MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
FastMCP server for Substack — publish Notes and posts, pull analytics, manage drafts, pluggable…
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SUBSTACK_SID_COOKIEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto adelaidasofia bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SUBSTACK_SID_COOKIE
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
FastMCP server for Substack: publish Notes and posts, pull analytics, manage drafts, bridge Obsidian vault drafts to Substack, and generate visual cards with pluggable image generators.
substack__test_connection -- verify auth (start here)
substack__publish_note text=... -- publish a Note immediately substack__list_vault_drafts -- show drafts from your vault file substack__publish_vault_draft index=N -- publish one vault draft as a Note substack__create_draft title=... body=... -- create a post draft substack__get_dashboard days=30 -- subscriber + view KPIs substack__capture_analytics_to_vault -- snapshot analytics to vault markdown
test_connection(publication?) -- verify auth, return your profilelist_publications() -- show configured publications and which is defaultpublish_note(text, publication?, attachment_ids?) -- publish a Note immediately; markdown supportedcreate_note_attachment(image_path?, image_url?, link_url?, publication?) -- upload image or register link; returns attachment UUID for use with publish_notelist_my_notes(limit?, publication?) -- your recent Notes with reaction + comment countsreply_to_note(note_id, text, publication?) -- reply to a Note by IDlist_vault_drafts() -- parse vault drafts file, return index + preview for each draftpublish_vault_draft(index, publication?, move_to_published?) -- publish one vault draft as a Notebatch_publish_vault_drafts(indices, publication?) -- publish multiple vault drafts in sequencecreate_draft(title, body, subtitle?, audience?, publication?, section_id?) -- create a post draft; body is markdownupdate_draft(draft_id, title?, body?, subtitle?, audience?, publication?, section_id?) -- edit an existing draftpublish_post(draft_id, send_email?, audience?, publication?, section_id?) -- publish a draft live to subscribersschedule_post(draft_id, publish_at, publication?, section_id?) -- schedule a draft for future publication (ISO 8601)list_sections(publication?) -- list configured sections for a publication; required to publish on publications with sectionslist_drafts(limit?, publication?) -- list unpublished draftslist_published(limit?, publication?) -- list published posts with basic statsget_post(identifier, publication?) -- get full post by slug or numeric IDupload_image(image_path, publication?) -- upload an image to Substack CDN; returns CDN URLreact(post_id, publication?) -- heart a postrestack(post_id, publication?) -- restack a postcomment(post_id, body, publication?) -- comment on a postget_feed(limit?, publication?) -- your reader feed (posts from publications you follow)get_dashboard(days?, publication?) -- KPIs: total/paid subscribers, views, growth, ARRget_post_stats(post_id, publication?) -- views, opens, clicks, shares, conversions for one postget_subscriber_growth(publication?) -- subscriber count over timeget_growth_sources(publication?) -- subscriber growth by source (search, recommendations, direct, social)get_top_posts(limit?, publication?) -- posts ranked by engagementget_earnings(publication?) -- revenue data for paid publicationsget_recommendation_stats(direction?, publication?) -- recommendation network performancecapture_analytics_to_vault(publication?) -- write a weekly analytics snapshot to your vaultOpen Claude Code, paste:
/plugin marketplace add adelaidasofia/substack-mcp /plugin install substack-mcp@substack-mcp
Legacy install
git clone https://github.com/adelaidasofia/substack-mcp
cd substack-mcp pip3 install -r requirements.txt python3 -c "import server; print('OK')"
Copy config.example.json to config.json and fill in your values:
cp config.example.json config.json
config.json is gitignored. Key fields:
| Field | Description |
|---|---|
publications[].name | Internal name used in tool calls |
publications[].subdomain | Your Substack subdomain (e.g. yourname) |
publications[].cookie | Session cookie (see below) |
default_publication | Which publication to use when publication arg is omitted |
vault_drafts_path | Path to your vault drafts markdown file |
image_generator.default | Active image adapter: pillow_local or canva |
Substack does not have a public API with OAuth. Auth uses your browser session cookie.
substack.com.substack.sid.config.json under the matching publication's cookie field.The raw value works; the server accepts both abc123 and substack.sid=abc123.
