The Automators

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.theautomators.ai)

claude mcp add --transport http theautomators https://mcp.theautomators.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "theautomators": {
      "url": "https://mcp.theautomators.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "theautomators": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.theautomators.ai/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 9 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• get_company_profile

  Returns who The Automators are: name, description, founding year, headquarters, service area, the public team (name, role, LinkedIn, bio), verified public profiles, the content licence (RSL 1.0) and headline track record. Use it to introduce the company or check a fact about it.

• get_contact_options

  Returns how a person reaches The Automators: phone, the public email, the booking page and direct calendar link, business hours, the response-time promise, and what to include in an inquiry (company, what to automate, timeline). Use it whenever the user wants to talk to a human o

• get_faq

  Returns the site FAQs for a topic: "general" (the homepage questions), "pricing" (the /pricing/ questions), or a service, industry or tool slug (that page's questions). Omit the topic for general plus pricing. Use it to answer a common question in the site's own words.

• list_services

  Returns the six service pillars and the eleven AI Agent Development capabilities, each with a one-line description and URL. Use it first to find the right service slug before calling get_service. Not for pricing (get_pricing).

• get_service

  Returns everything the site says about one service: description, the full page text as markdown, its FAQs, related real case studies, and the pricing and timeline that apply. Use it when a user asks what a specific service involves or whether it fits their need. Get the slug from

• get_pricing

  Returns the pricing model: one-time build price, ongoing model costs paid to the provider, ownership, no retainer, typical timeline and ROI window, what is included, what is billed separately, and who it is not for. Use it for any cost, budget or "how much" question. Figures come

• get_engagement_process

  Returns the four engagement steps (discover and map, opportunity analysis, build and integrate, optimise and scale) with what happens in each, what the client provides, the typical timeline and how it starts (a free consultation). Use it for "how does working with you go" questio

• list_industries

  Returns the 20 industries with a dedicated playbook page: slug, name, audience, one-line description and URL. Use it to find the slug for get_industry_playbook.

• get_industry_playbook

  Returns the playbook for one industry: a TL;DR, the industry landscape with verified, cited statistics, the workflows we automate (pain point, automation, outcome), relevant services, illustrative example use cases (not client work), compliance notes, FAQs and related industries.

• list_case_studies

  Returns the four real, published case studies with client, industry, summary, owner-confirmed metrics and URL. These are the only pages that describe The Automators' own past work. Use get_case_study for the full story.

• get_case_study

  Returns one real case study in full: facts, metrics and the page narrative as markdown. Get the slug from list_case_studies.

• get_blog_post

  Returns one blog post as markdown: title, author, date, the full body with links, a Sources list and the post's FAQs. Use search_content to find the slug. Every post is written by The Automators' team and published at theautomators.ai/blog/.

• check_service_area

  Resolves a city, province, state or country to the matching local page (649 Canadian and US pages) and says whether it is served. Anything outside Canada and the US is served remotely and resolves to the locations index with a note. Use it whenever a user mentions where they are.

• search_content

  Keyword search across blog posts, services, industries, tools and case studies. Returns ranked results with type, title, URL, description, date and TL;DR where available. Use it to find the right page or post before reading it with get_blog_post, get_service or get_industry_playb

• estimate_roi

  Runs the site's ROI calculator: from team size, weekly manual hours, hourly cost and error rate it estimates annual hours saved, annual savings, implementation cost, ROI percent and payback months, plus the service recommendations the page shows. Use it when a user wants a number

• assess_ai_readiness

  Runs the site's AI Readiness Assessment. Call it with no answers to get the 10 questions and their scored options; ask the user; then call it again with one score (1 to 4) per question in order to get the level (Beginner, Intermediate, Advanced), the percent score, the per-dimens

• prioritize_processes

  Runs the site's Process Prioritizer on up to 10 manual processes (name, hours per week, frequency, complexity, error-prone, people involved). Returns each one's score out of 100, priority, estimated annual savings, reasoning and implementation timeline, ranked, plus totals and se

• estimate_customer_service_savings

  Runs the site's Customer Service Cost Calculator: from monthly tickets, handle time, agent cost, agents on staff, response time and after-hours share it estimates current and AI-assisted monthly cost, monthly and annual savings, tickets deflected, response-time reduction and ROI,

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (theautomators.ai) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 248 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 18 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19144 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 46% ของอีก 19144 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 41% ของอีก 19144 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73·ใช้กันมาก·★ 90.5K·อัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ worldmonitor.app

ติดตั้ง

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnet·ใช้กันมาก·↓ 13.5K/สัปดาห์·★ 81.4K·อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Tldraw

วาดภาพและระดมไอเดียร่วมกับ AI บนกระดาน tldraw

โดย tldraw·ใช้กันมาก·★ 51.4K·อัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo