PostHog MCP Server
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Causal analytics: ask a business question, get a deterministic causal answer and charts.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 4/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (pulse.sylai.io)
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 5 นาที
ต้องมีคีย์ของ Syl Pulse (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
CustomizeConnectors
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Syl Pulsehttps://pulse.sylai.io/mcpที่หัวข้อ Request headers เพิ่มชื่อและค่านี้
X-API-Key<วางคีย์ของคุณตรงนี้>วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add
+ConnectorsSyl Pulse
ใช้ Syl Pulse บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Syl Pulse หรือมีชื่อเครื่องมือของ Syl Pulse ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Syl Pulse ไม่ได้
Syl Pulse ต้องใส่คีย์ส่วนตัวตอนต่อ แต่หน้าช่วยเหลือของ OpenAI พูดถึงแค่การเข้าสู่ระบบแบบ OAuth ยังไม่มีวิธีใส่คีย์ที่เราตรวจได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Syl Pulse ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 5 นาที
ต้องมีคีย์ของ Syl Pulse (สร้างที่เว็บของผู้ทำ)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user pulse https://pulse.sylai.io/mcp --header 'X-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ต้องเห็น Syl Pulse ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Syl Pulse บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Syl Pulse หรือมีชื่อเครื่องมือของ Syl Pulse ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 5 นาที
ต้องมีคีย์ของ Syl Pulse (สร้างที่เว็บของผู้ทำ)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
ในค่าตั้งของ Syl Pulse ช่อง X-API-Key ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Syl Pulse บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Syl Pulse หรือมีชื่อเครื่องมือของ Syl Pulse ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 5 นาที
ต้องมีคีย์ของ Syl Pulse (สร้างที่เว็บของผู้ทำ)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
ในค่าตั้งของ Syl Pulse ช่อง X-API-Key ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Syl Pulse บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Syl Pulse หรือมีชื่อเครื่องมือของ Syl Pulse ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user pulse https://pulse.sylai.io/mcp --header 'X-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"pulse": {
"url": "https://pulse.sylai.io/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"pulse": {
"type": "http",
"url": "https://pulse.sylai.io/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 12 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
pulse_analyzeEstimate a causal effect from a dataset and answer a business question. Provide exactly one of ``csv`` (CSV text) or ``data`` (list of row objects). Returns the full long-form Pulse report (the same answer an email reply contains) as the primary text content and as ``report`` in
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (sylai.io) ไม่ใช่เจ้าของ repo (connor274) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา
ใช้ MIT
ตอบกลับใน 297 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 1 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-API-Key
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 20 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป
ในหมวดเดียวกันมี PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.
Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Syl Pulse is causal analytics for business questions. Give your agent a dataset and a question like "Does ad spend drive sales?" and get back the full Pulse report: the adjusted causal effect with its confidence interval, a by-channel breakdown, caveats and assumptions, and charts (causal graph, effect, trend). When the question asks about sample size or test duration, it also returns a spend-cut test design.
All numbers are deterministic statistics. They are never computed by an LLM, and the figures in the report prose are checked against the computed numbers. Optional LLM help (dataset cleaning, causal-graph pruning, estimator choice, report prose) is controlled per step with config; see Engine config.
This repository holds the public listing metadata and connection instructions for the hosted Pulse MCP server. Pulse itself is a hosted service.
https://pulse.sylai.io/mcp (stateless streamable HTTP)X-API-Key header on every request. It is the same key as Syl Guardian; get a trial key at https://sylai.io/guardian.Claude Code:
claude mcp add --transport http syl-pulse https://pulse.sylai.io/mcp \
--header "X-API-Key: "
Claude Desktop (via mcp-remote):
{
"mcpServers": { "syl-pulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://pulse.sylai.io/mcp", "--header", "X-API-Key:${SYL_API_KEY}"], "env": { "SYL_API_KEY": " " } } } }
Then ask your agent: *"Use pulse_analyze on this data: does ad_spend drive new_customers, adjusting for seasonality? How long would a spend-cut test need to run?"*
Every request needs the key, including tool listing. Each successful analysis counts against your Pulse quota or trial.
pulse_analyzeEstimates a causal effect from a dataset and answers a business question.
| Argument | Description |
|---|---|
question | Required. The business question, e.g. "Does ad spend drive sales?". |
csv or data | Dataset as CSV text or a list of row objects (exactly one). |
cause, effect | Optional. Treatment and outcome columns; inferred from the question if omitted. |
confounders | Optional. Columns to adjust for, in addition to those discovered. |
outcomes | Optional. Several outcome columns, for by-channel effects. |
time_col | Optional. Time column, used for the test-design cadence. |
include_guardian_verdict | Also return a pass / caution / hold verdict, computed locally (uses no Guardian quota). |
include_charts | Attach chart images (default true). |
include_test_design | Force the spend-cut test design on or off; by default it appears only when the question asks about sample size, power or test duration. |
estimator | Optional. One of ols_adjusted, aipw, ipw, psm, dml_forest, or rule (the deterministic default). Omit to follow config.estimator. |
config | Optional object choosing rule or llm per step: cleaning, discovery, estimator, summary. See Engine config. |
The result's first content block is the report text, followed by chart images. The structured result has the effect size with its confidence interval, per-channel effects, confidence, caveats, and the optional verdict and test design. It also reports the estimator_used, the resolved config, and engine_steps. An invalid config (unknown key or a value other than rule or llm) comes back as a tool error, and misspelled argument names are rejected rather than ignored.
config lets you choose, per step, whether the engine uses fixed rules or an LLM. Each value is "rule" or "llm". Omitted keys use the defaults:
| Step | Default | What it controls |
|---|---|---|
cleaning | llm | Dataset cleaning: derived columns and null imputation. The LLM only picks a strategy per column; the values are computed deterministically, and your cause and effect columns are never imputed. |
discovery | llm | Pruning and orienting the causal graph, naming cause and effect from your question when you omit them, and reading your question to decide on optional extras such as a subgroup breakdown, a robustness check or a test design. |
estimator | rule | Choosing the estimator. With llm, the model picks from the supported set based on each method's documentation, and may also choose a matching method. With rule, the deterministic default is used. |
summary | llm | llm writes the report prose; rule uses a fixed template. |
The model key is provided by the service; you never supply one. rule always works. If an llm step cannot run, it falls back to rule, and engine_steps reports {requested, used, fallback_reason} for each step. Setting all four to rule makes no LLM calls.
Example: {"config": {"estimator": "llm", "summary": "rule"}}.
Which settings can change a number: cleaning: llm (imputation strategy, derived-column drops), discovery: llm (the adjustment set) and estimator: llm (the method). summary: llm changes prose only. For results that don't depend on an LLM at all, set cleaning, discovery and estimator to rule.
For a quick pass/caution/hold check on a single claim, see the sibling server Syl Guardian MCP.
Questions or issues: https://sylai.io or connor@sylai.io.
The files in this repository (metadata and documentation) are MIT licensed; see LICENSE. The Syl Pulse service is proprietary.