Subagent MCP
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Let Codex orchestrate external coding agents through their native harnesses.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "subagent": { "command": "uvx", "args": [ "subagent-harness-mcp", "serve" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Subagent MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Subagent MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Subagent MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Subagent MCP ไม่ได้
Subagent MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Subagent MCP ได้
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user subagent -- uvx subagent-harness-mcp serveพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Subagent MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Subagent MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Subagent MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Subagent MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Subagent MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Subagent MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Subagent MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Subagent MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Subagent MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Subagent MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user subagent -- uvx subagent-harness-mcp serveClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"subagent": {
"command": "uvx",
"args": [
"subagent-harness-mcp",
"serve"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"subagent": {
"command": "uvx",
"args": [
"subagent-harness-mcp",
"serve"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"subagent": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"subagent-harness-mcp",
"serve"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- 54/สัปดาห์
- การเชื่อมต่อ
- รันบนเครื่อง
- รุ่นล่าสุดi
- 1.0.31
- ส่งเข้า registryi
- 24 ก.ย. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 24 ก.ย. 2569
- ผู้ทำ
- Thang1710
- แพ็กเกจ
pypi: subagent-harness-mcp- เว็บผู้ทำ
- github.com
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Thang1710 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5871 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 41% ของอีก 5871 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5871 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Subagent MCP ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.31) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Subagent MCP
Independent harnesses. One Codex orchestrator.
When one model plans a change, implements it, and reviews it, the reviewer shares the author's context and blind spots. It can end up confirming its own plan instead of testing it.
Subagent MCP keeps Codex as the main agent and final decision-maker while delegating bounded work to external agent runtimes. Each runtime is a model paired with its native harness, so Codex can get implementation or review from an independent model with different context and assumptions.
That expands Codex's effective sub-agent pool and can use provider quota you already have. Subagent MCP never enables, purchases, auto-reloads, or silently opts into usage credits or paid overage.
Adapters translate every native harness into the same lifecycle: delegate, observe, steer, and close. The core hard-codes no provider role or model name.
Stable:
1.0.31targets Windows. The MCP, package, localhost UI, and
Claude Code and DeepSeek native-harness integrations are ready.
Runtime status
- Claude Code — Ready. Uses the native Claude Code harness, provider-native model and reasoning settings, subscription OAuth identity, and live no-overage evidence before accepting its output. Project/local context and exact auto-compaction-trigger attestation remain explicit capability gaps.
- DeepSeek Harness — Ready. Uses its native ACP transport and harness-published model catalog for bounded tasks. Resume after an MCP restart, exact provider quota evidence, interactive input, and declared MCP remain explicit capability gaps. A provider-retired model route fails terminally and is never replaced without the user's explicit selection.
- Grok Build — Ready for read-only review. The Windows adapter uses cached native login only and allows no credits, paid overage, or model fallback. Version 1.0.31 advertises and accepts
repo_readonly. Bounded writing remains In development andworkspace_writerequests fail before a native process starts. Other explicit gaps are terminal/test/Git execution, network/web/browser, MCP/plugins/hooks, nested agents, native worktrees, restart recovery, macOS/Linux support, and exact pre-request quota.
Runtime behavior comes from adapters rather than provider-specific branches in the core.
Quick start
1. Install
Install uv if needed, then register the exact isolated release and start its background UI:
winget install --id=astral-sh.uv -e
codex mcp add subagent-mcp -- uvx --isolated --from subagent-harness-mcp==1.0.31 subagent-harness-mcp serve uvx --isolated --from subagent-harness-mcp==1.0.31 subagent-harness-mcp ui --background
Start a new Codex task after registration.
2. Configure runtimes
Open http://127.0.0.1:8765 in a browser. If the background UI was stopped, start the same exact release again:
uvx --isolated --from subagent-harness-mcp==1.0.31 subagent-harness-mcp ui --background
The settings and read-only activity UI stays on the fixed loopback port and does not depend on an active MCP connection.
If a runtime shows Sign in required, click Sign in. Its native harness opens the operating system's default browser; Subagent MCP never asks for or stores credentials. Complete login there, then click Refresh. A status check never opens a browser by itself.
Current and recent activity is listed by external agent. Select a row to inspect its model, native harness, workspace, permissions, write set, current stage, lifecycle, elapsed time, and redacted terminal result. Prompts, transcripts, hidden thinking, and raw provider events are never displayed.
3. Delegate
Ask Codex in plain language:
Use Subagent MCP to ask an external agent to review this change, then
evaluate its findings independently.
Codex chooses what to delegate, observes the result, and keeps the final judgment. Lifecycle responses are compact by default; full redacted reports remain in local product state and can be read or relayed later by hash-bound reference.
For an approval tied to an exact file, pass inputs on agent_spawn (inside task) or agent_send:
[{"path":"docs/specs/review.md","expected_sha256":"<lowercase SHA-256>"}]
The MCP hashes each repository-relative file read-only immediately before the native turn. Status returns the verified hash and configured reasoning attestation; a changed file fails before the external agent runs.
Models and fallback order
Each native harness publishes its own model choices. The UI shows friendly names and an ordered priority stack; exact provider IDs remain available for advanced routes.
