AI Video Check

Name: AI Video Check
Author: aivideocheck

von aivideocheckVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registrynet.aivideocheck/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Check whether a video was generated by AI (Sora, Veo, Kling, HeyGen and others).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Design, Bilder & Audio
Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aivideocheck": {
      "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aivideocheck": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

Authorization geheim erforderlich HTTP header
Your AI Video Check API key as a Bearer token. Create one at https://www.aivideocheck.net/en/dashboard/api

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain aivideocheck.net bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 42 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI Video Check sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 36 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AI Video Check — MCP server

Let Claude, Cursor or any MCP client check whether a video was generated by AI.

This server connects your AI assistant to AI Video Check, a detector for AI-generated video (Sora, Veo, Kling, MiniMax, HeyGen and others). Give it a link or a local file, and it returns the probability of AI generation with separate scores for the picture and the sound.

It is a thin layer over the public AI Video Check API: the same key, the same credits and the same results.

Tools

Tool	What it does	Cost
`check_video(url)`	Checks the video at a public link (TikTok, Instagram, X, YouTube, Facebook or a direct file URL). Waits up to about a minute for the result.	1 credit per started minute of video
`get_check(check_id)`	Returns the result of an earlier check. Results are kept for 24 hours.	free
`get_balance()`	Shows the remaining credits and the limits of your key.	free
`check_file(path)`	Checks a video file on your own computer. Local mode only.	1 credit per started minute of video

Every result tells the assistant how to read it: a probability, not proof. A low score means no signs of generation were found, not that the video is authentic. Editing, visual effects and face swaps on real footage are not detected.

Get a key

Sign in at aivideocheck.net and confirm your e-mail.
Open Dashboard → API and create a key. It is shown once.
Your first key comes with 20 free credits for the API.

Keep the key secret. Anyone holding it spends your credits. You can revoke a key on the same page; it stops working within a minute.

Connect: remote server (links)

The server runs at https://api.aivideocheck.net/mcp (Streamable HTTP). Your client sends the key in the Authorization header.

Claude Code

claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header "Authorization: Bearer avc_live_..."

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

"mcpServers": { "aivideocheck": { "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer avc_live_..." } } } }

Any other client that supports Streamable HTTP with custom headers works the same way.

Connect: local server (links and files on your computer)

The local server runs on your machine and can also check video files from your disk. It uploads them to AI Video Check for analysis, exactly as the website does; files are deleted when the check ends.

git clone https://github.com/aivideocheck/aivideocheck-mcp

cd aivideocheck-mcp python -m venv .venv .venv/bin/pip install -r requirements.txt # Windows: .venv\Scripts\pip

Then point your client at it, for example Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "aivideocheck": { "command": "/path/to/aivideocheck-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/path/to/aivideocheck-mcp/avc_mcp.py"], "env": { "AVC_API_KEY": "avc_live_..." } } } }

check_file sends only files that are named and built like a video container (MP4, MOV, WebM, MKV, AVI and similar). Anything else stays on your computer, so an instruction hidden in a web page cannot make your assistant upload, say, your SSH key.

Configuration

Variable	Default	Meaning
`AVC_API_KEY`	—	Your key. Read in local mode only; the remote server never uses a key from its own environment.
`AVC_API_BASE`	`https://api.aivideocheck.net`	API address.
`AVC_MCP_WAIT_S`	`55`	How long `check_video` waits for a result before returning the check id.

Development

.venv/bin/python tests/test_mcp.py

The test runs the server against a fake API on 127.0.0.1, over real HTTP and real stdio, with the MCP SDK's own client. It does not touch the live service.

Pricing and terms

Checks spend the same credits as the website: one credit per started minute of video. Prices are on the developer page. Use of the API is governed by the Terms of Service and the Privacy Policy.

Questions: support@aivideocheck.net

License

MIT — see LICENSE.

AI Video Check

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

AI Video Check — MCP server

Tools

Get a key

Connect: remote server (links)

Connect: local server (links and files on your computer)

Configuration

Development

Pricing and terms

License