Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
รันบนเครื่อง
Ocr Images
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
OCR local Windows : PDF scannes, photos et captures vers texte, plus allegement d'images
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: –
- ช่องทาง (transport):
- หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
Claude ยังต่อ Ocr Images ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
ChatGPT ยังต่อ Ocr Images ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
คุณทำแบบนี้แทนได้
ข · ตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียง ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Pascal 3D Editor✓ ChatGPT
- Semiotic✓ ChatGPT
- TypeUI✓ ChatGPT
Claude Code ยังต่อ Ocr Images ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
Cursor ยังต่อ Ocr Images ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
VS Code ยังต่อ Ocr Images ไม่ได้
ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP
สรุป
- การเชื่อมต่อ
- –
- รุ่นล่าสุดi
- 1.0.0
- ส่งเข้า registryi
- 7 ก.ย. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 7 ก.ย. 2569
- ผู้ทำ
- Walmes1
- เว็บผู้ทำ
- vitalink-atls-education.de
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Walmes1 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2915 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 28% ของอีก 2915 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2915 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Ocr Images ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Pascal 3D Editor
สร้าง ตรวจ และบันทึกฉากอาคาร 3 มิติที่แก้ไขได้ ด้วย Pascal
บนเครื่องหรือคลาวด์✓ pascal.app
screenpipe
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
รันบนเครื่อง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
🔌 Connecteurs IA · Convertisseur + OCR
Créateur : Oualid Messaoudi · Éditeur : Vitalink ATLS Education GmbH Kipsburg 31, 44263 Dortmund · HRB 38336 · vitalink-atls-education.de v1.0.0 · licence MIT
Deux serveurs MCP locaux qui font lire à l'IA des documents déjà convertis et allégés, au lieu de lui envoyer des PDF et des images bruts. 100 % hors ligne : aucun appel réseau.
| Connecteur | Ce qu'il fait | Prérequis |
|---|---|---|
| `convertisseur-ia` | Tout document → Markdown léger (PDF avec texte, Word, Excel, PowerPoint, CSV, HTML, JSON, XML, RTF, TXT, code) + calcul de l'économie de tokens | Node.js ≥ 18 (multi-plateforme) |
| `ocr-images` | PDF scannés, photos et captures → texte, via l'OCR intégré à Windows · allègement d'images pour la vision | Node.js ≥ 18 + Windows 10/11 |
Économie typique : un courrier PDF de 88 Ko passe de ~22 000 tokens estimés à ~480, une capture d'écran de ~945 tokens image à ~90 tokens de texte.
Installation
Publies au registre MCP officiel (io.github.Walmes1/convertisseur-ia, io.github.Walmes1/ocr-images) et sur npm : aucune installation manuelle n'est necessaire, npx recupere le paquet.
npx -y convertisseur-ia-mcpnpx -y ocr-images-mcpDepuis les sources, si tu preferes :
git clone https://github.com/Walmes1/connecteurs-ia.gitcd connecteurs-ia/convertisseur-ia npm install
ocr-images n'a aucune dépendance : rien à installer.
Puis déclarer les deux serveurs dans le client MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, LM Studio…) — voir config-a-coller.json :
{"mcpServers": { "convertisseur-ia": { "command": "npx", "args": ["-y", "convertisseur-ia-mcp"] }, "ocr-images": { "command": "npx", "args": ["-y", "ocr-images-mcp"] } } }
Emplacements habituels du fichier de configuration :
- Claude Desktop (Windows) :
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Claude Code :
~/.claude.json
Redémarrer le client après modification.
Les outils
convertisseur-ia
| Outil | Description |
|---|---|
convertir_document | Un fichier → Markdown + statistiques de tokens. Options : max_chars, page_debut, page_fin |
apercu_document | Aperçu bon marché : type, poids, tokens estimés, premiers caractères |
convertir_dossier | Un dossier entier en un seul Markdown. Options : filtre, recursif, max_fichiers |
enregistrer_markdown | Convertit et écrit un .md à côté de l'original |
formats_supportes | Liste des formats et cas particuliers |
ocr-images
| Outil | Description |
|---|---|
ocr_image | Photo / capture / scan → texte. langue : auto, de, fr… |
ocr_pdf | PDF scanné → texte page par page. Options : pages ("1-3,7"), qualite (2 par défaut, 3 pour les petits caractères) |
optimiser_image | Réduit une image à 1568 px max en JPEG → jusqu'à −80 % de tokens vision |
langues_ocr | Langues OCR installées dans Windows + comment en ajouter une |
Le duo
document│ ├─ couche texte présente ? ── oui ─▶ convertir_document (rapide, fidèle) │ └─ non (scan, photo) ────────▶ ocr_pdf / ocr_image (OCR Windows, ~1 s/page)
convertir_document détecte les PDF scannés et renvoie explicitement vers ocr_pdf.
Comment ça marche
- Office sans bibliothèque externe :
.docx,.xlsx,.pptxsont des archives ZIP — lecteur ZIP minimal basé sur lezlibde Node, puis conversion XML → Markdown. - PDF : couche texte extraite via pdf.js, avec un repli intégré si la bibliothèque manque.
- OCR :
Windows.Media.Ocr, déjà présent dans Windows — aucun Tesseract, aucun modèle à télécharger, aucun compte. Les pages PDF sont rendues en image parWindows.Data.Pdf.langue: "auto"essaie chaque langue installée et garde le meilleur résultat. - Tokens : estimation ~4 caractères = 1 token pour le texte,
largeur × hauteur / 750pour les images.
Confidentialité et périmètre
- Aucun appel réseau : les fichiers sont lus sur le disque, convertis en mémoire, et seul le Markdown obtenu arrive dans la conversation.
- Ces serveurs lisent les fichiers locaux que le client MCP leur demande de lire, sans restriction de dossier — c'est le principe d'un outil local. À n'exposer qu'à un client de confiance, jamais derrière un service public.
enregistrer_markdownetoptimiser_imageécrivent un fichier (par défaut à côté de l'original) ; aucun autre outil n'écrit sur le disque.- Un OCR n'est jamais parfait : vérifier montants, numéros et écriture manuscrite sur l'original.
Dépannage
| Symptôme | Solution |
|---|---|
| Les connecteurs n'apparaissent pas | Client MCP non redémarré, ou mcpServers mal placé dans le fichier de configuration |
| « aucune langue OCR installée » | Windows → Heure et langue → Langue et région → options de la langue → cocher OCR |
| Un PDF est signalé « scanné » | Il n'a pas de couche texte : passer par ocr_pdf |
.doc / .xls / .ppt refusés | Anciens formats binaires : ré-enregistrer en .docx / .xlsx / .pptx |
| OCR imprécis sur petits caractères | ocr_pdf avec qualite: 3 |
Vérification rapide (doit lister les outils) :
echo {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"} | node convertisseur-ia/server.jsStructure
Connecteurs-IA/├── README.md · PUBLICATION.md · LICENSE · config-a-coller.json ├── _shared/mcp.js micro-serveur MCP (stdio, 0 dépendance) ├── convertisseur-ia/ │ ├── server.js 5 outils │ ├── server.json manifeste registre MCP │ └── lib/ convert · office · zip · pdftext └── ocr-images/ ├── server.js 4 outils ├── server.json manifeste registre MCP └── win-ocr.ps1 OCR Windows + rendu PDF + redimensionnement
Licence
MIT — © 2026 Vitalink ATLS Education GmbH, Dortmund (HRB 38336). Conçu et développé par Oualid Messaoudi.
Noms réservés pour la distribution : @vitalink-atls/convertisseur-ia-mcp, @vitalink-atls/ocr-images-mcp, de.vitalink-atls-education/convertisseur-ia, de.vitalink-atls-education/ocr-images — détails dans PUBLICATION.md.