Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
บนเครื่องหรือคลาวด์
Optics MCP
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Search Sunex lenses and imager sensors, match compatible optics, get pricing. No API key needed.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/4 · ทำงานบนเครื่องคุณ
เราซ่อนคำสั่งบางส่วนไว้
แบบต่อผ่านที่อยู่: ที่อยู่ของ server ไม่ตอบตอนเราตรวจ
ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน · วิธีติดตั้งจากผู้ทำ · ตัวอื่นในหมวดนี้
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
Claude ยังต่อ Optics MCP ไม่ได้
ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
ChatGPT ยังต่อ Optics MCP ไม่ได้
ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
คุณทำแบบนี้แทนได้
Claude Code ยังต่อ Optics MCP ไม่ได้
ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
Cursor ยังต่อ Optics MCP ไม่ได้
ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
VS Code ยังต่อ Optics MCP ไม่ได้
ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
ยังไม่มีทางติดตั้งที่ตรวจผ่าน ดูวิธีจากผู้ทำ หรือเลือกตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
ตอนตรวจล่าสุด server ไม่ตอบ จึงอ่านรายการเครื่องมือไม่ได้
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน sunex.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- ! ควรระวัง
ยังมีคนดูแล
แก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา นานกว่า 6 เดือน
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- ✕ ไม่ผ่าน
endpoint ตอบ
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 6131 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 6131 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 10% ของอีก 6131 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Optics MCP ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, OpenSEO
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
รันบนเครื่อง
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
รันบนคลาวด์✓ everyapp.com
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Sunex Optics MCP Server
A public Model Context Protocol server that lets AI assistants search Sunex's lens and imager catalog in natural language.
Live endpoint: https://mcp.sunex-ai.com/mcp Landing page: sunex-ai.com Transport: Streamable HTTP (MCP spec 2025-03-26). Legacy SSE endpoint at /sse preserved for older clients.
Connect in 30 seconds
Claude
Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.sunex-ai.com/mcp
Cursor / Continue / Zed
Add to your MCP config with transport streamable-http and the URL above.
ChatGPT
Via any MCP → OpenAPI bridge as a custom GPT Action.
Five tools
| Tool | What it does |
|---|---|
recommend_lens_for_imager | Give it an imager PN → compatible lenses with FOV and angular resolution. One shot. |
search_imagers | Find sensors by PN, manufacturer, or resolution class. |
get_imager_detail | Full sensor specs plus computed geometry (width / height / diagonal in mm). |
find_compatible_lenses | Given pixel count + pitch, return lenses whose image circle covers the sensor. |
search_products | Full catalog search by PN or keyword, with sample pricing and RFQ links. |
Example prompts
- *"Recommend a wide-angle lens for the Sony IMX577 with F/2.0 or faster."*
- *"I need fisheye lenses under $100."*
- *"What's the diagonal of the IMX477 in mm?"*
- *"Find lenses for a 1920×1080 sensor with 3µm pixels, 100–180° HFOV."*
Architecture
Claude / Cursor / ChatGPT → mcp.sunex-ai.com → optics-online.com/api/v1(MCP client) (Cloudflare Worker) (ASP JSON API)
Thin proxy on Cloudflare Workers (free tier) over Sunex's production catalog. Streamable HTTP transport per MCP spec 2025-03-26 (with legacy SSE preserved). No auth, read-only.
Endpoints
| Path | Purpose |
|---|---|
/mcp | Primary — Streamable HTTP transport (current MCP standard) |
/sse | Legacy SSE transport, preserved for backward compatibility |
/.well-known/mcp.json | Public discovery manifest |
/ | Landing page with install instructions |
Self-host
git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcpcd Optics-mcp npm install npx wrangler login npx wrangler deploy
Calling a tool directly (Python)
from mcp import ClientSessionfrom mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _): async with ClientSession(r, w) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool( "recommend_lens_for_imager", {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0} )
Discovery
Public manifest: https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json
Contributing
Issues and PRs welcome. For requests about the backend API (pricing, additional catalog fields, new endpoints), email support@sunex.com.
License
MIT — see LICENSE.