Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Chromecast / DLNA casting (catt)

von amineutronVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.amineutron/catt-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cast YouTube videos and media to a Chromecast or DLNA device with catt, and control playback.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CATT_DEVICE, TV_HOST, ADB_PATH

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "catt": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "catt-mcp"
      ],
      "env": {
        "CATT_DEVICE": "your-value",
        "TV_HOST": "your-value",
        "ADB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add catt --env CATT_DEVICE=your-value --env TV_HOST=your-value --env ADB_PATH=your-value -- uvx catt-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "catt": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "catt-mcp"
      ],
      "env": {
        "CATT_DEVICE": "your-value",
        "TV_HOST": "your-value",
        "ADB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "catt": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "catt-mcp"
      ],
      "env": {
        "CATT_DEVICE": "your-value",
        "TV_HOST": "your-value",
        "ADB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CATT_DEVICE env
    Name or IP of the default Chromecast / DLNA device
  • TV_HOST env
    Optional Android TV IP, used to wake the screen over ADB before casting
  • ADB_PATH env
    Path to the adb binary if not on PATH

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto amineutron bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2978 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 2978 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2978 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Chromecast / DLNA casting (catt) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 42 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

catt-mcp

MCP server for casting YouTube videos and media to Chromecast/DLNA devices via catt.

Exposes 15 tools covering YouTube casting, playback control, dual-screen sync, and device discovery.

Demo

Recorded on the real network with docs/demo/record.sh: a minimal MCP client (docs/demo/mcp_demo.py) starts the server over stdio with CATT_DEVICE in the environment, lists the tools and calls cast_scan (read-only). Private IP addresses are replaced with documentation addresses.

Tools

OutilRôle
cast_youtubeCaste une video YouTube sur la TV (URL ou ID de video)
cast_urlCaste une URL quelconque (video, audio, stream) sur la TV
cast_stopArrete le cast en cours sur la TV
cast_pauseMet en pause le cast en cours
cast_resumeReprend la lecture du cast
cast_volumeRegle le volume du cast (0-100)
cast_seekAvance ou recule dans la video
cast_statusRetourne le statut du cast en cours
cast_scanScanne les devices Chromecast/DLNA disponibles sur le reseau
cast_infoRetourne les infos detaillees du media en cours
cast_browserCaste la video de l'onglet actif de Firefox sur la TV (YouTube, Twitch, etc.)
cast_browser_dualLance la video sur PC (Firefox) ET TV simultanement avec synchronisation (pour LightBeat)
cast_dual_resyncResynchronise PC et TV en relancant la TV a la position Firefox
cast_dual_stopArrete le dual cast et le watcher de synchronisation
cast_dual_offsetAjuste le decalage TV (positif=TV en avance, negatif=TV en retard)
YouTube ID extraction

_extract_video_id (URL watch?v=, youtu.be/, shorts/ or a bare 11-character ID, anything else rejected before it reaches catt/ADB) is deliberately duplicated in pylips-mcp (youtube_video, TV app with Premium account). Both servers stay installable on their own; each one tests its copy with the same table of cases (tests/test_youtube_id.py). Decision recorded on 2026-09-20.

Requirements

  • Python 3.10+
  • catt: pip install catt
  • yt-dlp: pip install yt-dlp
  • A Chromecast or DLNA-compatible device on the same network
  • lz4 (optional, for cache compression): pip install lz4
Dual cast (Linux + Hyprland)

cast_browser, cast_browser_dual, cast_dual_resync, cast_dual_stop and cast_dual_offset drive Firefox from the running desktop session. They are advertised only when the required binaries are present:

  • Hyprland with hyprctl in PATH
  • playerctl for MPRIS playback control
  • Firefox holding the video to mirror
  • lz4 (Python) to read Firefox's session cache

Without them the server starts normally and simply does not expose these five tools, instead of failing when they are called.

Installation en une ligne

uvx catt-mcp                 # depuis PyPI ; avant publication : uvx --from git+https://github.com/amineutron/catt-mcp catt-mcp

Configuration Claude Desktop / Claude Code (mcpServers) :

{ "catt": { "command": "uvx", "args": ["catt-mcp"], "env": { "CATT_DEVICE": "Living Room TV" } } }

Setup

1. Install dependencies
pip install mcp catt yt-dlp
2. Discover your device
catt scan

Note the device name (e.g. 55OLED705/12, Living Room TV).

3. Configure

Copy config.example.yaml to config.yaml:

catt:

device: "55OLED705/12" # Name from catt scan

4. Run
catt-mcp                      # installed (pip, uvx) ; `catt-mcp --help` lists the settings

python -m catt_mcp # same thing, from any environment where the package is installed python server.py # from a clone, without installing (thin launcher, code in catt_mcp/)

Or with environment variable:

CATT_DEVICE="55OLED705/12" catt-mcp

The code lives in the catt_mcp package (catt_mcp/server.py, catt_mcp/sync_watcher.py), so it can be installed next to other MCP servers without module name clashes.

The dual-screen tools (dual_cast, dual_resync, dual_offset) drive the TV through ADB and need its IP address. Set it with TV_HOST (or tv.host in config.yaml), for example TV_HOST="192.0.2.10"; the built-in default is only a placeholder.

Claude Desktop Configuration

{

"mcpServers": { "catt": { "command": "python3", "args": ["/path/to/catt-mcp/server.py"], "env": { "CATT_DEVICE": "55OLED705/12" } } } }

License

MIT

Part of the Lyra ecosystem

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