Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only MCP server for one AINDF design-system bundle: look up what it offers, validate screens.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"aindf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-native-design-framework/kit",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add aindf -- npx -y @ai-native-design-framework/kit mcpDieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"aindf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-native-design-framework/kit",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"aindf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-native-design-framework/kit",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto 0design bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 29 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
One dependency-free package for any design system that conforms to AINDF (conformsTo: "aindf@0.2"):
| Command | Role | What it does |
|---|---|---|
aindf check | DS maintainer | Conformance: sources validate against the pinned AINDF 0.1 schemas (schema/0.1, SHA256SUMS) and the v0.2 additions (schema/0.2), no dangling slot/modifier/preset edges, layer rule, downward-only tokens, closed props (no className/style/children/handlers), bindings resolve. |
aindf bundle --out | DS maintainer | Immutable, content-addressed DS revision (bundleSha256). Screens pin it; the MCP serves it. |
aindf build --screens --app [--check] | trusted builder | Admits every *.screen.json, generates Next.js App Router pages (// @generated), --check fails on manual edits, stale specs, DS changes and orphans; writes built receipts only. |
aindf mcp | screen author | stdio MCP; createDsMcp + mcpFetchHandler run the same server on an edge runtime. |
v0.2 additions to the public AINDF 0.1 contract graph: components (closed prop/slot/state contracts, templates), bindings (named data/action adapters implemented by the DS), screen (the only author artifact), receipt, config. MCP surface: AINDF 0.1 list-by-facet, slot-accepts, applicable-modifiers, get-preset plus get-ds, get-component, validate-screen, submit-screen and request-extension. The last two are offered only by an endpoint with staging (e.g. a hosted DS-MCP), need an author token and only stage unaccepted drafts; a read-only endpoint such as aindf mcp lists 7 tools, and an agent reports the need or the validated ScreenSpec to the user. Every tool carries a title and MCP hints (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint).
The kit contains no design system; its tests run against a small fixture design system kept in the repository. Limits: a builder receipt is not a signature; verified/accepted/released are never written by the kit; isolation of the author principal comes from deployment rights, not from this package.
Clean install: the repository's packages/aindf-kit/scripts/clean-install.mjs (source) packs this package, installs the tarball into an empty project and uses it only as a consumer would — the aindf bin (check, bundle, build, --check), the package exports and the MCP over stdio — each step with a negative. CI runs it on Node 20 and 22 and prints the tarball sha256 and kit version it checked.
ds.core + ds.coreBundle + ds.coreBundleSha256, 0.2.0)An Instance that extends a Core pins it in aindf.config.json three ways: ds.core (id@version), ds.coreBundle (path to that Core's AINDF bundle) and ds.coreBundleSha256 (the bundle's content hash; a self-consistent bundle with the same id@version but other contracts is refused). Generated screens import from one module only — the Instance's implementation.module — so a Core role a screen needs (Input, DialogPanel …) is provided by the Instance under the same contract name, implemented with the Instance's look. aindf check then holds that contract to the Core one: it must accept every prop value the Core contract accepts —
maxLength, minItems/maxItems, minimum/maximum; the link pattern is the Core one;routeParams is not added, the taxonomy layer is the Core one, every Core slot exists with a cardinality no tighter; slots the Core role does not have are optional (min 0);params or data binding keeps its kind (a screen uses it as $.params / $.meta), an action binding may change kind (props name it).What this guarantees: a screen written for Core — its components, props, where they stand, which slots they fill and how many children, its bindings — admits against the Instance unchanged, with one exception on purpose: what a slot *accepts* is judged by the Instance's own slotsets (their accepted components are Instance components), so a narrower accepts can still reject a Core screen with SLOT_REJECTS. That is not checked here.
coreConformance(config, components, core, { taxonomy, slots, bindings }): props, slotProps, template, routeParams and the Core component list are checked from components alone; the taxonomy layer and presence, slots and bindings only when that source is passed. checkDs passes all of them.
Codes: CORE_PIN (AINDF-DS-29) when the bundle is not the pinned one; CORE_CONFORMANCE (AINDF-DS-30) per narrowed prop, moved role, narrowed or new required slot, missing component or binding. Without ds.coreBundle nothing changes.