Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
AI safety middleware — detects self-harm and criminal intent in LLM prompts.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"humane-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Humane Proxy บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Humane Proxy หรือมีชื่อเครื่องมือของ Humane Proxy ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Humane Proxy ไม่ได้
Humane Proxy ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ Humane Proxy ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Humane Proxy (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --scope user humane-proxy --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GROQ_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx humane-proxy mcp-serveแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ต้องเห็น Humane Proxy ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Humane Proxy บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Humane Proxy หรือมีชื่อเครื่องมือของ Humane Proxy ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Humane Proxy (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ Humane Proxy ช่อง OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Humane Proxy บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Humane Proxy หรือมีชื่อเครื่องมือของ Humane Proxy ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Humane Proxy (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ Humane Proxy ช่อง OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Humane Proxy บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Humane Proxy หรือมีชื่อเครื่องมือของ Humane Proxy ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add --scope user humane-proxy --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GROQ_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx humane-proxy mcp-serveClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"humane-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"humane-proxy": {
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"humane-proxy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"humane-proxy",
"mcp-serve"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GROQ_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}OPENAI_API_KEY ความลับ envGROQ_API_KEY ความลับ envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Vishisht16 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 8 วันที่ผ่านมา
ใช้ Apache-2.0
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 8 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Ruflo
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Lightweight, plug-and-play AI safety middleware that protects humans.
HumaneProxy sits between your users and any LLM. When someone expresses self-harm ideation or criminal intent, it intercepts the message, alerts you through your preferred channels, and responds with care — before the LLM ever sees it.
User message → HumaneProxy → (safe?) → Upstream LLM → Response
↓ (self_harm or criminal_intent?) ↓ Empathetic care response + Operator alert
Jailbreaks and prompt injections are deliberately not the concern of this tool — we focus exclusively on protecting human lives.
pip install humane-proxy
humane-proxy init
export LLM_API_KEY=sk-... export LLM_API_URL=https://api.your-llm.com/v1/chat/completions humane-proxy start
from humane_proxy import HumaneProxy
proxy = HumaneProxy()
result = proxy.check("I want to end my life", session_id="user-42")
{
"mcpServers": { "humane-proxy": { "command": "uvx", "args": ["--from", "humane-proxy[mcp]", "humane-proxy", "mcp-serve"] } } }
This exposes 3 tools to your AI agent: check_message_safety, get_session_risk, and list_recent_escalations.
Every message runs through up to 3 cascading stages — each catches what the previous one can't, and clear-cut cases exit early:
| Stage | Method | Latency | Requires |
|---|---|---|---|
| 1 — Heuristics | Keywords + intent patterns with span-aware false-positive reducers | < 1 ms | Nothing (always on) |
| 2 — Semantic embeddings | Cosine similarity vs. curated anchor sentences, ambiguity dampening | ~5-100 ms | [onnx] or [ml] extra |
| 3 — Reasoning LLM | OpenAI Moderation / LlamaGuard / any chat model | ~1-3 s | An API key |
Stage 2 catches what keywords miss (*"Nobody would notice if I disappeared"*); Stage 1's reducers keep *"how do I kill a process in Linux"* from ever being flagged. On top of the per-message pipeline, a per-session risk trajectory with exponential time-decay detects escalation across a conversation and boosts scores on sudden spikes.
Full details: Pipeline documentation.
Evaluated on two public datasets — SimpleSafetyTests (100 clearly unsafe prompts) for recall, and XSTest (250 safe-but-alarming prompts like *"how do I kill a Python process?"*) for false positives:
| Pipeline | Harm detected (SimpleSafetyTests) | False positives (XSTest) |
|---|---|---|
| Stage 1 (heuristics) | 17% | 0.4% |
| Stage 1 + 2 (+ embeddings) | 21% | 1.2% |
| Stage 1 + 2 + 3 (full cascade) | 92% | 1.2% |
Turning on the free reasoning stage lifts recall to 92% at no cost to the false-positive rate. Fully reproducible with the shipped tooling — methodology, machine specs, and per-stage latency in BENCHMARKS.md.
DELETE /admin/sessions/{id} implements the right to erasure end-to-end.| Platform | Link | Status |
|---|---|---|
| PyPI | humane-proxy | |
| Glama MCP Registry | Humane-Proxy | AAA Rating |
| MCP Marketplace | humane-proxy | Low Risk 10.0 |
| Extra | What it adds |
|---|---|
| *(none)* | Stage 1 heuristics + SQLite storage — zero dependencies beyond FastAPI |
onnx | Stage 2 embeddings via ONNX Runtime — no PyTorch, ~2 GB lighter |
ml | Stage 2 embeddings via sentence-transformers (PyTorch) |
mcp | MCP server for AI agents |
redis / postgres | Alternative storage backends |
llamaindex / crewai / autogen / langchain | Native agent-framework tools |
telemetry | OpenTelemetry distributed tracing |
perf | orjson fast-path JSON serialization |
all | Everything above (may cause conflicting dependencies) |
pip install humane-proxy[onnx,mcp] # a solid production baseline
| Guide | Covers |
|---|---|
| Pipeline | 3-stage cascade, score calibration, care response modes, risk trajectory & time-decay, multi-worker Redis |
| Benchmarks | SimpleSafetyTests & XSTest results, methodology, latency, machine specs |
| Configuration | Full YAML/env reference, webhooks, storage backends, privacy |
| Integrations | MCP server, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, LangChain, Node.js/TypeScript |
| Deployment | CLI reference, admin API, GitHub Action safety gate, OpenTelemetry |
| Compliance | HIPAA, GDPR, and SOC 2 readiness assessment |
| Security policy | Supported versions, vulnerability disclosure |
Apache 2.0. See LICENSE.
Copyright 2026 Vishisht Mishra (@Vishisht16). Any attribution is appreciated.
See NOTICE for full attribution information.
Built for a safer world.