Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

GxP Gateway Audit

von antonio-castellonVersion 0.4.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.antonio-castellon/mcp-glp-audit-proxy

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audits MCP and HTTPS calls. Tamper-evident trail for GLP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GLP_CONFIG, GLP_PRINCIPAL_ID, GLP_PRINCIPAL_NAME, GLP_PRINCIPAL_ROLE

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 2 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GLP_CONFIG, GLP_PRINCIPAL_ID, GLP_PRINCIPAL_NAME, GLP_PRINCIPAL_ROLE

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "glp-audit-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-glp-audit-proxy"
      ],
      "env": {
        "GLP_CONFIG": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_ID": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_NAME": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_ROLE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add glp-audit-proxy --env GLP_CONFIG=your-value --env GLP_PRINCIPAL_ID=your-value --env GLP_PRINCIPAL_NAME=your-value --env GLP_PRINCIPAL_ROLE=your-value -- uvx mcp-glp-audit-proxy

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "glp-audit-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-glp-audit-proxy"
      ],
      "env": {
        "GLP_CONFIG": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_ID": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_NAME": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_ROLE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "glp-audit-proxy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-glp-audit-proxy"
      ],
      "env": {
        "GLP_CONFIG": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_ID": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_NAME": "your-value",
        "GLP_PRINCIPAL_ROLE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GLP_CONFIG erforderlich env
    Path to the proxy JSON config (upstreams, policy, audit file).
  • GLP_PRINCIPAL_ID erforderlich env
    Authenticated human id for this process. Stdio identity comes from the environment.
  • GLP_PRINCIPAL_NAME erforderlich env
    Printed name of the human principal.
  • GLP_PRINCIPAL_ROLE erforderlich env
    One of operator, approver, qa, admin.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto antonio-castellon bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19091 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 19091 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19091 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GxP Gateway Audit sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GLP_CONFIG, GLP_PRINCIPAL_ID, GLP_PRINCIPAL_NAME, GLP_PRINCIPAL_ROLE

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.434Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.393Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.444Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-name: io.github.antonio-castellon/mcp-glp-audit-proxy

mcp-glp-audit-proxy

GxP Gateway Audit (package mcp-glp-audit-proxy) audits MCP and HTTP(S) APIs, gateways, and LLM endpoints. Community edition, v0.4.0. The package name, the command names, and the MCP Registry id stay mcp-glp-audit-proxy. Changes since 0.2.0 are in CHANGELOG.md.

The listener and every remote URL are HTTPS with TLS 1.3. Plain HTTP is refused. With no listen object the process is still the stdio MCP proxy between a host and its MCP servers.

It is designed to support GLP / 21 CFR Part 11 / EU GMP Annex 11 workflows. Data stays on the customer's infrastructure. This package is the open core. Signed checkpoints, WORM storage, PDF/CSV reports, the IQ/OQ pack and SSO/OAuth are Pro features and are not in this repository. Personal Part 11 e-signatures are out of scope. Community is tamper-evident via the hash chain. It is not signed. Signing is Pro.

Install

Requires Python 3.11 or newer.

pip install mcp-glp-audit-proxy

From a checkout:

pip install -e ".[dev]"

The mcp dependency is pinned to >=2.2.0,<3. That floor is outside GHSA-84m7-p3x7-pcfv (affected ranges are mcp >=1.8.0,<1.30.0 and >=2.0.0,<2.2.0). The process refuses to start on an older SDK.

Run

export GLP_PRINCIPAL_ID=operator-1

export GLP_PRINCIPAL_NAME="Ada Analyst" export GLP_PRINCIPAL_ROLE=operator mcp-glp-audit-proxy --config config.json

Stdio identity comes from the environment (GLP_PRINCIPAL_ID, GLP_PRINCIPAL_NAME, GLP_PRINCIPAL_ROLE). When the config has no listen object, the process reads newline-delimited JSON-RPC on stdin and writes it on stdout, and it does not open a socket. When listen is set, the same command serves HTTPS and does not read stdio. A Cursor snippet is in mcp.json. A full config is in config.example.json. The config reference is docs/manual-guides/README.md.

plugins.storage, plugins.signer, plugins.reporters and plugins.auth select entry points. The defaults are jsonl, unsigned, json plus text, and env. env returns the principal from GLP_PRINCIPAL_* or the config file. It is not an identity provider. An unknown plugin, or a plugin whose declared licence feature is not enabled, refuses to start. The factory is not called. The proxy does not fall back to another backend. See docs/PLUGINS.md.

Verify a chain and write a searchable JSON export (the export is skipped when the chain does not verify):

mcp-glp-audit-proxy-verify data/audit.jsonl --json-export exports/audit.json

mcp-glp-audit-proxy-verify data/audit.jsonl --tool excel__write_cell --status ok mcp-glp-audit-proxy-verify data/audit.jsonl --print-head

--print-head prints seq= entry_hash=<64 hex>. Copy that line into a ticket, an email or a LIMS record. Check it later with --expect-head : or --expect-head-file (the file may hold that same line). The command exits 1 when the chain tip differs. The sidecar data/audit.jsonl.head makes a cut of whole trailing lines fail verification. Someone who can edit both the log and the sidecar can move them together; the external copy is the control. Community is tamper-evident via the hash chain. It is not signed. Signing is Pro. --pubkey passes a pinned public key file to the licensed signer plugin. With no licensed signer the check fails. Pass --licence and --client-id, or set GLP_LICENCE_PATH and GLP_CLIENT_ID, to load that signer. With no licence path, no licence file is read. A missing or invalid licence exits 2. Unsigned checkpoints stay the default and are not treated as signed. The log and the .head sidecar are mode 0600 on open. A log directory created by the store is mode 0700.

