Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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YouTube Reader

von Anmol1310Version 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Anmol1310/youtube-reader

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turn any YouTube video into text: transcript, title, channel, timestamps.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http youtube-reader https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "youtube-reader": {
      "url": "https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "youtube-reader": {
      "type": "http",
      "url": "https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Anmol1310 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2969 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 62 % der anderen 2969 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2969 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist YouTube Reader sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

YouTube Reader

Turn any YouTube video into text. For AI agents that can't watch video.

Give it a video link. Get back the title, channel, and the full spoken transcript with timestamps. One call, clean JSON. No API key needed.

Quick example

You send:

POST /read

{ "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" }

You get:

{

"video_id": "dQw4w9WgXcQ", "title": "Rick Astley - Never Gonna Give You Up (Official Video) (4K Remaster)", "channel": "Rick Astley", "channel_url": "https://www.youtube.com/@RickAstleyYT", "thumbnail": "https://i.ytimg.com/vi/dQw4w9WgXcQ/hqdefault.jpg", "transcript_available": true, "language": "English", "segment_count": 61, "duration_seconds": 213, "full_text": "We're no strangers to love...", "segments": [ { "start": 18.5, "text": "We're no strangers to love" }, { "start": 22.1, "text": "You know the rules and so do I" } ] }

Run it

python3 -m venv .venv

.venv/bin/pip install -r requirements.txt .venv/bin/python server.py # http://127.0.0.1:8081

  • POST /read with {"url": " "} → full report (JSON)
  • GET /health → {"ok": true}

Accepts watch?v=, youtu.be/, /shorts/, /embed/, /live/ links and bare video IDs.

Use as an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Windsurf...)

.venv/bin/pip install fastmcp

.venv/bin/python mcp_server.py

One tool: youtube_reader(url) — same report as the HTTP API.

How transcripts are fetched (in order)

  1. youtube-transcript-api — direct, free
  2. Invidious instances — fallback, free

Known limitation: YouTube rate-limits automated requests from datacenter IPs, so transcript fetches can intermittently fail from cloud servers. Metadata (title/channel via official oEmbed) is unaffected. Professional fix: add a residential proxy (~$3 per 1,000 transcripts) as step 3.

Deploy (Railway, free tier)

  1. Push this folder to GitHub
  2. https://railway.app → New Project → Deploy from repo
  3. It reads requirements.txt + Procfile automatically. Done.
  4. Your API is live at the Railway URL: POST https:// .up.railway.app/read

Pricing

  • Metadata (title/channel): free
  • Transcript via MCP (youtube_reader tool): $0.02 per call, paid in USDC on Base via x402 — no signup, no API key. See PAYMENTS.md.
  • Plain HTTP API (POST /read): free while in beta
  • Heavy users: $19/month tier planned (Stripe, phase 2)

Monetization (MCPize)

Per-call pricing is configured in mcpize.yaml and the MCPize dashboard (Payments tab). Full setup guide, wallet instructions, testnet flow, and caveats: PAYMENTS.md.

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