ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

MCP Verify Claim

โดย sudo-ai-gitรุ่น 1.0.0i★ 0iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sudo-ai-git/mcp-verify-claim

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Force evidence-gated, tiered claim reporting (FACT/INFERENCE/SPECULATION). No-LLM.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "verify-claim": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-verify-claim"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ MCP Verify Claim บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ MCP Verify Claim หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Verify Claim ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ MCP Verify Claim ไม่ได้

MCP Verify Claim ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ MCP Verify Claim ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user verify-claim -- uvx mcp-verify-claim
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น MCP Verify Claim ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ MCP Verify Claim บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ MCP Verify Claim หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Verify Claim ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ MCP Verify Claim บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ MCP Verify Claim หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Verify Claim ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ MCP Verify Claim บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ MCP Verify Claim หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Verify Claim ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ MCP Verify Claim อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user verify-claim -- uvx mcp-verify-claim

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "verify-claim": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-verify-claim"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "verify-claim": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-verify-claim"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "verify-claim": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-verify-claim"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
19/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.0.0
ส่งเข้า registryi
28 ส.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
29 ส.ค. 2569
ผู้ทำ
sudo-ai-git
แพ็กเกจ
pypi: mcp-verify-claim
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sudo-ai-git ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา

  • ✕ ไม่ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ไม่พบไฟล์ license ใน repo

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 6017 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 6017 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 49% ของอีก 6017 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Verify Claim ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Ruflo

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 1.2M/สัปดาห์★ 64.6Kอัปเดต เมื่อวาน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 16.8K/สัปดาห์★ 48.5Kอัปเดต 27 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 74.3K/สัปดาห์★ 81.5K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-verify-claim

A Model Context Protocol (MCP) server that forces evidence-gated, honestly tiered claim reporting. Every claim an agent makes gets classified into an evidence tier (FACT / INFERENCE / SPECULATION / UNVERIFIED) with attached evidence — the antidote to the silent-unverified-claim failure mode ("pushed successfully", "the tests pass", "the API returned 200" — asserted without ever running the command).

Deterministic, no LLM, no network calls. Self-hostable, MCP-compatible with any agent (Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw, Codex CLI).

Why it exists

The most common agent failure is not wrong reasoning — it's reporting a plausible-sounding *result that was never verified*. mcp-verify-claim installs a hard gate: no unverified claim can be reported as fact.

The pattern it fits (agent tooling that answers with evidence, not opinion)

When you give an agent access to real operations (edits, checks, rule evaluation, mutations) through MCP, the value is that it can answer with evidence instead of opinion — it ran the check, it saw the real state, it can prove what it did. But that only holds if the agent is *forced* to attach the evidence. A rules-and-checks surface ("is the module valid?", "did this state change slice apply?", "what actually changed?") is exactly the high-value case: each check produces a machine-verifiable result.

mcp-verify-claim is the gate that guarantees the agent reports the result with its evidence attached (exit code, real read-back, actual HTTP status) and cannot pass off a guess or an unrun step as truth. Pair it with any MCP surface that exposes operations, and the agent's answers become auditable, line-by-line, instead of plausible.

Tools

  • tier_claim(claim, evidence, verification_kind) — classify a claim into a tier + verdict (TRUST / REVIEW / DO-NOT-REPORT) + honest next-action.
  • check_claim(claim) — deterministic scan for fabrication/hedging signals (completion-without-artifact, "the API returned", hedge words).
  • report_templates() — the canonical STATUS / EVIDENCE / GAPS completion shape and the 6-step behavioral loop.
  • tier_definitions() — the FACT / INFERENCE / SPECULATION / UNVERIFIED definitions.

Evidence tier (the core)

TierMeaningVerdict
FACTSaw it in raw tool output (exit code, body, file read-back, HTTP status)TRUST
INFERENCEDeduced from facts; show the chainREVIEW
SPECULATIONA guess; never report as truthREVIEW
UNVERIFIEDNo evidence producedDO-NOT-REPORT

Install & run

One command (recommended) — installs from the repo, no PyPI token needed:

uv tool install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-verify-claim

mcp-verify-claim # run stdio server mcp-verify-claim --http --port 8137 # or Streamable HTTP for remote use

Or with pipx: pipx install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-verify-claim

Direct from source (fallback):

pip install mcp

python3 mcp_server.py

Claude Desktop / agent config
{ "mcpServers": {

"verify-claim": { "command": "mcp-verify-claim", "args": [] } }}

 

Example

tier_claim("Successfully deployed", evidence="", verification_kind="")

--> tier UNVERIFIED, verdict DO-NOT-REPORT signals: [high] completion claim without artifact next: go get the evidence before reporting

tier_claim("Deploy is live", evidence="origin/main SHA==local HEAD, HTTP 200", verification_kind="read_back") --> tier FACT, verdict TRUST

Part of a family

This is one of three deterministic, no-LLM agent-trust MCP servers by sudo-ai-git:

Sibling product: mcp-token-saver — token-cost proxy + analyzer for agent conversations (dedupes redundant tokens before they're billed; live-proven 74% cut). Discussion

Also in the family (a free CLI, not an MCP server): harness-audit — deterministic agent-eval / benchmark-grading hygiene audit that catches the same silent config-leakage mis-scoring class. Free lead-magnet; the same verification discipline, zero dependencies, auditable line-by-line.

License & provenance

MIT. Written by sudo-ai-git. Standalone behavioral-rigor tool; encodes no proprietary method. MCP expression of the verify-before-claim agent skill.

Official MCP Registry metadata

mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-verify-claim

Hire a custom integration

Need this connected to *your* internal system (auth, logging, security-scan pass, hosted)? Open a custom-build request. MIT reference assets are free to use either way.