Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
Deploy a web game to a playable multiplayer URL with rooms, state sync, and leaderboards.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"antics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"antics-mcp"
]
}
}
}菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Antics MCP
Antics MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Antics MCP 的应用
B · 游戏、体育、美食与学习 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user antics -- npx -y antics-mcp应能看到 Antics MCP 在列表中并显示已连接
用 Antics MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Antics MCP,或回答中出现 Antics MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Antics MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Antics MCP,或回答中出现 Antics MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Antics MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Antics MCP,或回答中出现 Antics MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user antics -- npx -y antics-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"antics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"antics-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"antics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"antics-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"antics": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"antics-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
注册名称已通过 GitHub 账户 antics-gg 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于4个月前
GitHub 无法识别许可证类型;请打开文件自行查看
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于4个月前,最新版本(0.5.1)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
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Multiplayer for your game, in one prompt. An MCP server that lets an AI agent generate a web game and deploy it to a playable multiplayer URL — rooms, live state sync, and leaderboards — inside a single conversation.
AI can write a whole game — a single HTML file or a multi-file project — but it can't stand up a server, so everything it builds is single-player. antics-mcp is the missing piece: your agent writes the game, calls one tool, and hands you back a link your friends can open. No backend, no player accounts.
→ antics.gg · full API in one file: antics.gg/llms.txt
Claude Code:
claude mcp add antics -- npx -y antics-mcp
Claude Desktop / Cursor / any MCP client — add to your MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor's mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "antics": { "command": "npx", "args": ["-y", "antics-mcp"] } } }
Then just ask: *“Make a 2-player game and deploy it.”* The agent writes it, calls deploy_game, and returns a playable URL — no copy-paste, no site visit, no login.
| Tool | What it does | Login? |
|---|---|---|
| `deploy_game` | Deploy a game (html for a single file, or files for a multi-file project) → returns a playable multiplayer URL. Keyless (ephemeral room) unless given a projectId. | No |
| `create_project` | Create a project; returns its id, publishable key (pk_), and secret key (sk_, shown once). | Yes |
| `get_leaderboard` | Read a project's leaderboard (top scores). | Yes |
| `list_projects` | List your projects. | Yes |
| `set_share_preview` | Brand how a project's room links unfurl on social — title, description, and image. | Yes |
deploy_game works without any login — it returns an ephemeral, keyless URL you can share immediately (rooms hold 8 players and last 24h). To persist links + leaderboards and raise the limits, sign in once with npx antics-cli login (GitHub), then the owner-scoped tools unlock and deploy_game can target a project.
Your agent doesn't need to know any of this up front — antics.gg/llms.txt is the complete API in one file, written so an LLM can integrate it one-shot. In brief: a game calls joinRoom({}), shared room state is host-authoritative with per-player slices, writes coalesce to ~20 Hz, and a leaderboard is one submitScore() call. The deployed game runs at a /r/ URL with an invite link + QR built in.