Claude choices come from the installed standalone CLI through the public Agent SDK. Discovery resolves native aliases to exact model IDs without sending a prompt, and caches the resulting metadata for up to 60 seconds. A CLI identity change invalidates the cache. Missing authentication or unavailable discovery leaves custom exact-ID input available; it does not change saved model choices. New model names do not require a new MCP release, but a model can still require a newer native CLI. The usual compatibility canary remains separate.
The model picker adds and removes models only through explicit actions. Opening and applying it leaves the existing order unchanged unless you edit it.
runtime_list includes config_revision. After user approval, configure a runtime through runtime_configure using that revision and a new request ID:
{
"request_id": "choose-claude-model-1", "expected_revision": 7, "patch": { "runtimes": { "claude-code": { "options": { "variant.0.model": "claude-opus-5-5", "variant.0.reasoning.effort": "max" } } } } }
The example changes an existing variant. For a fresh runtime, supply enabled: true and options.model_priority with the chosen IDs plus its required reasoning options. Settings and MCP use the same validation and revision check. A repeated identical request observes its saved receipt; different input needs a new request ID. An interrupted mutation with no receipt requires inspecting current state before another change. This tool cannot change project trust and never starts authentication, a live canary, or a provider task automatically.
When a provider explicitly reports exhausted quota or credit (QUOTA_PAUSED), Subagent MCP moves that exact model to the bottom for future tasks. It does not retry the failed task. Ambiguous failures, crashes, and timeouts do not reorder models or trigger another paid request.
That failed task stays terminal, but the next explicit delegation checks the provider again live; no cached reset clock or wait-until checkpoint substitutes for that check. When the native harness exposes no safe pre-request quota endpoint, status stays unknown rather than inferred exhausted.
Operational recovery is capped at three actions. Local state work and explicit pre-provider failures may be retried. DeepSeek also retries an explicit temporary upstream HTTP 429 at most three total attempts. A generic provider failure is never replayed automatically: a read-only task returns bounded guidance for a new explicit attempt, while a write task remains non-retryable until its write set and possible effects are reconciled. Quota, credit, billing, timeout, and ambiguous lifecycle failures never trigger another provider call. Native ACP failures include bounded redacted RPC/provider details when the harness exposes them; unknown quota remains a provider error, not exhaustion.
DeepSeek routes may use an existing subscription, unlimited offer, or funded balance that the user authorizes. Subagent MCP never purchases, reloads, or increases that balance.
Review permissions and source consent
agent_spawn sends the task and source read by the native harness to the selected external provider. An omitted or null required_capabilities defaults to ["repo_read"]. Explicit lists, including [], are preserved; write permission is never inferred. runtime_list advertises each manifest's required_semantic_permissions; Claude and Grok require repo_read.
Missing mandatory permissions fail locally as REQUEST_INVALID, before a runtime probe, task-input read, execution claim or provider launch. The response includes recovery.action="repair", reason="declare_required_permissions" and max_attempts=1. Follow next_action: correct the payload with a new request_id only when the required provider/source access is already authorized. An explicit restriction must not be silently replaced. This correction does not permit replaying a failed native execution or retrying quota, authentication, access, policy or ambiguous-launch failures.
The controller should reuse existing authorization for the named provider and source scope. If a spec-only review needs additional private source, ask before dispatch, for example: "May the selected provider read this spec and these named source folders for a read-only review?" Use the host's supported approval or user-question tool; explain any host rejection, keep the question pending, and honor the answer. Do not repeat a rejected call without the required approval. task.inputs verifies file identities; it is not a read sandbox or consent receipt. The MCP server cannot display a question after the host rejects a call before it reaches the server, and chat consent does not grant OS/OAuth access.
Long-running work
agent_wait is a bounded local observation, not a model deadline. If it returns running with wait_policy=continue_while_running, the external agent may still be working or thinking. Keep observing the same conversation; elapsed time alone never triggers retry, fallback, interruption, or another provider request.
Concurrent writers
A write task can declare up to 32 repository-relative file or directory roots in write_set. External writers may run concurrently when their canonical absolute sets are disjoint. Equal paths and parent/child paths conflict; task and lane names do not affect locking.
Omitting write_set gives the execution the whole workspace for backwards compatibility. Each adapter also enforces the normalized paths at its native harness boundary. Inspect runtime_list before creating a write request: write_root_mode=path-prefix supports exact file or directory prefixes, while existing-directory requires an existing directory. The current DeepSeek Harness native session advertises existing-directory and one writable root. Subagent MCP never widens an exact-file scope to its parent directory; use that broader directory only when it is explicitly acceptable, otherwise choose a runtime that enforces path-prefix. Multiple valid directory roots are split into disjoint writer calls. These leases coordinate Subagent MCP executions; they are not an operating-system sandbox for unrelated local processes.
On the current Windows public slice, set cwd to the checkout root and use workspace="current". For a DeepSeek write, pass workspace_write and exactly one existing directory relative to cwd, for example write_set=["Assets/_Project/Core/Scripts/GameSettings"]. An absolute path, missing path, or exact file is not a valid existing-directory root.
On Windows, the DeepSeek native sandbox must materialize a restricted-token ACE, so the current user also needs WRITE_DAC on the selected directory. Subagent MCP checks that capability read-only before ACP or provider work. It does not change ownership or ACLs. A failed check stays CAPABILITY_MISSING; it never falls back to danger-full-access.
How it fits together
flowchart LR
C["Codex Main agent & orchestrator"] M["Subagent MCP Gateway"] UI["Localhost UI Setti