TweetFeed

Name: TweetFeed
Author: 0xDanielLopez

von 0xDanielLopezVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.0xDanielLopez/tweetfeed

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

IOCs (URLs, domains, IPs, hashes) shared by the infosec community on X/Twitter. No auth, CC0.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.tweetfeed.live/

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tweetfeed": {
      "url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tweetfeed": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tweetfeed.live/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.tweetfeed.live/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto 0xDanielLopez bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TweetFeed sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 10 Tagen

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tweetfeed-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for [tweetfeed.live](https://tweetfeed.live).

Exposes the public IOC feed (URLs, domains, IPs, SHA256/MD5 hashes shared by the infosec community on Twitter/X) as MCP tools so AI agents can query threat intel programmatically.

Endpoint: https://mcp.tweetfeed.live/ (HTTP JSON-RPC 2.0, POST)
Protocol version: 2025-11-25 (negotiated; older clients fall back automatically)
Auth: none (all IOC data is CC0)
License (data): CC0-1.0 · License (code): MIT

Tools

Name	Purpose
`query_iocs`	Query IOCs by time window (today/week/month) with optional user, tag, and type filters.
`check_url`	Check whether a specific URL appears in the feed.
`check_ip`	Check whether an IPv4/IPv6 address appears in the feed.
`check_hash`	Check whether an MD5 or SHA-256 hash appears in the feed (type auto-detected).
`list_recent_iocs`	List IOCs added since a given date, with optional type/tag filters.
`get_tag_info`	Window aggregates plus recent IOCs for a tag (leading `#` optional).
`get_trending`	Top tags and IOC-type distribution for a window (today/week/month/year).
`enrich_ioc`	Exact lookup of an IOC (auto-detected type: url/domain/ip/md5/sha256) over the past 365 days, with AI/external-corroboration/net/domain-registration (reg, including the domain's age in days at first report and a `newly_registered` flag) context and campaign membership when available, plus an archive of history older than 365 days when it exists (can accompany a live match); falls back to a 30-day substring scan on a miss.
`get_campaigns`	AI-clustered campaign groupings from the last 30 days, with optional brand and min-confidence filters.
`get_campaign_iocs`	Full IOC membership (header + rows) of one campaign by id, with optional type filter and limit.
`get_trends`	31-day IOC trend analytics: daily volume by type, top moving tags week-over-week, most-abused TLDs, new vs recurring ratio, producer concentration.
`get_feed_status`	Live pipeline health: freshness verdict per artifact (stale, age_seconds) and source coverage (which hashtag/account feeds delivered rows in the last 24h, which account feeds are dead).
`search`	ChatGPT connector interface: find document ids (`ioc:` , `tag:` , `campaign:` ) for an IOC value, tag, campaign id or free text.
`fetch`	ChatGPT connector interface: full document (`{id, title, text, url, metadata}`) for an id returned by `search`.

Resources

Besides the 14 tools, the server exposes the feed as MCP resources (resources/list, resources/templates/list, resources/read): 7 static documents plus 2 URI templates, each returning the raw JSON of the matching api.tweetfeed.live document. Tools are the filtered, size-bounded path; resources are for clients that want a whole document (a status panel, a whole-window blocklist sync).

URI	Content
`tweetfeed://status`	Pipeline health plus per-source coverage (mirrors `/v1/status`, ~13 KB, refreshed every 15 min).
`tweetfeed://counts`	Aggregate IOC counts per window/type/tag (mirrors `/v1/counts`, ~6 KB).
`tweetfeed://trends`	31-day trend analytics (mirrors `/v1/trends`, ~4 KB, daily).
`tweetfeed://campaigns`	AI-clustered campaigns of the trailing 30 days (mirrors `/v1/campaigns`, ~300 KB, daily).
`tweetfeed://iocs/today`	Every IOC row shared today (mirrors `/v1/today`, 50-250 KB by the end of the UTC day).
`tweetfeed://iocs/week`	Last 7 days (mirrors `/v1/week`, 1-1.5 MB).
`tweetfeed://iocs/month`	Last 30 days (mirrors `/v1/month`, 2-3 MB, API caps at 10,000 rows).
`tweetfeed://iocs/{time}/{type}`	Template - time: today\	week\	month, type: url\	domain\	ip\	sha256\	md5 (mirrors `/v1/{time}/{type}`).
`tweetfeed://campaigns/{id}`	Template - id = `tfc-` plus 12 hex chars (mirrors `/v1/campaigns/{id}`).

An unknown URI or an expired campaign id returns JSON-RPC error -32002 "Resource not found".

Prompts

Besides the 14 tools and the resources above, the server also speaks MCP prompts (prompts/list, prompts/get, params name and arguments as strings): ready-made recipes that chain several tool calls into one instruction sequence for the model to run and report back on. Where tools are chosen by the model and resources are raw documents, prompts are recipes the user invokes directly - they show up as slash commands in Claude Desktop and Claude Code.

Name	Arguments	Purpose
`triage_ioc`	`ioc` (required), `context` (optional)	Step-by-step triage of one IOC (URL/domain/IP/MD5/SHA-256): enrichment, campaign membership, verdict and recommended action.
`daily_brief`	`window` (optional, `today` default \	`week`)	Short brief: feed health, volume and mix, moving tags, active high-confidence campaigns, abused TLDs.
`campaign_summary`	`campaign_id` (required, `tfc-` plus 12 hex)	Hand-off summary of one campaign: context, targeting, ATT&CK techniques, IOC breakdown, infrastructure, block-ready lists, CSV/STIX links.

Use with Claude Desktop / Claude.ai / other MCP clients

"mcpServers": { "tweetfeed": { "url": "https://mcp.tweetfeed.live/" } } }

Or from the Claude Code CLI:

claude mcp add tweetfeed https://mcp.tweetfeed.live/

Use as a ChatGPT connector

ChatGPT (Settings > Connectors > Create, or a Deep research custom connector) accepts https://mcp.tweetfeed.live/ with no authentication. The server exposes the required search and fetch tools alongside the others, and every result carries a tweetfeed.live URL so ChatGPT can cite it.

Quick test

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | jq .

Example tool call:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","id":2, "params":{"name":"query_iocs", "arguments":{"time":"today","tag":"phishing","type":"url","limit":5}}}' | jq .

Example resource read:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"resources/read","id":3, "params":{"uri":"tweetfeed://status"}}' | jq .

Example prompt call:

curl -sX POST https://mcp.tweetfeed.live/ \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"prompts/get","id":4, "params":{"name":"triage_ioc","arguments":{"ioc":"example.com"}}}' | jq .

Develop

npm install

npm run dev # wrangler dev on http://localhost:8787 MCP_URL=http://localhost:8787 npm test

Deploy

npm run deploy       # wrangler deploy (routes mcp.tweetfeed.live/*)

MCP_URL=https://mcp.tweetfeed.live npm test

TweetFeed

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README vom Entwickler

tweetfeed-mcp

Tools

Resources

Prompts

Use with Claude Desktop / Claude.ai / other MCP clients

Use as a ChatGPT connector

Quick test

Example tool call:

Example resource read:

Example prompt call:

Develop

Deploy