Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only Human Standards guidance for accessible, usable interface design.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"human-standards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humanstandards/mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add human-standards -- npx -y @humanstandards/mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"human-standards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humanstandards/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"human-standards": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humanstandards/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto aklodhi98 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Human factors research translated into practical design standards, implementation guidance, and read-only context for AI agents.
Explore the live library · Connect the MCP server · Read Study 001
Is Human Standards useful to you? Star the project on GitHub to save it for later and help other practitioners discover it. You can also watch the repository for future releases or join the public Discussions.
Study 001 is published as an exploratory coordinator-reviewed pilot. Directed MCP access improved the automated results but did not reliably remove obvious usability and accessibility problems. The planned independent review was not completed, and the missing human outcome is reported explicitly. Read the case study and evidence.
Product teams have access to extensive research on cognition, ergonomics, accessibility, usability, and human-computer interaction. Turning that evidence into a concrete design decision is still difficult—and AI-assisted product work makes the gap more visible.
Human Standards is an open-source reference library designed to make that knowledge easier to inspect and apply. People can browse the guidance directly. Compatible AI tools can retrieve the same material through a local, read-only MCP server.
The project does not claim to replace user research, accessibility testing, professional judgment, or the standards and studies it cites.
Human Standards is actively developed and should be treated as a working reference library, not a finished or universally validated standard.
Start with Getting Started or browse the library by topic. Every page is designed to connect principles with practical decisions, implementation guidance, and primary or established sources where available.
To run the site locally:
git clone https://github.com/aklodhi98/humanstandards.git
cd humanstandards npm ci npm run dev
Open http://localhost:4321 to view the local site.
The MCP server exposes the library to compatible AI tools through five read-only tools:
search_standardsget_standardget_heuristicget_all_heuristicsget_spatial_rhythmThe MCP client runs the npm package; it is not an application dependency and does not become part of the project being built:
npx --yes @humanstandards/mcp-server
Configure a compatible MCP client to run that command:
{
"mcpServers": { "human-standards": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@humanstandards/mcp-server"] } } }
The server communicates over standard input/output, reads no project files, opens no network port, and uses the Human Standards snapshot bundled with its package release. See the MCP setup guide for Codex, Claude Desktop, Claude Code, source-build, and verification instructions.
| Command | Action |
|---|---|
npm ci | Install the documentation-site dependencies from the lockfile |
npm run dev | Start the local site at localhost:4321 |
npm run build | Build the production site to ./dist/ |
npm run check | Build the site and validate internal links |
npm run preview | Preview the production build locally |
npm run build --prefix human-standards-mcp | Compile the MCP server |
npm test --prefix human-standards-mcp | Run the MCP server tests after it has been built |
Useful contributions include:
Read CONTRIBUTING.md for the contribution workflow, evidence expectations, content structure, and local checks. Questions and early ideas can start in GitHub Discussions; concrete defects belong in Issues.
Human Standards builds on work across human factors, cognitive psychology, HCI, UX, and accessibility. Source citations are included throughout the library, with broader starting points in the academic research references and standards and guidelines.