Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Taiwan film equipment rates, studios, photographer/director references; AI pre-production tools.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ CrewOne (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
SettingsDeveloperEdit Config
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ CrewOne บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ CrewOne หรือมีชื่อเครื่องมือของ CrewOne ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ CrewOne ไม่ได้
CrewOne ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ CrewOne ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียน ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ CrewOne (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ต้องเห็น CrewOne ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ CrewOne บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ CrewOne หรือมีชื่อเครื่องมือของ CrewOne ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ CrewOne (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
ในค่าตั้งของ CrewOne ช่อง CREWONE_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ CrewOne บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ CrewOne หรือมีชื่อเครื่องมือของ CrewOne ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ CrewOne (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
ในค่าตั้งของ CrewOne ช่อง CREWONE_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ CrewOne บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ CrewOne หรือมีชื่อเครื่องมือของ CrewOne ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
VS Code (mcp.json)
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
CREWONE_API_KEY ความลับ envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
npm: @crewone/mcp-serverดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tzipway-dotcom ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
แก้โค้ดล่าสุด 6 เดือนที่ผ่านมา นานกว่า 6 เดือน
ใช้ MIT
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CREWONE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 6 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP (Model Context Protocol) server for CrewOne. Lets Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, and any other MCP-aware AI agent query Taiwan film equipment rates, studio rentals, photographer style references, MV/commercial director references, and (with API key) generate full pre-production packages.
CrewOne maintains a structured database of:
This MCP server exposes that data (and the generative pipeline) to AI agents. When you ask Claude Desktop "how much does an FX6 rent for in Taipei" or "give me a Tim Walker–style lighting setup", the agent calls this server, gets a real answer, and replies.
These work as soon as the server is installed. Rate-limited server-side.
search_equipment(query, category) — find Taipei rental ratessearch_studios(size_pings, max_budget_per_4h, amenities, location) — find Taiwan studiosget_photographer(name) — pull style reference for a specific photographerlist_photographers(region, cluster) — browse the 69-photographer libraryget_director(name) — director referencelist_directors(region, genre) — browse the director libraryCREWONE_API_KEY)These consume credits from your CrewOne plan.
create_project(brief, type, photographer_references?) — full package generation, 1 creditget_project(project_id) — fetch existing projectexport_pdf(project_id) — get PDF download URLGet your API key at https://crewone.ai/dashboard/settings/api after signing up.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-key-here-or-omit-for-free-tools-only" } } } }
Restart Claude Desktop. CrewOne tools will appear in the tool palette.
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } } } }
In ~/.continue/config.json, add to the experimental.modelContextProtocolServers array:
{
"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"] }, "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } }
Same npx -y @crewone/mcp-server command pattern. Set CREWONE_API_KEY if you want paid tools.
After installing, try these in your AI chat:
Free tier
Paid tier (needs API key)
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
CREWONE_API_KEY | (none) | Required for paid tools. Generate at https://crewone.ai/dashboard/settings/api. |
CREWONE_API_BASE | https://crewone.ai | Override for local dev / staging. |
The MCP server runs entirely on your local machine. Your prompts go from the AI client to this server (stdio) to crewone.ai HTTPS endpoints. CrewOne does not log MCP-originated requests differently from web requests. Free-tier tool calls are anonymous (no auth). Paid-tier calls are tied to your account via the API key.
Open-source MIT, https://github.com/tzipway-dotcom/crewone-mcp-server
CrewOne plans:
Free MCP tools (search_equipment, search_studios, get_photographer, etc.) do not consume credits. Only create_project and other generative tools do.
claude_desktop_config.json JSON is valid; restart Claude Desktop fully.CREWONE_API_KEY is set in the env block of your MCP config.MIT — © Way Directs.