Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Image Resolver

von ahmaddioxideVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ahmaddioxide/image-resolver

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for context-aware royalty-free image search from Pexels and Unsplash

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "image-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
      ],
      "env": {
        "PEXELS_API_KEY": "your-value",
        "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add image-resolver --env PEXELS_API_KEY=your-value --env UNSPLASH_ACCESS_KEY=your-value -- npx -y @ahmaddioxide/mcp-image-resolver

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "image-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
      ],
      "env": {
        "PEXELS_API_KEY": "your-value",
        "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "image-resolver": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"
      ],
      "env": {
        "PEXELS_API_KEY": "your-value",
        "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PEXELS_API_KEY geheim env
    Pexels API key (free at https://www.pexels.com/api/)
  • UNSPLASH_ACCESS_KEY geheim env
    Unsplash API key (free at https://unsplash.com/oauth/applications)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ahmaddioxide bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Image Resolver sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PEXELS_API_KEY, UNSPLASH_ACCESS_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Image Resolver Server

An MCP (Model Context Protocol) server that provides royalty-free image search for AI hosts like Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and more. Ask your AI assistant to find images by natural language—it uses the search_images tool and returns structured results from Pexels and Unsplash.

Features

  • search_images — Search for royalty-free images (supports limit, page, orientation)
  • extract_image_query — Transform free-form text into an image search query
  • get_best_image — Return a single best image for a query
  • search_images_batch — Run multiple searches in parallel
  • resolve_image_attribution — Generate provider-compliant attribution text
  • Pexels & Unsplash — Multi-provider support (free tier for both)
  • Unified response — Structured results with url, source, dimensions, photographer, tags
  • Works everywhere — Any MCP client that supports stdio servers

Requirements

Quick Start (No Installation Required)

No cloning or building needed. Just add this config to your MCP client and it runs via npx automatically:

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

At least one API key is required. Both are free — get them here:

Architecture (High-Level)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ MCP Client (Cursor, Claude, VS Code, etc.) │ │ │ │ │ stdio (stdin/stdout) │ └─────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MCP Image Resolver Server │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ index.ts MCP server entry, registers tools, stdio transport│ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ tools/search-images.ts Tool handler: search_images(query) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ providers/pexels.ts │ │ providers/unsplash.ts │ │ │ │ Pexels API adapter │ │ Unsplash API adapter │──▶ ImageResult schema │ │ └──────────────────────┘ └──────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ └────────────────────────┴────▶ utils/normalize.ts │ └─────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┘ │ ┌─────────────────┴─────────────────┐ ▼ ▼ ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ Pexels API │ │ Unsplash API │ │ api.pexels.com │ │ api.unsplash.com │ └──────────────────────────────┘ └──────────────────────────────────────────┘

Flow: MCP client → stdio → index.ts (registers tools) → search-images.ts → Pexels and Unsplash providers (when keys are set). Results are merged (Pexels first, then Unsplash) and normalized to the unified ImageResult schema.

Client Setup

Cursor

Add to .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Restart Cursor after config changes.

Claude Desktop

Add to your Claude config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Via Settings: Developer → Edit Config

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Restart Claude Desktop completely after saving.

VS Code

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user profile mcp.json:

{

"servers": { "image-resolver": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Note: VS Code uses servers (not mcpServers) and requires "type": "stdio".

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Refresh the MCP config after changes.

Other MCP Clients

Any client that supports stdio MCP servers (Amp, Continue.dev, Amazon Q, etc.) can use this server:

  • Command: npx
  • Args: ["-y", "@ahmaddioxide/mcp-image-resolver"]
  • Env: { "PEXELS_API_KEY": "your-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-key" } (at least one required)

Usage

Once configured, ask your AI assistant to find images in natural language. It will call the search_images tool automatically.

Example prompts:

  • "Find royalty-free images of a sunset mosque"
  • "Search for zen yoga images suitable for a wellness app"
  • "Get some minimalist office workspace photos"
  • "Find images for a cooking blog header"

The tool returns image URLs and metadata. Use the links to view or download images.

Tool Schema

ToolParamsDescription
search_imagesquery, limit?, page?, orientation?Search images from Pexels and Unsplash
extract_image_querycontextExtract search terms from free-form text
get_best_imagequery, orientation?Return a single best image
search_images_batchqueries, limit?Run multiple searches in parallel
resolve_image_attributionphotographer, source, url?Generate attribution text

Response: JSON with results array of { url, source, width, height, photographer, tags }. Each result includes source ("Pexels" or "Unsplash") for attribution.

Note: When both providers are configured, results are merged with Pexels first, then Unsplash. Use limit: 20 or higher to see results from both providers in a single search.

Testing

Example prompts to verify the tools:

  • *"Search for mountain landscape with limit 20 and show me which results came from Pexels vs Unsplash."*
  • *"Use extract_image_query on: I need a hero image for a meditation app with mountains."*
  • *"Use search_images_batch for 'sunset mosque', 'pakistani flag', and 'zen yoga'."*
  • *"Get a single best image for coffee shop and generate attribution for it."*

Development

To contribute or run locally, clone the repo and build from source:

git clone https://github.com/ahmaddioxide/image-resolver-mcp.git

cd image-resolver-mcp npm install cp .env.example .env

Add PEXELS_API_KEY and/or UNSPLASH_ACCESS_KEY to .env

npm run build

Or run in development mode without building, using tsx:

{

"mcpServers": { "image-resolver": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/image-resolver-mcp/src/index.ts"], "env": { "PEXELS_API_KEY": "your-pexels-api-key", "UNSPLASH_ACCESS_KEY": "your-unsplash-access-key" } } } }

Attribution

Images are sourced from Pexels and Unsplash. Per their API terms:

  • Provide prominent links to Pexels and Unsplash
  • Credit photographers: "Photo by [Name] on Pexels" / "Photo by [Name] on Unsplash"
  • Response metadata includes photographer and source; use resolve_image_attribution for compliant text

Contributing

Contributions are welcome. Please read CONTRIBUTING.md for guidelines and CODE_OF_CONDUCT.md for community standards. See SECURITY.md for vulnerability reporting.

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen