World Monitor
ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Policy checks, approvals, records, and governed HTTP capabilities for unattended agents.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Dashclaw (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"dashclaw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashclaw/mcp-server"
],
"env": {
"DASHCLAW_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Dashclaw บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Dashclaw หรือมีชื่อเครื่องมือของ Dashclaw ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Dashclaw ไม่ได้
Dashclaw ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ Dashclaw ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Dashclaw (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --scope user dashclaw --env DASHCLAW_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DASHCLAW_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DASHCLAW_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dashclaw/mcp-serverแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ต้องเห็น Dashclaw ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Dashclaw บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Dashclaw หรือมีชื่อเครื่องมือของ Dashclaw ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Dashclaw (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ Dashclaw ช่อง DASHCLAW_URL, DASHCLAW_API_KEY, DASHCLAW_AGENT_ID ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Dashclaw บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Dashclaw หรือมีชื่อเครื่องมือของ Dashclaw ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Dashclaw (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ Dashclaw ช่อง DASHCLAW_URL, DASHCLAW_API_KEY, DASHCLAW_AGENT_ID ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Dashclaw บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Dashclaw หรือมีชื่อเครื่องมือของ Dashclaw ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add --scope user dashclaw --env DASHCLAW_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DASHCLAW_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DASHCLAW_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dashclaw/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"dashclaw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashclaw/mcp-server"
],
"env": {
"DASHCLAW_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"dashclaw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashclaw/mcp-server"
],
"env": {
"DASHCLAW_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"dashclaw": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashclaw/mcp-server"
],
"env": {
"DASHCLAW_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DASHCLAW_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}DASHCLAW_URL จำเป็น envDASHCLAW_API_KEY ความลับ จำเป็น envDASHCLAW_AGENT_ID envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ucsandman ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน
ใช้ MIT
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DASHCLAW_URL, DASHCLAW_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (3.1.6) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Windmill
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for DashClaw governance. Exposes 17 governance tools, 2 stdio-only support tools, and 3 read-only resources over Model Context Protocol: evaluate policy, record evidence, invoke registered capabilities, wait for approvals, and read the decision ledger. Works with Claude Code, Claude Desktop, Claude Managed Agents, and any MCP-compatible client.
The governance tools register only when DASHCLAW_URL and DASHCLAW_API_KEY are both set; without them the server registers nothing and warns on stderr if exactly one is present.
npx -y @dashclaw/mcp-server --url https://your-dashclaw.vercel.app --key oc_live_xxx --agent-id claude-code
Or add to your MCP config (.mcp.json for Claude Code, or claude mcp add):
{
"mcpServers": { "dashclaw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dashclaw/mcp-server"], "env": { "DASHCLAW_URL": "https://your-dashclaw.vercel.app", "DASHCLAW_API_KEY": "oc_live_xxx", "DASHCLAW_AGENT_ID": "claude-code" } } } }
Claude Desktop main chat: do not use stdio. Desktop runs local MCP servers
on its bundled Node, which crashes this server. Use the
OAuth custom connector instead — no
local process, works in chat and Cowork.
About `DASHCLAW_AGENT_ID`: this is the name that shows up on /fleet, /decisions, and every other governance surface. If you omit it, the server auto-derives an agent_id from the MCP protocol's clientInfo.name (e.g. claude-ai for Claude Desktop, cursor-vscode for Cursor) so calls don't silently commingle with other agents — but a human-friendly name like claude-desktop is what you actually want for dashboard readability. Explicit configuration always wins over auto-derivation.
If you're running DashClaw, the MCP endpoint is built in at /api/mcp:
agent = client.beta.agents.create(
name="Governed Agent", model="claude-sonnet-4-6", tools=[{"type": "agent_toolset_20260401"}], mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://your-dashclaw.vercel.app/api/mcp", "headers": {"x-api-key": "oc_live_xxx"}, "name": "dashclaw" }], )
Use the OAuth custom connector (next section) — it is the verified path for Desktop chat, web, and Cowork, and needs no install. The old one-click .mcpb bundle is retired: it ran the stdio server on Desktop's bundled Node, which crash-loops. If you still have a dashclaw extension installed from it, uninstall it (Settings → Extensions) before adding the connector.
Self-hosted DashClaw is addable as a Claude custom connector with no API key in the UI — Claude's connector flow requires OAuth, not headers:
https:// /api/mcp./.well-known/oauth-protected-resource, registers via DCR, and opens your DashClaw login + a consent screen.Works on Free/Pro/Max/Team/Enterprise (Free is capped at one custom connector). The legacy x-api-key path (Managed Agents) is unchanged.
To also load the DashClaw skills (governance protocol + platform intelligence) in the Claude app: Customize → Plugins → "+" → Add marketplace → github: ucsandman/DashClaw, then install the dashclaw plugin.
Grouped by domain. See src/tools.ts for the canonical definitions.
