault math) runs upstream and is available via API key. For self-hosted demos without an upstream, set STANDALONE_DEMO=true in wrangler.jsonc to short-circuit upstream calls and return deterministic, watermarked responses.

Architecture

[Claude/Cursor/Cline]  ←→  [npx causallayer-mcp]  ←→  [Cloudflare Worker]  ←→  [CausalLayer engine]

(mcp-remote proxy) (this repo) (Fly.io Sydney) ↓ [KV: credit ledger] [DO: per-session state] [KV: telemetry buffer]

  • Transport: Streamable HTTP (per the 2024-11-05 MCP spec — SSE is deprecated)
  • Session state: Cloudflare Durable Object (CausalLayerMCP), SQLite-backed
  • Billing: Cloudflare KV ledger, Stripe Checkout webhook, optional x402 USDC fallback
  • Demo: Per-IP daily counter in KV, deterministic fixture responses with [DEMO] watermark
  • Latency: p50 ≈ 60 ms (cold), 25 ms (warm) on Cloudflare's 300+ POPs

Pricing

TierCredits$AUDNotes
Demo5 incidents / IP / dayFreeWatermarked responses
Starter1,000$99Stripe Checkout, no SLA
Growth10,000$749+ 50 verify, 99.5% SLA
EnterpriseUnmeteredContact+ dedicated namespace, 99.95% SLA, audit log access

For enterprise tenants email sales@faultkey.com (or open a GitHub issue with subject "enterprise inquiry").

Interactive Tools

Score any AI incident in seconds — faultkey.com/score — describe what happened, get a deterministic liability split with dollar exposure, jurisdiction analysis, and a shareable verdict card.

Compare vendor liability profiles — faultkey.com/compare — side-by-side comparison of AI vendors (OpenAI vs Anthropic vs Google etc.) across incident types.

Public accuracy ledger — faultkey.com/track-record — 7/7 direction match on backtested cases, 3 pending predictions on active litigation.

License

Apache 2.0. See LICENSE.

Support the Project

If FaultKey helped you understand AI liability, saved you research time, or you just think deterministic fault attribution should exist:

Built in Brisbane

FaultKey is built in Brisbane, Australia, with data residency in Sydney for APRA-regulated buyers. The team can be reached at hello@faultkey.com.