Session cookies expire. If tools return {"error": "Auth failed"}, re-extract the cookie.
Add to your .mcp.json (project-scoped) or via claude mcp add -s user:
{
"mcpServers": { "substack": { "command": "python3", "args": ["/path/to/substack-mcp/server.py"] } } }
Restart Claude Code after editing .mcp.json. Verify with claude mcp list.
Set vault_drafts_path in config.json to a markdown file in your Obsidian vault. Format each draft as a section separated by ---. Sections under ## Ready to Post are surfaced first by list_vault_drafts. Sections under ## Essay Seeds come next.
After publishing, publish_vault_draft moves the draft to a ## Published section and appends the Substack URL and timestamp.
Visual card generation is handled by the adapter set in config.json under image_generator.default.
`pillow_local` (default) -- pure Pillow, no external API. Renders 1080x1080 PNG cards locally using fonts from the fonts/ directory. Three pillar templates: warm mustard with optional figure (P1), deep burgundy bold quote (P2), mustard with section tag (P3). Use with render_card.py as a standalone CLI.
`canva` -- Canva MCP choreography. Returns a steps list describing the Canva MCP tool calls needed to clone a template, replace text, replace the figure, and export PNG. The Claude session executing the playbook follows these steps. Requires Canva MCP connected in Claude Code and design IDs filled in under image_generator.canva.pillars.
`nano_banana` -- Gemini 3 Pro Image via the nano-banana skill. Stub in image_generators/nano_banana.py. Implement generate() by calling the skill's image endpoint with a prompt built from the card spec.
`midjourney` -- Midjourney API (or proxy). Stub in image_generators/midjourney.py. Implement generate() by submitting a prompt, polling for completion, and downloading the result.
`dalle` -- OpenAI DALL-E. Stub in image_generators/dalle.py. Implement generate() using openai.images.generate.
Subclass ImageGenerator from image_generators.base:
from image_generators.base import ImageGenerator
class MyAdapter(ImageGenerator): @property def name(self) -> str: return "my_adapter"
def generate(self, spec: dict) -> dict:
...
Register it in image_generators/__init__.py and add a config block under image_generator.my_adapter in config.json.
The visual_helper.py script handles the deterministic side of the visual queue pipeline: parsing a Review Queue markdown file, rotating through figures, and marking entries published. See visual_playbook.md for the full end-to-end flow including image generation, upload, and publishing steps.
python3 visual_helper.py peek --lang es # get next approved visual item
python3 visual_helper.py mark --lang es ... # mark published + update log python3 visual_helper.py rotate-figure --pillar P1
substack.sid cookies expire after a few weeks. Re-extract from Chrome DevTools when test_connection returns auth errors.create_draft will 400 without it. The server fetches your user_id from /user/profile/self automatically and injects it into every draft POST.POST /comment/attachment/ (with slash) works. Without slash it returns 404. The server handles this correctly.substack.com/api/v1/comment/feed/. Post drafts use {subdomain}.substack.com/api/v1/drafts. Mixing them returns 404 or 403.get_earnings for actual revenue data.publication="name" to any tool to target a specific publication. Omit it to use default_publication from config.HTTP 400: Please choose a section from publish_post / schedule_post when the draft hasn't been filed under a section. Look up section IDs with list_sections(publication="main"), then pass section_id= to either the draft tool or the publish/schedule tool: list_sections # → [{id: 12345, name: "Essays", slug: "essays", ...}, ...]
create_draft title=... body=... section_id=12345
publish_post draft_id=987654 section_id=12345
publish_post / schedule_post patch the draft before publishing, so a single call is enough.
Same author, same architecture pattern (FastMCP, draft+confirm on writes where applicable, vault auto-export, MIT):
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo