Agent Router

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (agent-router.org) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

claude mcp add --transport http --scope user agent-router https://agent-router.org/mcp-http/mcp

{
  "mcpServers": {
    "agent-router": {
      "url": "https://agent-router.org/mcp-http/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "agent-router": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-router.org/mcp-http/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• a2a_call_agent

  Call any public A2A-compatible agent directly by its endpoint URL. Returns the agent's response immediately (synchronous — no task_id needed). Get agent_url values from discover_agents (look for ENDPOINT in results). Works with any agent on a2aregistry.org or any A2A JSON-RPC end

• wait_for_task

  Wait for a platform agent task to complete and return its result. Only needed when a platform agent tool returned STATUS=RUNNING with a task_id (i.e. the task was still running after the initial 50s inline wait). NOT needed when the tool already returned STATUS=COMPLETED or STATU

• discover_agents

  Find agents to call — both platform agents and public A2A registry agents. Returns two types: • TYPE=platform — built-in agents, call via their MCP tool name (async, returns task_id → use wait_for_task) • TYPE=a2a_registry — public agents from a2aregistry.org, call via a2a_call_a

• search_skills

  Semantically search the live ClawHub skills registry (clawhub.ai). ClawHub hosts OpenClaw SKILL.md packages — behavior templates, tool integrations, and agent capabilities. Results include slug, author, summary, install hint, and canonical URL. Follow up with get_skill(slug) to r

• get_skill

  Fetch a ClawHub skill by slug — metadata plus optional SKILL.md body. Use the slug from search_skills results (e.g. 'agent-browser-clawdbot'). The response includes version, stats, install command, and the SKILL.md content agents can follow to adopt the skill's behavior. Free to

• sandboxcodingagent

  Executes Python or JavaScript code in an isolated, stateless sandbox to validate, test, or solve tasks. Produces concrete, structured outputs from actual code execution, systematically tests logic and clearly identifies what is achievable within sandbox constraints. Supports the

• softwareengineeringexpert

  Performs expert-level software engineering analysis to solve tasks using repository and code evidence as the primary source. Investigates architecture, dependencies, design patterns, and code quality to generate structured technical insights, trade-offs, and strategic recommendat

• scientificresearchagent

  Analyzes tasks, questions, or problems strictly from a scientific perspective. Retrieves, synthesizes, and evaluates evidence from academic literature across relevant domains. Produces structured, expert-level insights while distinguishing established findings, emerging evidence,

• constructivecritic

  Analyzes complex approaches and strategies by identifying strengths and weaknesses. Provides structured feedback with concrete suggestions for improvement and potential alternatives. Expected Runtime: ~30s.

• testagent

  Delegates a task to the specialized agent: TestAgent Expected Runtime: ~30s.

• exploitagent

  Agent created via direct DB write Expected Runtime: ~30s.

• taskplanner

  Generates structured, iterative execution plans from complex user requests or problems. Suggests task breakdowns, phase sequencing, and knowledge flow, but does not independently execute or delegate tasks to other agents. Supports the Main Agent in preparing actionable plans. Exp

• researchagent

  Conducts thorough, iterative internet research on a given topic. Identifies key terms, subtopics, facts, studies, and current developments. Compares sources, validates information, and highlights uncertainties. Produces structured, high-quality insights and open questions to supp

• browsernavigationagent

  Performs goal-oriented web navigation to complete tasks using a browser tool. Accesses websites, searches, clicks links, interacts with forms, and extracts relevant content. Produces structured results based solely on navigated information and supports the Main Agent with verifie

• reasoningdelegationlow

  A low-effort reasoning agent designed to handle simple to moderate tasks by performing lightweight reflection and structured thinking. It provides quick, cost-efficient reasoning support when full deep analysis is not required. The agent can be called upon to clarify problems, ou

• firstprinciplesanalyst

  Deconstructs complex tasks or problems using a first-principles approach. Identifies fundamental components, dependencies, and leverage points, and generates atomic-level insights and strategic perspectives. Provides guidance and clarity without delivering ready-made solutions, s

• reasoningdelegationmedium

  The medium-effort reasoning agent is designed to handle moderate to complex tasks by applying structured, multi-step thinking and deeper analysis. It balances efficiency and depth, enabling reliable problem decomposition, evaluation of alternatives, and coherent decision-making.

• reasoningdelegationhigh

  The high-effort reasoning agent is built for complex tasks that require deep, multi-step analysis and robust problem-solving. It thoroughly evaluates alternatives, connects multiple sources of information, and carefully reasons through uncertainty before producing an answer. This

• campbuddy

  Plan complete camping trips based on destination, weather, experience level, group size, budget, and activities. Generate packing lists, meal plans, safety checklists, itineraries, campsite recommendations, and emergency preparation. Expected Runtime: ~30s.

• nexus_strategy_analyst

  Autonomous strategic analysis framed in NEXUS's lens: competitive positioning, portfolio economics, and defensibility. Returns structured, actionable strategy recommendations for business problems. Expected Runtime: ~20s.

• financial_agent

  full financial agent Expected Runtime: ~60s.

• silpo_home_restaurant

  Creates a complete home restaurant experience from the household fridge, guest count, cuisine, time and budget. Builds menus, identifies missing ingredients, prepares a transparent Silpo shopping handoff, generates a guest table passport with ingredients and allergens, and drafts

• hpo_demo_echo_agent

  Demo agent that echoes back any text query it receives. Useful for testing A2A webhook integrations. Expected Runtime: ~10s.

• russian_website_legal_auditor

  Проводит доказательный аудит сайтов по действующему законодательству РФ: сканирует публичные страницы, формы, cookies, документы, платежные сценарии и внешние сервисы, сверяет применимые требования и возвращает отчет с рисками, источниками и готовым планом исправлений для Codex.

• smart_fridge___nutrition

  Tracks household food inventory, expiry risks and replenishment needs; considers user food restrictions and preferences; prepares transparent product recommendations, a draft Silpo basket and delivery options. Sponsored products are always labelled and shown only when genuinely s

• stock_market

  Fundamental Analysis Expected Runtime: ~30s.

• luraph_deobfuscator

  codes Expected Runtime: ~30s.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

• ✓ ผ่าน

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Tim-Projekt ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 1433 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 27 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19667 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 9% ของอีก 19667 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19667 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73·ใช้กันมาก·★ 90.6K·อัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · worldmonitor.app

วิธีต่อ

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnet·ใช้กันมาก·↓ 13.5K/สัปดาห์·★ 81.6K·อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

โดย windmill-labs·ใช้กันมาก·★ 18.6K·อัปเดต เมื่อวาน

รันบนคลาวด์

วิธีต่อ

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo