ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent Toolbox

โดย zaffy18รุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.zaffy18/agent-toolbox

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Everyday tools for AI agents, paid per call with x402: images, markdown, speech-to-text, embeddings.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent-toolbox.zafermemon87.workers.dev/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http agent-toolbox https://agent-toolbox.zafermemon87.workers.dev/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-toolbox": {
      "url": "https://agent-toolbox.zafermemon87.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-toolbox": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-toolbox.zafermemon87.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent-toolbox.zafermemon87.workers.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • generate_image

    Generate a 1024x1024 JPEG image from a text prompt with FLUX.1 schnell; every prompt passes a safety check first (sexual content and other unsafe requests are refused and not charged). Returns the image as base64. Costs USD 0.01 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that

  • url_to_markdown

    Fetch a public web page or document (HTML, PDF, Word, Excel, CSV, XML; up to 10 MB) and return it as clean Markdown with its title and final URL. Add render=true for pages that build their content with JavaScript: they are opened in a real headless Chrome first. Costs USD 0.002 p

  • file_to_markdown

    Convert an uploaded document (PDF, Word, Excel, CSV, HTML, XML, OpenDocument; up to 10 MB) to Markdown. Costs USD 0.003 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • transcribe_audio

    Speech to text with Whisper large v3 turbo: transcribe audio (mp3, wav, m4a, ogg, webm; up to 20 MB, about 20 minutes) from a URL or base64, or translate the speech into English. Returns the text, language, duration and timed segments. Costs USD 0.01 per call, paid with x402 (USD

  • embed_text

    Text embeddings with BGE-M3 (multilingual, 1024 dimensions) for search, clustering and RAG: up to 100 texts of up to 8,000 characters per call. Costs USD 0.002 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • translate_text

    Translate text (up to 5,000 characters) between 100 languages with M2M100 1.2B. Costs USD 0.002 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • summarize

    Summarize text (up to 60,000 characters) or a public web page or PDF by URL with Llama 3.1 8B, short, medium or long, optionally focused on a topic. Costs USD 0.003 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • verify_email

    Check an email address: format, whether the domain exists and accepts mail (MX records), disposable providers, role accounts and free providers, with a valid / risky / invalid verdict. The mailbox itself is not probed. Costs USD 0.002 per call, paid with x402 (USDC on Base); call

  • fx_rates

    Currency exchange rates and conversion for about 30 currencies (USD, EUR, GBP, INR, JPY, CNY ...) from the European Central Bank reference rates of the latest working day. Costs USD 0.002 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • dns_lookup

    DNS records of a domain (A, AAAA, MX, TXT, NS, CNAME, SOA, CAA, SRV, PTR) over DNS-over-HTTPS (1.1.1.1), with DNSSEC validation status. Costs USD 0.002 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • chat_gpt_oss_120b

    OpenAI-compatible chat completion with gpt-oss-120b (OpenAI's open-weight reasoning model): set the base URL to /v1/llm/gpt-oss-120b in any OpenAI SDK. Up to 32,000 characters in and 2,048 tokens out per call, a fixed price per call, no streaming. Costs USD 0.005 per call, paid w

  • chat_qwen3_30b

    OpenAI-compatible chat completion with Qwen3 30B (fast mixture-of-experts model): set the base URL to /v1/llm/qwen3-30b in any OpenAI SDK. Up to 32,000 characters in and 2,048 tokens out per call, a fixed price per call, no streaming. Costs USD 0.002 per call, paid with x402 (USD

  • domain_whois

    Domain registration data from RDAP (the successor of WHOIS): registrar, creation, expiry and update dates, status codes, nameservers and DNSSEC. Costs USD 0.002 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • company_search

    Find companies worldwide by name in the official GLEIF register of legal entities: legal name, LEI, country, registered address, company-register number, legal form and status, best match first, plus matching US-listed companies with ticker and SEC CIK. Costs USD 0.005 per call,

  • company_lei

    Full official record of a legal entity by its LEI (Legal Entity Identifier) from GLEIF: legal and other names, registered and head-office addresses, company-register number, legal form, status, founding date, LEI status, and its direct and ultimate parent companies. Costs USD 0.0

  • company_us

    US public company profile from SEC EDGAR by ticker or CIK: industry, exchange, state of incorporation, fiscal year end, address and phone, shares outstanding, latest full-year financials (revenue, net income, assets, liabilities, equity, cash, diluted EPS) and links to the latest

  • extract_data

    Extract structured JSON from a web page, PDF or text: name the fields you want (up to 25, with types) and get each value with the exact quote from the page that states it. Every quote is checked against the page itself (verified, quoted, unverified or not_found), so values are ne

  • screenshot

    Screenshot of a public web page in a real headless Chrome after it has loaded (JavaScript included): a JPEG of the visible window or the full page, 320 to 1920 pixels wide, as base64. Costs USD 0.003 per call, paid with x402 (USDC on Base); calls that fail are not charged.

  • watch_field

    Watch one field on a web page for 30 days, e.g. a price, stock status or version number: it is read again every 15 to 1440 minutes and an alert goes to your webhook, Slack, Discord or Telegram when it changes, goes below or above a number, contains a text, or disappears. Returns

  • read_url

    Free. Read a public web page or document (HTML, PDF, Word, Excel, CSV; up to 5 MB) as clean Markdown with its title. Up to 20 reads a minute per IP; for more, url_to_markdown is the paid version with no limit.

  • extract_free

    Free. Extract structured JSON from a web page or text with a checked quote per field (up to 8 fields, Qwen3), 20 a day per IP. extract_data is the paid version: gpt-oss-120b, up to 25 fields, no limit.

  • watch_status

    Free. A field watch's status, current value and last 20 alerts, with the watch_id and secret that watch_field returned.

  • stop_watch

    Free. Stop a field watch, with the watch_id and secret that watch_field returned.

  • service_info

    Free. Lists every tool with its price and explains how payment works (x402 over MCP, USDC on Base).

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (zaffy18) ไม่ใช่เจ้าของ repo (zaffy18) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 269 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 24 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2825 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 2825 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 44% ของอีก 2825 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Toolbox ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

โดย GLipsใช้กันมาก↓ 161.2K/สัปดาห์★ 16.2Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

โดย HUANGCHIHHUNGLeoใช้กันมาก↓ 1.1K/สัปดาห์★ 2.3Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Figma MCP Server

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

โดย figmaใช้กันมาก★ 2.2Kอัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.figma.com

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo

ถาม PopNx