Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Fish

von AceDataCloudVersion 2026.11.1.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.AceDataCloud/mcp-fish

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server exposing the AceDataCloud Fish Audio API (text-to-speech with voice conditioning)

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: ACEDATACLOUD_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: ACEDATACLOUD_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fish": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-fish"
      ],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http fish https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add fish --env ACEDATACLOUD_API_TOKEN=your-value -- uvx mcp-fish

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fish": {
      "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fish": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-fish"
      ],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fish": {
      "type": "http",
      "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fish": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-fish"
      ],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ACEDATACLOUD_API_TOKEN geheim erforderlich env
    API token from Ace Data Cloud (https://platform.acedata.cloud)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AceDataCloud bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 1142 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2195 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 83 % der anderen 2195 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2195 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Fish sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ACEDATACLOUD_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.11.1.1) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Fish Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Fish Audio TTS (Text-to-Speech) via the AceDataCloud platform. Generate natural-sounding speech and explore the Fish voice model library.

Features

  • High-quality TTS: Generate speech from text via Fish Audio models
  • Voice library: Browse, search, and fetch metadata for Fish voice models
  • Asynchronous tasks: Submit generation tasks and poll for results
  • Batch task lookup: Query multiple task results in one call
One-shot voice cloning

Pass one public HTTPS reference audio URL plus its exact transcript. This conditions only the current TTS request and does not create a reusable voice model:

fish_generate_audio(

text="New speech in the referenced voice", reference_audio_url="https://cdn.acedata.cloud/reference.mp3", reference_text="The exact words spoken in the reference audio", )

Use reference_id for saved or public voices, and the one-shot reference fields for a temporary voice. Do not combine them. Reference audio supports MP3/WAV and should be 10–270 seconds. Billing remains based on the target text's UTF-8 byte count.

Find saved voices

Call fish_list_models with self=true to list voices created and saved through AceDataCloud by the calling account, including those created with its other API tokens. This is a list filter, not a privacy setting: saved voices are public and may be searched and used by others. The voice-creation API's visibility input does not make them private or unlisted; this MCP does not expose voice creation.

Use page_size and the 1-based page_number for pagination. With self=true, sort_by supports created_at and task_count, and author_id further filters those saved voices. title_language is only supported for public library queries, not with self=true. The returned has_more is a boolean for account-created voices but may be null for public library queries; use total and page_size for pagination in that case. Pass a returned voice ID as reference_id to fish_generate_audio.

Connect: hosted OAuth, API token, or local stdio

The hosted endpoint is https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp. Choose one route for the MCP client:

RouteWhen to use itCredential setup
Hosted OAuthThe client supports remote MCP OAuthAdd only the URL, then sign in to AceDataCloud and approve access. No token needs to be pasted into client configuration.
Hosted API tokenThe client cannot finish OAuth, or you need an explicit integration credentialSend an AceDataCloud API token in the Authorization: Bearer … header. Keep it in a local secret store or environment variable.
Local stdioThe client runs a local MCP processInstall mcp-fish and pass ACEDATACLOUD_API_TOKEN to that process. It still calls the AceDataCloud API.

The hosted service advertises OAuth metadata and Dynamic Client Registration (DCR). DCR registers the client application; it is not an API key. OAuth signs you in and the client sends the resulting Bearer token; it may reuse or create an API credential for the account. Browser sign-in still requires an AceDataCloud account. The hosted service can be metered: review current service documentation and displayed pricing before a real operation. Do not configure both an OAuth login and a fixed Authorization header for the same server.

Hosted OAuth examples
  • Claude and Claude Desktop chat: Add a remote custom connector in Customize → Connectors → Add custom connector, enter https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp, select sign-in, and choose Register automatically if Claude asks how to register its OAuth client. Complete consent. Claude Desktop's local claude_desktop_config.json is a separate setup. Claude connector guide.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http --scope user fish https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp, then claude mcp login fish. Check /mcp. Claude Code MCP guide.
  • Cursor: Add a remote server with only https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp. For a project, merge the entry below into /.cursor/mcp.json; for personal use, use ~/.cursor/mcp.json. Cursor MCP guide.
  • VS Code / Copilot: Run MCP: Add Server, select HTTP, enter https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp, then finish the browser sign-in. New portable workspace configs use /.mcp.json; the VS Code-specific format below uses /.vscode/mcp.json or the user profile. Check MCP: List Servers. VS Code MCP setup.
  • Codex: codex mcp add fish --url https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp, then codex mcp login fish. Its user settings are in ~/.codex/config.toml. Official Codex MCP guide.

Cursor project config (OAuth):

{

"mcpServers": { "fish": {"url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp"} } }

VS Code-specific workspace config (OAuth):

{

"servers": { "fish": {"type": "http", "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp"} } }

Hosted API token
  1. Open Ace Data Cloud → Applications. Sign in, or register an account first.
  2. Find General application. If it has not been created, choose Initialize General Application. A general key can use the services available to your account; a dedicated application's key is limited to its service. Check the required service/model access and current pricing.
  3. Copy the API Key from the application card, or open Keys / Manage Keys → Create to create a separate key for this integration. Give it a recognizable name so you can revoke or rotate it independently.
  4. When creating a key, review Expiration Time, Set Usage Limitation, and Allowed APIs. Enable only the restrictions you need, allow the operations you will call, then click Create and copy the token from the key list. Task lookup does not grant permission to submit a generation. Confirm the application's balance can cover your first request; any trial allowance is whatever your account currently displays.
  5. Copy only the token value, without quotation marks, spaces, or Bearer . An API Key / API Token field expects this raw value; only a manually configured HTTP Authorization header needs the Bearer prefix. A platform-... account-management token cannot replace a generation API key.

Save the key in the client's credential store or the environment variable shown below. Never put it in a prompt, shared workflow, screenshot, or Git commit. If authentication fails, check the full copied value, application/service access, expiration, usage limit, and balance before creating another key.

A fixed Bearer header bypasses OAuth. If the header is invalid, remove it before trying browser sign-in; keep the saved credential private.

For Claude Code, the shell expands the token when you add the server; treat the saved user MCP config as a secret:

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'

claude mcp add --transport http --scope user fish https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp \ --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

For a Claude Code project config, put a variable reference in /.mcp.json and set that variable in the environment that launches Claude Code:

{

"mcpServers": { "fish": { "type": "http", "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"} } } }

Cursor uses a different environment-variable syntax in ~/.cursor/mcp.json or an uncommitted project config:

{

"mcpServers": { "fish": { "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"} } } }

In VS Code, run MCP: Open User Configuration and merge this server plus its masked input; ${input:...} is for VS Code's user/workspace format and is not portable to the Agent Host .mcp.json format:

{

"inputs": [ {"id": "acedata-fish-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true} ], "servers": { "fish": { "type": "http", "url": "https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-fish-token}"} } } }

For Cline, use its MCP configuration UI or CLI file ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json; its remote transport value is streamableHttp. For JetBrains AI Assistant, add a remote URL from Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP). For Zed, use a context_servers entry with the URL only for OAuth or add a local Bearer header. These clients have different configuration schemas; follow their current UI rather than copying another client's JSON. Cline · JetBrains · Zed.

Local stdio

Install the package and give the local process an API token:

python -m pip install mcp-fish

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN' mcp-fish

For Claude Desktop local MCP, merge this entry into the file opened by its developer settings (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS). uvx requires uv on PATH:

{

"mcpServers": { "fish": { "command": "uvx", "args": ["mcp-fish"], "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"} } } }

Keep this user-level file private. Self-hosted HTTP uses mcp-fish --transport http --port 8000; expose it only with suitable network and TLS controls. Local execution still calls the AceDataCloud API.

Check before using the service
  1. https://fish.mcp.acedata.cloud/health returning {"status":"ok"} checks endpoint reachability only.
  2. Confirm that the MCP client loads tools. fish_get_usage_guide is a reference tool; it does not verify downstream API access or balance.
  3. If you need a full API check, call fish_generate_audio with your own valid input after reviewing current service documentation and displayed pricing. If the result contains a task ID, call fish_get_task on that same ID until terminal success or failure. Do not resubmit the operation just to check progress.

For 401, check which auth route the client used and whether the token or OAuth session is valid. A 403 may mean an account permission or content moderation failure; read the returned error. Insufficient balance and downstream service failures need their own diagnosis. A

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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