Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tableau Workbook Auditor

von andey0SaikiranVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.andey0Saikiran/tableau-lineage

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-only Tableau .twbx audit: lineage, unused fields, duplicate calcs, SQL, version diffs

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tableau-lineage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tableau-lineage-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tableau-lineage -- npx -y tableau-lineage-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tableau-lineage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tableau-lineage-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tableau-lineage": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tableau-lineage-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto andey0Saikiran bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1151 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 1151 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1151 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tableau Workbook Auditor sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

von supabaseWeit verbreitet↓ 235.444/Wo.★ 2993Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

von mongodb-jsWeit verbreitet↓ 157.073/Wo.★ 1157Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

von cr7258Wachsend↓ 2711/Wo.★ 315Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tableau-lineage-mcp

Let your AI assistant read the lineage inside Tableau workbooks without the workbook ever leaving your machine.

An MCP server that parses local Tableau workbooks (.twbx / .twb) and exposes eleven tools to Claude, Cursor and any other MCP client: a full workbook audit (unused fields, duplicate calculations, performance findings), a semantic diff between two versions, and the complete lineage of every calculated field, parameter, filter, worksheet, dashboard and stored SQL statement.

It is the same open-source extraction engine that powers tableau-lineage.com, wrapped for AI assistants. Parsing happens in-process on your machine: no upload, no server, no account. When reading a .twbx, only the workbook XML is decompressed; the bundled data extract is never touched.

What you can ask your assistant

  • *"Audit ~/Downloads/Sales.twbx. What is safe to delete?"*
  • *"What changed between v3 and v4 of this dashboard, and what does it break?"*
  • *"Which fields does [Profit Ratio] depend on?"*
  • *"Why is this workbook slow?"*
  • *"Which sheets filter on Region, and what values are selected?"*
  • *"Write a data dictionary for this workbook."*

Install

Claude Desktop (one click, no terminal)

Download the extension and double-click it. Claude Desktop installs it for you. No Node install and no config file needed, because Claude Desktop ships its own Node.

You can also drag the .mcpb onto the Claude Desktop window, or use Settings → Extensions → Advanced settings → Install Extension.

Claude Code
claude mcp add tableau-lineage -- npx -y tableau-lineage-mcp
Claude Desktop (manual, if you prefer config over the extension)

Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "tableau-lineage": { "command": "npx", "args": ["-y", "tableau-lineage-mcp"] } } }

Cursor / other MCP clients

Any client that supports stdio MCP servers works with the same command: npx -y tableau-lineage-mcp.

Requires Node.js 18+.

Tools

ToolWhat it does
audit_workbookUnused fields and parameters (graded by confidence, with reasons), duplicate calculations, and performance findings with severities and fixes
diff_workbooksSemantic diff of two versions: calculations added, removed, renamed or edited (each edit with the downstream fields it affects), plus parameters, filters, sheets, dashboards, data sources and SQL
analyze_workbookOverview: stats, data sources, calculated fields by type, parameters, raw fields
list_calculated_fieldsEvery calculation with formula, type, and direct dependencies; optional substring filter
get_fieldOne field in full detail, including everything that directly uses it
trace_dependenciesUpstream tree (down to raw columns and parameters) plus transitive downstream impact
list_parametersParameters with values, datatypes, allowed values, and which fields use them
get_lineage_graphThe complete dependency graph as nodes and edges JSON
list_sql_queriesCustom SQL (full query text), Initial SQL, stored-procedure references with parameters, and RAWSQL_* calculations, each with the connection it targets
list_filtersEvery filter, deduplicated across worksheets: field, kind, context-filter status, member selections and ranges, plus a by_worksheet breakdown
list_worksheetsEvery worksheet with the fields it uses (caption-resolved) and the filters it applies

All tools take a path to a local .twbx or .twb file. Field names are case-insensitive and brackets are optional: Profit Ratio and [profit ratio] both resolve.

Privacy Policy

Full policy: https://github.com/andey0Saikiran/tableau-lineage/blob/main/PRIVACY.md

What is collected: nothing. This server makes no network requests of any kind. It reads only the workbook paths you explicitly pass to it, parses them in memory on your machine, and returns the results to the MCP client that started it. It does not read your other files, your conversation history, or your assistant's memory, and it writes nothing to disk.

Storage and retention: none. Workbook data lives in memory for the length of the call and is discarded when the process exits. There is no server, no database and no logging.

Third parties: none. Note that the *results* of a tool call (field names, formulas, audit findings) are returned to the AI assistant you chose to ask, so that it can answer you; your workbook file itself is never sent anywhere. Your assistant's own privacy policy governs that conversation.

Contact: https://github.com/andey0Saikiran/tableau-lineage/issues · security reports: https://github.com/andey0Saikiran/tableau-lineage/security/advisories/new

How it works

  • The workbook is read from your local disk and parsed in the Node process. Nothing is sent anywhere.
  • Unused fields are reported as *candidates* with a confidence level, never as a guaranteed-safe delete list: a workbook file cannot prove a field is unreferenced everywhere. Read the reason before deleting anything.
  • For .twbx packages, only .twb XML entries are decompressed. The packaged data extract (.hyper / .tde) is skipped entirely.
  • No analytics, no telemetry, no network calls at all.

Because this package is open source, you can verify all of the above in the code.

Prefer a UI?

The same engine runs as a free web app at [tableau-lineage.com](https://tableau-lineage.com): drag a .twbx in and get the audit, an interactive lineage graph, a searchable data dictionary, and a version comparison, 100% in your browser.

Development

git clone https://github.com/andey0Saikiran/tableau-lineage

cd tableau-lineage/mcp npm install npm test # builds, then runs an end-to-end JSON-RPC smoke test

License

MIT © Sai Kiran Andey

PopNx fragen