Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Loggly MCP

von andrewbabuVersion 1.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.andrewbabu/loggly-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only Loggly search and analytics with aggregation-first traffic tools and IP intelligence.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: LOGGLY_SUBDOMAIN, LOGGLY_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LOGGLY_SUBDOMAIN, LOGGLY_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "loggly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@andrewbabu/loggly-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-value",
        "LOGGLY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add loggly --env LOGGLY_SUBDOMAIN=your-value --env LOGGLY_TOKEN=your-value -- npx -y @andrewbabu/loggly-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "loggly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@andrewbabu/loggly-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-value",
        "LOGGLY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "loggly": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@andrewbabu/loggly-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-value",
        "LOGGLY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LOGGLY_SUBDOMAIN erforderlich env
    Loggly account subdomain or full Loggly URL (e.g. your-subdomain or https://your-subdomain.loggly.com).
  • LOGGLY_TOKEN geheim erforderlich env
    Loggly API token (read access).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto andrewbabu bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3576 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 3576 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3576 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Loggly MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LOGGLY_SUBDOMAIN, LOGGLY_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 35 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Loggly MCP

Read-only Model Context Protocol (MCP) server for Loggly /apiv2/* APIs, plus IP intelligence (RDAP, GreyNoise, AbuseIPDB). Exposes Loggly search/analytics/field tools, aggregation-first traffic tools, and IP-context tools, while blocking write endpoints.


Skill Usage

For efficient log retrieval (less token use) and summarization, pair this server with a skill.


Quickstart

Install from npm

LOGGLY_SUBDOMAIN=your-subdomain LOGGLY_TOKEN=your-token npx -y @andrewbabu/loggly-mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "loggly": { "command": "npx", "args": ["-y", "@andrewbabu/loggly-mcp"], "env": { "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-subdomain", "LOGGLY_TOKEN": "your-token" } } } }

Run from source

git clone https://github.com/andrewbabu/loggly-mcp.git

cd loggly-mcp npm install cp .env.example .env

Edit .env with your Loggly credentials, then run:

npm start

Once the repo is trusted in Codex, the MCP server can also be started automatically via .codex/config.toml.


Configuration

The server loads .env from its working directory on startup.

Required

  • LOGGLY_SUBDOMAIN Loggly account subdomain or full Loggly URL (e.g. your-subdomain or https://your-subdomain.loggly.com)
  • LOGGLY_TOKEN Loggly API token

Optional

  • LOGGLY_AUTH_MODE bearer (default) or basic
  • LOGGLY_MAX_RETRIES Default: 2
  • LOGGLY_REQUEST_TIMEOUT_MS Default: 15000
  • LOGGLY_LOG_LEVEL error, warn, info (default), or debug

Remote (HTTP) Server

For a stdio server anyone on the team can reach from Claude Code without a local checkout, run the HTTP variant instead and host it on an internal server/VM.

cp .env.example .env

Edit .env with your Loggly credentials plus MCP_BEARER_TOKEN (generate one with node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))"), then:

npm run start:http

This starts a stateless Streamable HTTP MCP server on MCP_HTTP_PORT (default 8787):

  • GET /healthz — unauthenticated liveness check.
  • POST /mcp — the MCP endpoint. Requires Authorization: Bearer ; every other request to /mcp gets 401.

The Loggly credentials stay server-side — everyone connecting shares the same Loggly account access. MCP_BEARER_TOKEN only gates access to the MCP server itself, so treat it as a secret and rotate it if it leaks (e.g. re-generate and redistribute).

Only run this behind your internal network/VPN, not exposed directly to the public internet — there's a single shared token, not per-user auth.

Connecting from Claude Code

Each org member adds the remote server once:

claude mcp add --transport http loggly https://your-internal-host:8787/mcp \

--header "Authorization: Bearer "

Swap in the internal hostname/port you deployed to and the token you were given.

Running with Docker

docker build -t loggly-mcp .

docker run -d --name loggly-mcp -p 8787:8787 --env-file .env loggly-mcp


Multiple Accounts / Domains

The server can hold credentials for several Loggly accounts (different subdomains, different tokens) at once and target them per tool call.

Set LOGGLY_ACCOUNTS to a JSON object mapping an account name to its credentials:

LOGGLY_ACCOUNTS={"acme":{"subdomain":"acme","token":"acme_token","authMode":"bearer"},"beta":{"subdomain":"beta","token":"beta_token"}}

When LOGGLY_ACCOUNTS is set, it replaces LOGGLY_SUBDOMAIN/LOGGLY_TOKEN/LOGGLY_AUTH_MODE. Every tool then accepts an optional account argument (e.g. account: "acme") to pick which account's credentials to use for that call.

  • If account is omitted, the server uses LOGGLY_DEFAULT_ACCOUNT if set, otherwise "default", otherwise the single configured account if there's only one.
  • An unknown account value returns an error listing the configured account names.
  • iterate_events_next can also infer the account from the next_url host when account is omitted, as long as exactly one configured account matches that host.

Existing single-account setups (just LOGGLY_SUBDOMAIN/LOGGLY_TOKEN) keep working unchanged — they're treated as one account named "default".


