Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Public Spotify metadata, lyrics and podcasts for LLM agents. No API key, read-only.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SPOTIFY_SP_DCAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"spotifyscraper": {
"command": "uvx",
"args": [
"spotifyscraper"
],
"env": {
"SPOTIFY_SP_DC": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add spotifyscraper --env SPOTIFY_SP_DC=your-value -- uvx spotifyscraperTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"spotifyscraper": {
"command": "uvx",
"args": [
"spotifyscraper"
],
"env": {
"SPOTIFY_SP_DC": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"spotifyscraper": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"spotifyscraper"
],
"env": {
"SPOTIFY_SP_DC": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AliAkhtari78 bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SPOTIFY_SP_DC
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (3.9.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Extract public Spotify data — tracks, albums, artists, playlists, and podcasts — without the official API or an API key.
🎧 [Try it live in your browser →](https://aliakhtari.com/spotify/) — paste any Spotify link and watch SpotifyScraper pull typed data, cover art, and a preview, with the exact Python that does it. (How it was built.)
SpotifyScraper bootstraps an anonymous token from Spotify's own public embed pages and reads the same JSON endpoints the web player uses, returning typed, immutable models. v3 is a ground-up rewrite focused on reliability and a clean, modern API. Public data needs no login; the opt-in logged-in features (lyrics, podcast transcripts, and account info) add your own Spotify sp_dc cookie — never a password or an API key.
Upgrading from v2? See the migration guide. The previous line lives on the
v2.xbranch.
spotipy wraps Spotify's official Web API — the right choice when you need to write to a user's account or read private/library data. SpotifyScraper reads the public data the web player already exposes, so it skips the setup entirely.
| SpotifyScraper | spotipy (official API) | |
|---|---|---|
| API key / app registration | ❌ not needed | ✅ required |
| OAuth flow | ❌ not needed | ✅ required for most data |
| Rate-limit quota / billing | none | Spotify quota |
| Sync and async | ✅ | sync only |
| Fully typed, immutable models | ✅ | partial |
| Lyrics & podcast transcripts | ✅ (cookie) | ❌ |
| MCP server for Claude / LLM agents | ✅ | ❌ |
| Write / playback / private data | ❌ (read-only public) | ✅ |
Use spotipy for authenticated writes and private, market-accurate data; use SpotifyScraper for fast, key-free access to public metadata, lyrics, and previews — plus a drop-in MCP server for AI agents.
Hit by the official-API deprecations? Spotify's
audio-features,
recommendations, andrelated-artistsendpoints have returned403for new
apps since Nov 2024. SpotifyScraper still returns **related artists and
recommendations** with no API key. (It can't bring back
audio-features—
Spotify removed that data entirely, from every tool.)
pip install spotifyscraper # core (only depends on httpx)
pip install "spotifyscraper[media]" # + cover/preview embedding (mutagen) pip install "spotifyscraper[browser]" # + Playwright browser fallback & login pip install "spotifyscraper[cli]" # + the spotifyscraper command-line tool pip install "spotifyscraper[keyring]" # + store the login cookie in the OS keyring pip install "spotifyscraper[mcp]" # + the spotifyscraper-mcp MCP server for LLM hosts pip install "spotifyscraper[all]" # everything
Python 3.10+.
from spotify_scraper import SpotifyClient
with SpotifyClient() as client: track = client.get_track("https://open.spotify.com/track/4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC") print(track.name, "—", track.artists[0].name) print(track.duration_ms, "ms |", track.preview_url)
print(track.to_dict()) # JSON-safe dict, if you prefer dicts
Every entity has its own method — get_track, get_album, get_artist, get_playlist, get_episode, get_show — each accepting a URL, URI, or bare ID.
import asyncio
from spotify_scraper import AsyncSpotifyClient
async def main(): async with AsyncSpotifyClient() as client: track, album = await asyncio.gather( client.get_track("4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC"), client.get_album("6N9PS4QXF1D0OWPk0Sxtb4"), ) print(track.name, "|", album.name)
asyncio.run(main())
from spotify_scraper import SpotifyClient
with SpotifyClient() as client: track = client.get_track("4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC") client.download_cover(track, dest="covers/") client.download_preview(track, dest="previews/", embed_cover=True) # needs [media]
Pass locale — a BCP-47 language tag: a bare language subtag ("de", "ja") or a language-region tag ("ja-JP") — to localize the *language* of display names. Set it per client or override it per call:
with SpotifyClient(locale="ja-JP") as client: # default for every call
track = client.get_track("4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC") other = client.get_track("4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC", locale="de-DE") # per-call wins
It is sent as the Accept-Language header and changes only how names are *spelled*. It is not a country/market code — a bare "US" is meaningless as a language and is ignored — and it does not filter regional availability or vary preview URLs: anonymous Spotify resolves country from the request IP, and its pathfinder silently ignores a market variable. True market/availability filtering requires the authenticated Web API, which this library does not implement; for region-specific results, point the client's proxy at the target region. See the localization guide.
SearchResults.get_user() (name, follower counts, public playlists).spotifyscraper-mcp (batch tools + a one-call get_track_visuals); also ships as a container on ghcr.io.locale) to set the language of names.get_account() / is_premium(), plus cookie-free session_info().get_*s([...]) with partial-failure-safe results and managed concurrency.to_dict() / from_dict().httpx); media and browser support are optional extras.With the cli extra installed, a spotifyscraper command is available:
spotifyscraper track 4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC # entity metadata as JSON
spotifyscraper playlist --max-tracks 50 --pretty spotifyscraper download preview -o ./previews --embed-cover
Every command emits JSON, so it composes with tools like jq. See the CLI guide.
Each getter has a plural sibling (get_tracks, get_albums, …) that fetches many inputs and returns one BatchItem per input — index-aligned, and a dead input never aborts the rest:
items = client.get_tracks(["4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC", "bad-id"])
ok = [i.result for i in items if i.ok] failed = {i.value: i.error for i in items if not i.ok}
The async client runs them concurrently, bounded by max_concurrency (default 5). See the batch guide.
For repeated lookups, enable an opt-in persistent cache. It only stores token-free pathfinder responses — never the embed pages that carry the anonymous token — so no credential is ever written to disk:
from spotify_scraper import SpotifyClient, CacheConfig, FileCache
with SpotifyClient(cache=CacheConfig(store=FileCache())) as client: client.get_track("4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC") # first call hits the network client.get_track("4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC") # served from the cache
Default TTL is 24h; the FileCache is stdlib-only and the backend is pluggable. See the caching guide.
search() runs one anonymous, aggregate query across every entity type and returns a typed SearchResults:
from spotify_scraper import SpotifyClient
with SpotifyClient() as client: results = client.search("daft punk", types=("track", "artist"), limit=5) print(results.total, "track matches") for track in results.tracks: print(track.name, "—", track.artists[0].name)
Hits are sparse (pass an id to get_album()/get_show() for the full entity); total is the track-match count. See the search guide.
Lyrics and podcast transcripts need a Spotify account cookie (sp_dc); the library handles the token handshake for you, and one cookie powers both:
from spotify_scraper import SpotifyClient
with SpotifyClient(cookies="cookies.txt") as client: # or cookies={"sp_dc": "..."} lyrics = client.get_lyrics("4uLU6hMCjMI75M1A2tKUQC") for line in lyrics.lines: print(line.start_ms, line.text)
transcript = client.get_transcript("07gKzPFkbvGF0cHoeG7ARS") # a podcast episode for line in transcript.lines: print(line.s