Core governance (9) — the guard / record / invoke loop plus discovery and session lifecycle.
| Tool | Description |
|---|---|
dashclaw_guard | Evaluate policies before risky actions |
dashclaw_record | Log actions to audit trail |
dashclaw_invoke | Execute a registered capability through the server's guard, approval, execution-claim, effect, and outcome seam |
dashclaw_capabilities_list | Discover available APIs |
dashclaw_policies_list | See active governance policies |
dashclaw_wait_for_approval | Block until a human resolves an approval |
dashclaw_session_start | Register agent session |
dashclaw_session_end | Close agent session |
dashclaw_session_retro | Read the session's own defensibility retro (clean/review/flagged posture) |
Session linkage: after
dashclaw_session_start, the server auto-stamps that session's id onto everydashclaw_recordin the same connection (stdio). Passsession_idondashclaw_recordto override, or to attribute explicitly on the HTTP transport (POST /api/mcp), where each request is stateless.
dashclaw_guard, dashclaw_record, and dashclaw_wait_for_approval are cooperative tools. They return policy and audit state, but the MCP host or model still chooses whether to honor it. Use a host interception hook when you need a mechanical gate around ordinary MCP tools.
dashclaw_invoke is the bounded effect seam. DashClaw holds the registered capability configuration, evaluates the exact invocation against current policy, records it, enforces approval, and atomically claims one execution attempt before making the external call. Approval and plan grants are consumed at that claim, not by the earlier guard evaluation. If execution finishes but the outcome cannot be recorded, the tool reports unknown execution state and does not describe a retry as safe. Reconcile the external system first.
Retrospection (2) — record assumptions; recent governed-action ledger.
| Tool | Description |
|---|---|
dashclaw_assumption_record | Record an unverified assumption underpinning an action |
dashclaw_decisions_recent | Recent governed-action ledger |
Agent identity (1) — operator-approved pairing of an unidentified agent to a registered identity.
| Tool | Description |
|---|---|
dashclaw_pair | Enroll agent identity: keypair locally, public key to /api/pairings |
Team Tasks (3) — create a Team Task, append an inter-agent timeline event, update task status.
| Tool | Description |
|---|---|
dashclaw_task_create | Create a Team Task — one record per multi-agent /team run |
dashclaw_task_event | Append one event to a Team Task timeline (delegation, reply, status, approval_needed, result, error, done) |
dashclaw_task_update | Update a Team Task: status transitions and stored transport session ids |
Plans (2) — submit a preflight plan for one-card operator review and poll its review state. Preview and review responses are evidence; the live action is re-evaluated and any grant is consumed only by its execution claim.
| Tool | Description |
|---|---|
dashclaw_plan_submit | Submit an ordered step list for preflight review; approved steps become scoped, expiring grants consumed only by an execution claim |
dashclaw_plan_status | Check a submitted plan's overall and per-step verdict |
Registered by src/tools/index.ts on the local stdio server only, gated on the same DASHCLAW_URL + DASHCLAW_API_KEY credentials as the governance set:
| Tool | Description |
|---|---|
dashclaw_status | Check DashClaw gate configuration and reachability |
export_dashclaw_evidence | Export local audit entries carrying DashClaw guard/evidence metadata |
| URI | Description |
|---|---|
dashclaw://policies | Active policy set |
dashclaw://agent/{agent_id}/history | Recent action history (last 50) |
dashclaw://status | Instance health + operational metrics |
Set these in your MCP client's env block (preferred — scoped to the server process, invisible to your terminals) or your shell. The annotated template lives in .env.example.
| CLI Arg | Env Var | Default | Description |
|---|---|---|---|
--url | DASHCLAW_URL | http://localhost:3000 | DashClaw instance URL — with DASHCLAW_API_KEY, enables the governance tool set |
--key | DASHCLAW_API_KEY | (empty) | API key (oc_live_ prefix) |
--agent-id | DASHCLAW_AGENT_ID | (empty) | Default agent ID (auto-derived from MCP clientInfo.name when empty) |
DASHCLAW_MODE | authoritative | DashClaw gate mode (only authoritative is supported) | |
DASHCLAW_LOCAL_HOME | /.dashclaw-local | Where local state lives (see Storage below) | |
DASHCLAW_TIMEOUT_MS | 30000 | DashClaw API request timeout | |
DASHCLAW_LOCK_STALE_MS | 30000 | Stale file-lock threshold for local state files | |
DASHCLAW_AUDIT_MAX_ENTRIES | (unlimited) | Cap retained audit entries |
CLI args take precedence over environment variables.
Note: This server reads
DASHCLAW_URL(notDASHCLAW_BASE_URL); the hooks and CLI in the DashClaw repo readDASHCLAW_BASE_URL.
Local-first state under `.dashclaw-local/` in the working directory (override with DASHCLAW_LOCAL_HOME). Plain JSON — human-readable, diffable, zero native dependencies:
| File | Holds |
|---|---|
state.json | The local default workspace |
audit.log | Append-only JSONL audit trail read by the DashClaw evidence tools |
Secrets are never written here — tokens stay in the environment, read at call time.
Apache-2.0. This package incorporates code from an upstream Apache-2.0 project — see NOTICE for the attribution.
After bumping version in mcp-server/package.json, run from the repo root:
npm run release:mcp
One command does everything, and re-running is always safe (already-published steps are skipped):
server.json versions to package.json (commit the change if it edits the file).mcp-publisher — if the saved GitHub token expired, it re-runs the device-flow login (enter the printed code at github.com/login/device) and retries.Prereqs (one-time): npm login, and the official mcp-publisher binary from modelcontextprotocol/registry releases — never npm i -g mcp-publisher, that name is squatted by an unrelated package.