Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Render web and SwiftUI evidence, run explicit visual judgment, and trace ADS UI decisions.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agentic-design-system": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ads-mcp",
"--root"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agentic-design-system -- npx -y ads-mcp --rootDieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agentic-design-system": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ads-mcp",
"--root"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agentic-design-system": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ads-mcp",
"--root"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aa-on-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local MCP adapter for Agentic Design System. It turns ADS rendering, deterministic gates, evaluation receipts, and decision provenance into a stable three-tool surface for coding agents.
Point the server at the project whose UI you want ADS to inspect:
npx --yes ads-mcp@0.3.0 --root /absolute/path/to/project
The MCP server connects without downloading a browser, so cold clients can discover its tools inside their startup budget. Before the first web render, verify or install Chromium once:
npx --yes ads-mcp@0.3.0 doctor
npx --yes ads-mcp@0.3.0 setup
If Chromium is missing, ads_render preserves a blocked run with the same setup command instead of timing out or fabricating evidence. Operators may also set PLAYWRIGHT_CHROMIUM_EXECUTABLE_PATH to an existing compatible Chromium executable.
From the ADS repository:
npm --prefix packages/ads-mcp install
npm --prefix packages/ads-mcp run build node packages/ads-mcp/dist/cli.js --root /absolute/path/to/project
Optional server flags:
--runs-dir changes the run directory under the project root. The default is .ads/runs.--allow-origin allows one non-local HTTP(S) origin. Repeat the flag for additional origins.--timeout-ms changes the per-tool timeout. The default is 30 seconds.--judge-command, --judge-provider, and --judge-model configure an explicit visual-judge adapter. --judge-arg is repeatable.--swiftui-command configures a SwiftUI snapshot adapter. --swiftui-arg and --swiftui-detector are repeatable; --swiftui-renderer labels the renderer in run manifests.Use the published package as a local stdio server. Replace the project path:
{
"mcpServers": { "ads": { "command": "npx", "args": [ "--yes", "ads-mcp@0.3.0", "--root", "/absolute/path/to/project" ] } } }
The server initialization instructions tell clients to render and evaluate first:
ads_render -> ads_evaluate
ads_trace is conditional. Call it only after reading the run manifest and confirming it contains at least one observed skill file, source file, and artifact file. Use the exact root-relative paths and excerpts captured in that manifest. Never invent provenance paths or substitute prompt labels or URLs.
Registry name: io.github.aa-on-ai/agentic-design-system.
For URL targets, the default state uses the original URL. Every requested non-default state is loaded as #state= , so the application should read the state parameter from location.hash.
The server is built on the split MCP TypeScript SDK v2 packages and starts through serveStdio. One binary accepts both legacy initialize clients and modern clients that negotiate the 2026-07-28 protocol through server/discover.
Run identifiers are durable handles backed by /.ads/runs, not MCP session identifiers. Render, evaluate, trace, and resource reads therefore recover across fresh client, server, and service instances on the same project filesystem.
The server advertises the stable MCP Apps extension as io.modelcontextprotocol/ui. Each ADS tool links to ui://ads/review, a self-contained text/html;profile=mcp-app resource that can display evidence, gates, findings, blockers, and decision traces inline. The app uses the 2026-01-26 Apps protocol and only requests server-tool and server-resource access from a compatible host. Hosts without Apps support retain the same three-tool and resource surface.
Current extension decisions are deliberate:
io.modelcontextprotocol/tasks extension. Render and evaluation remain bounded synchronous calls because they do not yet need an asynchronous lifecycle; ADS will adopt the extension only with a concrete long-running operation and a verified TypeScript SDK and host path. It does not use the deprecated core task vocabulary.ads_renderRender an allowed URL, root-confined TSX component, or startup-configured SwiftUI target. The tool captures requested states and viewports, runs the applicable platform gates, and returns ads://runs/... resources.
{
"target": { "type": "url", "url": "http://127.0.0.1:3000/orders" }, "states": ["default", "loading", "empty", "error"], "viewports": [{ "width": 390, "height": 844 }, { "width": 1280, "height": 800 }], "waitFor": "main", "provenance": { "observedSkillFiles": ["skills/design-review/SKILL.md"], "sourceFiles": ["brief.md"], "artifactFiles": ["src/Orders.tsx"] } }
A render is complete only when axe, overflow, landmarks and live regions, requested states, CLS, and touch-target gates have usable passing evidence. Missing browser dependencies, timeouts, and gate failures return a preserved blocked run instead of a false success.
SwiftUI uses the same public tool through an external snapshot adapter:
{
"target": { "type": "swiftui", "projectPath": "Orders.xcodeproj", "scheme": "Orders", "sourcePath": "Orders/ContentView.swift", "configuration": "Debug", "device": "iPhone 16 Pro" }, "states": ["default", "loading", "empty", "error"], "viewports": [{ "width": 393, "height": 852 }] }
ads_evaluateNormalize a rendered run and optionally compare it with another run. The default judge.mode: "none" remains model-free and returns needs_human when deterministic gates pass. judge.mode: "configured" invokes the visual-judge adapter selected at server startup and returns a typed verdict, rubric scores, findings, and next revision prompt.
{
"runId": "run_...", "compareToRunId": "run_optional_baseline", "rubric": { "task": "Make the orders workflow understandable on mobile and desktop", "criteria": [ { "name": "Design Quality", "weight": 35 }, { "name": "Originality", "weight": 30 }, { "name": "Craft", "weight": 20 }, { "name": "Functionality", "weight": 15 } ] }, "judge": { "mode": "configured" } }
The server validates exact rubric score keys, ADS finding categories, severities, evidence links, normalized screenshot regions, and verdict consistency before accepting the result. Missing, timed-out, or inconsistent judge output returns blocked, never a pass.
ads_traceVerify final decisions against files hashed during render. Rule files must have been recorded as observed, source and artifact files must be present and unchanged, excerpts must be exact, and all evidence URIs must resolve inside the same run.
For URL-only inspection without captured provenance, stop after ads_evaluate. If a client calls ads_trace anyway, the server returns one actionable trace not applicable error without resolving caller-invented paths.
{
"runId": "run_...", "context": "Orders responsive repair", "decisions": [ { "id": "mobile-primary-action", "decision": "Keep the primary action reachable on mobile.", "artifact": { "path": "src/Orders.tsx", "location": "Primary action row" }, "rule": { "path": "skills/design-review/SKILL.md", "excerpt": "All consequential controls need a visible, reachable interaction target." }, "sourceConstraint": { "path": "brief.md", "excerpt": "The primary action must remain reachable on mobile." }, "evidence": ["ads://runs/run_.../evidence"] } ] }
Run artifacts live under /.ads/runs/ /. Tools return short structured results and read-only resource links for manifests, rendered evidence, screenshots, evaluation receipts, reports, traces, and trace validation.
resources/list enumerates recent run artifacts so a client can recover them after losing a tool response. Resource URIs are stable logical identifiers rather than disk paths. For example, ads://runs/ /screenshots/default-390x844.png maps to /.ads/runs/ /evidence/default-390x844.png; clients should use resources/read.
--root, including symlink checks.judge.mode: "configured"; provider, model, and call count are written to the receipt.npm test
The suite covers legacy initialization and modern server/discover, the MCP App handshake and inline review action, a complete MCP client sequence, cross-server run recovery, Chromium URL and TSX component capture, command-adapter JSON exchange, configured visual verdicts, SwiftUI snapshot evidence, rendered comparisons, resource reads, repeated stage receipts, timeout and incomplete-evidence behavior, path traversal, symlink escape, origin denial, and trace failures.
ads-mcp setup; MCP startup never downloads Chromium.needs_human; automated judgment is deliberately opt-in.See the canonical API contract and command adapter protocol for the complete interfaces.