Aggregation-First Traffic Tools

Raw event dumps are slow and expensive to reason about. These tools return a summary — totals, top-N breakdowns, a bucketed timeline, and a small representative sample — instead:

  • search_logs — the general-purpose version: query + time range in, aggregated summary out.
  • traffic_by_ip / traffic_by_host / traffic_by_path — same aggregation, pre-scoped to one IP/hostname/path.
  • group_by_ip / group_by_path / group_by_user_agent — facet counts only (thin wrappers over field_facets), for when you just need a breakdown, not the full aggregate.
  • timeline — bucketed counts over a range, computed client-side via repeated /apiv2/events/count calls (Loggly's volume-metrics endpoint doesn't accept a free-text query, so this is the only way to get a timeline for an arbitrary search).
  • sample_events — a handful of representative raw events, when you need examples rather than the complete result set.

Field naming depends on how each Loggly source parses its logs, and can differ between accounts and even between tags within one account — so these tools resolve field names discovery-first: for any role not explicitly overridden (host_field/path_field/status_field/user_agent_field/ ip_field arguments, or the LOGGLY_FIELD_HOST/_PATH/_STATUS/_USER_AGENT/_IP env vars), they check /apiv2/fields/ for the actual query and match candidates against known role patterns:

  • Exactly one match → used automatically, reported under discovered_fields in the result.
  • Multiple plausible matches (e.g. a source with both ClientIp and CustIP) → never guessed between — reported under ambiguous_fields instead, falling back to the configured default. Pass the correct one explicitly via the matching *_field argument.
  • No match → falls back to the configured default (host, path, status, user_agent, ip).

Run list_fields yourself if you want to see every candidate before deciding on an override.


IP Intelligence

  • rdap_lookup — IP ownership/network registration (RIR, netblock, org, country) via public RDAP (rdap.org). No API key required.
  • ip_reputation — GreyNoise (internet-wide scanning noise) + AbuseIPDB (community abuse reports) for an IP. Requires GREYNOISE_API_KEY / ABUSEIPDB_API_KEY; either one missing just comes back as available: false for that source, not an error.
  • get_ip_context — combines all of the above with Loggly traffic (1h/24h/30d counts, first/last seen, hosts, top paths) checked across every configured Loggly account unless account is given, and flags cross_domain_correlation when the IP shows activity in more than one account. Per the bot-traffic-triage playbook, that cross-domain pattern is the single strongest signal for distinguishing targeted reconnaissance from background noise.

Treat all IP-intel output as one input among several — identity/reputation data (who owns an IP, third-party scanner reports) should carry less weight than behavioral evidence from your own logs. See the bot-traffic-triage skill for the full investigation methodology.


Logging

Logs are written to stderr to avoid interfering with MCP stdio traffic. Use LOGGLY_LOG_LEVEL to control verbosity. Default is info.


Timeouts, Retries & Concurrency

Requests enforce a per-call timeout of LOGGLY_REQUEST_TIMEOUT_MS (default 15000). Transient failures (429, 500 with timeout-like body, 503, 504, or network timeouts) are retried up to LOGGLY_MAX_RETRIES times, honoring a Retry-After header on 429 when Loggly sends one, falling back to exponential backoff otherwise.

The aggregation tools (search_logs, traffic_by_*, get_ip_context, etc.) fan out several requests per call via Promise.all (facets + timeline buckets + a sample). LOGGLY_MAX_CONCURRENT_REQUESTS (default 4) caps how many of those run at once per account, so that fan-out doesn't trip Loggly's own rate limit by itself. If you still see 429s from a single aggregation call, lower this; if Loggly's limit is more generous, raise it.


Tool Manifest

Tool metadata is stored in tool-manifest.json and verified against src/server.js.

npm run verify:manifest

Smoke Test

Smoke test runs without Loggly credentials by setting LOGGLY_SMOKE_TEST=1.

npm run smoke

Implemented MCP Tools

Low-level Loggly API wrappers:

  • connection_test
  • create_search
  • get_events
  • search_and_get_events
  • iterate_events_page
  • iterate_events_next
  • count_events
  • volume_metrics
  • stats_query
  • list_fields
  • field_facets
  • raw_api_call

Aggregation-first traffic tools:

  • search_logs
  • traffic_by_ip
  • traffic_by_host
  • traffic_by_path
  • group_by_ip
  • group_by_path
  • group_by_user_agent
  • timeline
  • sample_events

IP intelligence:

  • rdap_lookup
  • ip_reputation
  • get_ip_context

Examples

Example tool argument payloads are in examples/.


Development

npm test

npm test runs manifest verification and the smoke test. CI runs the same checks in .github/workflows/ci.yml.


Versioning

  • VERSION contains the current release version.
  • CHANGELOG.md tracks changes by release.

Security Notes

  • .env files must never be committed.
  • Tokens and API keys (LOGGLY_TOKEN, LOGGLY_ACCOUNTS, GREYNOISE_API_KEY, ABUSEIPDB_API_KEY, MCP_BEARER_TOKEN) are treated as secrets.
  • This server enforces read-only access to Loggly /apiv2/* endpoints. IP-intel calls (RDAP/GreyNoise/AbuseIPDB) are read-only GET requests to those third-party services; no Loggly credentials are ever sent to them, and no IP-intel keys are sent to Loggly.
PopNx fragen