Configure

init asks for the audit log path, the tool allow list, the principal (id, name, role), and the retention profile and legal hold. It writes a JSON config the same loader as startup accepts, with mode 0600. Prompts and the file are ASCII. The wizard does not open a network connection. If the destination already exists, it is left unchanged unless you answer yes to the overwrite question.

mcp-glp-audit-proxy init

mcp-glp-audit-proxy init /srv/glp/config.json

The default path is GLP_CONFIG when that variable is set, otherwise config.json. That is the same file the proxy reads.

config check loads a config and prints a plain-language error when it does not load. The process exits 0 when the file loads and 1 when it does not. It uses the same loader as startup, including the GLP_* overrides. The default path matches init.

mcp-glp-audit-proxy config check

mcp-glp-audit-proxy config check config.json

A licensed plugin can add questions and a validation step through the mcp_glp_audit_proxy.wizard entry point. An unlicensed plugin is not called and adds nothing. See docs/PLUGINS.md.

A licence file is local. There is no network call. LM1 is three lines: LM1, base64 of the body, and base64 of an RSA-2048 PSS signature over those raw bytes. LM2 is three lines: LM2, base64 of the body, and base64 of a 64-byte Ed25519 signature over those raw bytes, and the body must be compact sorted JSON. LM1, and LM2 with no features list, enable the features declared by the installed licensed plugins. An LM2 file that lists features enables only the listed names. Any other file is rejected. The production public keys are in release_trust.json and are loaded by trusted_keys() in mcp_glp_audit_proxy.trust. The fingerprint is not a machine id. Details are in docs/PLUGINS.md.

What is recorded

Every mediated call, including denials and failures, is one JSON object on an append-only JSONL file. Each line is RFC 8785 canonical JSON. entry_hash is the SHA-256 of that object with entry_hash removed. prev_hash is the previous entry (64 zero digits for the first). hash_algo and canonicalization are stored on the entry. The open schema is schema/audit-record.schema.json. Cross-language vectors are in schema/jcs-test-vectors.json.

Fields include who (principal id, name, role), which tool, inputs, outputs, UTC timestamp plus utc_offset, protocol version, optional session id, record class (gxp_data, access, technical, config), reason for writes, and the previous hash.

Schema 1.3.0 stores transport (stdio or https), channel (mcp or https), flow (mcp2mcp, mcp2api, api2mcp, api2api, mcp2llm, api2llm, or null on local records), http, arguments_sha256, and result_sha256. The http object holds the method, the route template, the path with the query string removed, the kept headers, the names of stripped credential headers, the body SHA-256, body_mode, the stored body, the status, latency_ms, and kind (api, llm, or mcp). The query string is forwarded and is not stored. 1.0.0 and 1.1.0 lines omit the later keys. 1.2.0 lines omit the two SHA-256 fields. Older lines stay valid in the same chain.

The GxP trail is that file. The Python logging logger mcp_glp_audit_proxy.technical writes method, status and record class to stderr. It is not the record. Arguments are not written there.

Policy

  • Allow list and deny list use shell-style globs on the exposed tool name (excel__write_cell). Deny wins. An empty allow list denies every upstream tool.
  • Roles are operator, approver, qa and admin. Only operator may call upstream tools. qa is read-only on the trail (glp_verify_chain, glp_search_audit, glp_export_audit). approver may record an approval and read the trail. admin may change policy and read the trail, and cannot call upstream tools.
  • Auditing cannot be switched off. glp_update_policy with audit_enabled: false is denied and logged.
  • Write tools (names matching write_tools) require a reason by default. The reason is _meta["io.github.antonio-castellon/reason"] or the argument _glp_reason (stripped before the upstream call).
  • Optional human approval holds the write until a different person in the approver role records meaning approved. reviewed is stored with status reviewed and does not authorise the write. A log written before schema 1.1.0 may show that decision as status approved with meaning reviewed; those lines still verify and still do not authorise the write. rejected rejects it. An approval is single-use, bound to the SHA-256 of the canonical {tool, arguments}, and expires (default 3600 seconds). A successful write that presents a matching approval records it as consumed even if require_approval_for_writes was turned off before that call. A failed upstream call does not consume it. The record label is approval. It is not an electronic signature.
  • HTTP routes use a second pair of lists, http_allow and http_deny. Each entry is METHOD /path with a shell-style glob on the path (GET /v1/studies/*). Deny wins. An empty http_allow denies every HTTPS route. It does not deny MCP tool calls. Only operator may call an HTTPS route.
  • audit.body_mode is hash_only (the default for a new config), redacted, or full. Which value to use is the customer's and QA's decision. body_mode applies to HTTPS bodies and to MCP tool-call arguments and results. The SHA-256 of the raw request body is always recorded, and the SHA-256 of MCP tool arguments and results is recorded the same way. hash_only stores no body bytes and no MCP payload. redacted stores JSON with the paths in audit.redact_paths replaced by *** (a non-JSON body stores no plaintext). full stores the parsed JSON, or the UTF-8 text, of the request inside the hash-chained record, and full also stores the response text as response_body next to response_sha256. The log file is mode 0600. Binary that is not UTF-8 is hashed and not stored as the request body. The response body is returned to the client in every mode. A write request without Content-Length, or with Transfer-Encoding, is refused with 411 and logged. In hash_only and redacted modes the trail proves that a payload existed and was unaltered, but does not show its content; the content record must be kept by the target system (OECD N

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